一种结合MMP算法与组合树剪枝的波达方向角优化方法

    公开(公告)号:CN114254525A

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202210188992.X

    申请日:2022-02-28

    Abstract: 本发明公开了一种结合MMP算法与组合树剪枝的波达方向角优化方法,属于阵列信号目标参数估计领域,具体的说是一种信号快速波达方向角优化方法。该方法为:首先利用均匀线阵接收入射信号,将空域划分为N个原子并对其归一化;然后利用最小二乘法计算内积并选择值最大的前L个构成搜索树模型;接着对比每条路径的残差值,删去索引集中残差最大的一条路径并不断迭代,直到迭代次数达到稀疏度为止。本方法在不影响定位精度的前提下,有效降低了稀疏度较大时的运算时间,鲁棒性高且迭代复杂度低,比传统贪婪算法更易应用于工程实现。

    一种基于情绪识别的音乐减压电子平台系统

    公开(公告)号:CN113160941A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110380844.3

    申请日:2021-04-07

    Abstract: 本发明一种基于情绪识别的音乐减压电子平台系统,属于电子平台技术领域。所述音乐减压电子平台系统包括操作面板、摄像头、数据库服务器和感统传感器,所述操作面板为用户服务端,用于接收用户的启用指令,启用电子平台系统的操作界面,并打开所述摄像头采集用户的脸部图像信息,生成数据库请求信息,并发送给数据库服务器;同时所述感统传感器采集用户的手部信息,生成数据库请求信息,并发送给数据库服务器。该音乐减压电子平台系统可以让人们在面对生活或者工作压力时便捷的体验音乐减压治疗,缓解压力。

    一种基于鲸鱼MUSIC算法的气体泄漏源估计方法

    公开(公告)号:CN112197914A

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN202010975403.3

    申请日:2020-09-16

    Inventor: 李鹏 常思婕

    Abstract: 本发明公开了一种基于鲸鱼MUSIC算法的气体泄漏源估计方法,属于气体泄漏检测和定位技术领域,通过建立该系统的声传感器阵列模块,利用声波传感器接收气体泄漏声音信号,接收到的数据,与二维MUSIC算法相结合,获得MUSIC谱估计表达式,再加入鲸鱼优化算法,对谱峰搜索迭代过程进行优化,依次对算法参数初始化、对种群初始化、计算个体适应度、开始迭代以及判断算法是否满足终止条件这5个过程,最终得到迭代后的最优解即为最终的待估计方向角(θ,β)。该基于鲸鱼MUSIC算法的气体泄漏源估计方法,快拍数较小和信噪比较低的情况下,相对于传统的MUSIC算法均可以获得较为满意的估计精度,同时减少了运算量、提高了运算速度、保证了实时性,体现了该算法的优越性。

    基于声信号特征分析的冰雹检测方法和装置

    公开(公告)号:CN111916089A

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN202010729978.7

    申请日:2020-07-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于声信号特征分析的冰雹检测方法,确定多个训练样本,对各个训练样本进行特征分析,得到训练样本的特征向量,对各组特征向量进行聚类运算,得到第一聚类中心、第二聚类中心,以及隶属度函数,根据待识别信号的特征参数确定待识别向量,根据所述隶属度函数和待识别向量确定待识别信号的聚类中心,得到待识别聚类中心,在所述第一聚类中心和第二聚类中心中查找距所述待识别聚类中心近的聚类中心,将查找得到的聚类中心所表征的信号类型确定为待识别信号的信号类型,以确定待识别信号为冰雹信号或者雨声信号,实现对待识别信号的高效检测,相应的检测过程具有更高的准确性。

    MIMO系统中基于候选机制的串行干扰消除检测算法

    公开(公告)号:CN105827290A

    公开(公告)日:2016-08-03

    申请号:CN201610194563.8

    申请日:2016-03-31

    CPC classification number: H04B7/0413 H04B17/336

    Abstract: 本发明公开了一种MIMO系统中基于候选机制的串行干扰消除检测算法,该算法包括判断信号软判决是否可靠的过程;使用候选星座点来替代不可靠估计符号的过程;最优候选点的选择过程;使用获得的最优结果修正不可靠估计符号的过程。本发明根据信号软估计的结果,判断该估计是否可靠,并通过对不可靠判决进行修正,来改善串行干扰消除中的错误传播问题,并保证了相对低的复杂度,相对与传统算法,本发明在目标误码率为0.001时,可获得7dB左右的SNR增益,使得算法性能接近最优ML算法。

    一种基于回波扩展熵的穿墙雷达成像方法

    公开(公告)号:CN104297749A

    公开(公告)日:2015-01-21

    申请号:CN201410607213.0

    申请日:2014-10-31

    CPC classification number: G01S13/89

    Abstract: 本发明提供一种基于回波扩展熵的穿墙雷达成像方法,具体步骤包括:建立穿墙成像模型,获得原始信号数据;对天线阵元所接受的回波信号进行扩展;计算熵值并设定门限;对天线阵元所接收的回波信号反复进行扩展,得到阵元不同时间采样点所对应的扩展熵值,利用该熵值设定门限,获得经过处理后的处理图。本发明能够消除墙体强杂波对穿墙成像的影响,提高成像精度,减少了天线阵元数目,对硬件设备的要求较低,大大简化了穿墙雷达硬件设备的设计。

    铝合金蛭石浮石氧化铁复合材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN101942623B

    公开(公告)日:2012-08-22

    申请号:CN201010220347.9

    申请日:2010-07-06

    Inventor: 赵浩峰 王玲 李鹏

    Abstract: 本发明提供一种铝合金蛭石浮石氧化铁复合材料及其制备方法,该复合材料吸波性能高,并且具有优越的阻尼性能。该制备方法工艺简单,生产成本低,适于工业化生产。该复合材料以铝合金为基体,在基体上分布着蛭石浮石氧化铁复合物和钛纤维,复合物的颗粒为0.5-1mm;蛭石浮石氧化铁复合物和钛纤维占复合材料的体积百分比为45-55%;复合物的颗粒为0.5-1mm;该铝合金基体的化学成分的重量百分含量:Ti为0.3%~0.8%,Th为0.01%~0.05%,Si为0.5%-1%,其余为Al;该钛纤维各成份的重量百分含Cu为0.003%-0.09%,Sm为0.003%-0.09%,其余为Ti。

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