基于像素级SAR影像时间序列相似性分析的水体提取方法

    公开(公告)号:CN103440489B

    公开(公告)日:2017-01-11

    申请号:CN201310423428.2

    申请日:2013-09-16

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明涉及一种像素级SAR影像时间序列的水体提取方法,该方法首先,对SAR影像数据集进行预处理,经过高精度匹配,构建像素级SAR影像时间序列,生成时间序列文本数据;其次,采样选取纯净水体像元和混合水体像元的时间序列,选取DTW作为时间序列的相似性度量,计算其DTW值作为最大阈值;然后计算所有像元的像素级SAR影像时间序列与纯净水体像元时间序列的DTW值,采用最大阈值方法分割SAR影像,获取二值图像;最后,采用8邻域搜索方法对二值图像进行操作以提高水体识别精度。该方法能够准确提取稳定的水资源分布范围,提取结果不受山体阴影、雨季积水及部分植被的影响,能够满足水体制图的要求。

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