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公开(公告)号：CN115620228A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211251732.9
申请日：2022-10-13
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视频分析的地铁屏蔽门临关门乘客闯门预警方法，其步骤是：在临关门时刻启动安装于屏蔽门门头的乘客闯门预警终端系统，视频采集模块按照给定帧率连续采集视频帧；视频分析模块基于YOLOv5和Deepsort连续不断计算行人目标在门前区域的运动轨迹；闯门风险评估模块基于所有行人目标的运动轨迹计算该门面临的总乘客闯门风险；对评估风险超过给定阈值的情况，进行包括声光报警和门控联动的二级闯门预警处置。本发明提供了一种降低乘客闯门行为对行车和乘客安全造成不利影响的有效方案。
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公开(公告)号：CN115190032A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202211101740.5
申请日：2022-09-09
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L41/14 , H04L41/40 , H04L43/0811 , H04L43/0888 , H04L43/0894 , H04L43/08
Abstract: 本发明涉及网络仿真和嵌入式设备技术领域，具体是高适用轻量化全虚拟网络仿真、测试方法与嵌入式设备，高适用轻量化全虚拟网络仿真、测试方法的步骤包括：利用虚拟仿真模块搭建由路由节点、路由协议以及通信链路所组成的虚拟网络；利用链路损伤仿真模块对构建的虚拟网络进行链路损伤仿真，通过修改通信链路的参数来模拟链路的损伤情况，损伤仿真包括包延时、包丢失、包重复、包损伤以及带宽限制；利用网络测试模块对进行链路损伤仿真后的网络进行网络测试，本发明的虚拟仿真功能、链路损伤仿真功能以及网络测试功能的实现基于嵌入式设备的硬件资源，而非服务器资源，部署更加自由灵活，成本更低。
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公开(公告)号：CN112564923B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110222868.6
申请日：2021-03-01
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京地铁建设有限责任公司 , 北京城建设计发展集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于无证书的安全网络连接握手方法，属于网络安全领域，本发明是基于一种离散对数运算来生成传输层安全协议两端的部分私钥，进而实现基于无证书公钥的安全网络连接握手方法，本发明是在GMP库的基础上生成传输层安全协议客户端和服务端的部分私钥，将两端产生的随机数作为另一部分私钥，并把随机数经过离散对数运算得到的结果作为公钥，进而实现无证书的安全网络连接握手过程和数据加解密过程。适用于现今物联网等节点资源受限类型网络的安全传输连接。
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公开(公告)号：CN119727977B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510214304.6
申请日：2025-02-26
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04B17/391 , H04B7/185
Abstract: 本发明公开了一种信道大气衰减的预测方法及系统，属于数据信息通信技术领域。其方法包括：获取地面接收站与通信卫星之间的原始大气数据；从不同的气象现象中剥离出表征大气特征衰减的大气特征参数，根据所述大气特征参数，对所述原始大气数据进行分层，得到分层大气数据；根据地面接收站与通信卫星之间的传输距离、射线仰角，计算所述分层大气数据的大气路径衰减；将所述分层大气数据输入预先构建的特征衰减预测模型，输出分层大气数据的大气特征衰减；根据所述分层大气数据的大气特征衰减和大气路径衰减，得到大气总衰减的预测结果。本发明能够精确地模拟卫星通信中的大气衰减，提高信号传输的稳定性与准确性，有效提升通信质量。
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公开(公告)号：CN119629674A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510150056.3
申请日：2025-02-11
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04W28/082 , H04W28/08 , H04W84/08 , H04L67/1014 , H04L67/61 , H04L67/1042
Abstract: 本发明提供了一种面向FPGA信道仿真的集群动态调度方法、系统及介质，属于信息通信技术领域。其方法包括：获取集群中待调度的数据流；将实时信息年龄作为所述数据流的时效性指标，利用待分配的调度节点的实时负载计算数据流和调度节点之间的优先级权重；对预先构建的有向无环图进行优先级划分，得到任务优先级；根据所述任务优先级和所述优先级权重，将所述数据流分配至调度节点上，得到调度节点上的数据流；更新调度节点的负载、更新信息年龄；根据所述数据流的时效性指标与预设的时效性阈值，优化调度节点的数据资源，得到调度后的数据流。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119254306A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411765067.4
