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公开(公告)号：CN110378035A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910663520.3
申请日：2019-07-19
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的加氢裂化软测量建模方法。涉及软测量技术领域，该方法使用Java编写了分别获取过程历史数据库和生产过程质量检测类LIMS数据库的过程数据和质量数据的定时程序，周期性的获取过程数据；根据加氢裂化工艺的先验知识选取了软测量建模中所需的辅助变量，并对相应的过程数据进行了数据预处理；然后，建立了深度置信网络和深度神经网络结合的网络模型，深度置信网络用于提取复杂非线性过程数据的特征和降低数据维度，深度神经网络用于回归预测质量变量。
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