申请日：2024-12-04
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卫星隐蔽通信的中继卫星位置优化方法及系统，方法包括如下步骤：（1）构建卫星隐蔽通信系统中的隐蔽通信模型，所述隐蔽通信模型包括中继卫星、位于地面上向中继卫星发射信号的发射基站、位于地面上通过中继卫星接收信号并发出干扰信号干扰检测卫星的接收基站，以及监听中继卫星信号并发出干扰信号干扰接收基站的监测卫星；（2）构建卫星隐蔽通信系统中监测卫星的最小总错检概率计算模型，（3）建立以隐蔽通信速率最大为目标，以监测卫星的最小总错检概率大于或等于预设阈值为约束条件的中继卫星位置优化模型；（4）求解中继卫星位置优化模型，得到中继卫星的最优位置。本发明可以提高隐蔽性和通信速率。
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公开(公告)号：CN119011090A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411493141.1
申请日：2024-10-24
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种基于RaptorQ喷泉码的网络流信标编解码方法，包括：步骤1，将网络流信标进行RaptorQ编码处理，形成一个连续的信标比特序列流；步骤2，在信标比特序列流中的每个码段后添加特有的动态冗余校验码DRCC，使得每个码段带有校验信息；步骤3，信标接收端进行信标检测；步骤4，启动每个码段中的同步码的检测；步骤5，将同步码和RaptorQ码段转换为字节形式送入RaptorQ解码器进行解码。本发明采用RaptorQ喷泉码的设计，有效应对了易受干扰的网络环境，以及在传输信道上易发生干扰错误，如同步丢失和延迟抖动等，该方法为在加密网络环境中实现基于信标的追踪溯源提供了可靠的解决方案。
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公开(公告)号：CN118433121B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410897429.9
申请日：2024-07-05
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L47/2483 , H04L47/193 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的网络流量内容类型识别方法和装置，所述方法包括：对采集的网络数据进行预处理，提取每个会话的上行数据包负载，按照固定长度分组为数据块，组批送入深度学习模型；深度学习模型通过卷积神经网络提取数据块的特征，通过全连接层映射到不同的内容类型；根据模型输出结果，获取每个会话的内容类型标签和置信度，输出至后续处理模块。本发明通过对网络数据包进行话单聚合和负载分组，利用端到端的深度学习模型进行内容类型识别，相比传统的基于规则或特征工程的方法，具有识别准确率高、实时性好、扩展性强等优势。本发明能够有效应用于网络安全监测、流量管控、协议分析等领域。
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公开(公告)号：CN118823646A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410973422.0
申请日：2024-07-19
Applicant: 南京国电南自轨道交通工程有限公司 , 南京信息工程大学
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/094 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于对抗训练技术的地铁场景异常行为检测方法，属于视频检测领域，包括步骤1：构建基准数据集：从地铁站监控系统中收集实时视频数据，利用自动化视频分析技术进行初步处理；步骤2：基准数据集预处理：对基准数据集中的正常行为样本进行预处理，提高数据质量为模型训练准备数据；步骤3：生成异常行为虚拟样本：基于生成对抗网络，通过对抗训练方法，生成异常行为的虚拟样本；步骤4：半监督异常行为检测模型训练：结合真实的正常行为样本和通过生成对抗网络生成的异常行为虚拟样本，训练半监督的异常行为检测模型。
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公开(公告)号：CN118097028A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410473110.3
申请日：2024-04-19
Applicant: 南京国电南自轨道交通工程有限公司 , 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于增强现实的地铁场景异常行为图像样本生成方法，属于图像处理领域，具体包括步骤1、场景三维重建模块通过深度估计算法和基于目标检测的平面检测算法对地铁站监控视频进行处理，获取地铁场景的深度图和地面平面；步骤2、场景光照估计模块通过光照估计算法分析地铁站监控视频，获取地铁场景的光照情况；步骤3、虚拟人员生成模块通过图像处理技术和SMPL人体模型实现虚拟人员的生成；步骤4、异常行为生成模块通过扩散模型实现在地铁场景中虚拟人员违规操作与异常行为的生成；步骤5、合成数据生成模块通过Blender三维建模软件将虚拟人员导入并注册至复原的地铁场景中，最后对场景进行渲染，生成最终的合成数据。
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