基于遗传算法的配电自动化设备的优化配置方法

    公开(公告)号:CN104751239A

    公开(公告)日:2015-07-01

    申请号:CN201510108653.6

    申请日:2015-03-12

    Inventor: 马义松 武志刚

    Abstract: 本发明公开了基于遗传算法的配电自动化设备的优化配置方法,包含以下顺序的步骤:基于Neo4j图数据库整合配电网络拓扑数据、馈线运行数据以及馈线基础数据,利用遍历算法将配电网简化等效为区域负荷节点和开关设备的拓扑结构图;采用遗传算法的整数编码,用0、1、2和3表示开关设备自动化状态;通过随机优化得到在给定投资约束条件下最优的配网自动化安装位置和最优的设备类型。本发明所述的方法,在给定投资约束条件下选择最优的配网自动化安装位置和最优的设备类型,使得指定馈线集合内整体上的可靠性提升幅度最高,算法理论严谨,具备较高的实用性。

    考虑实时气象雷暴信息的高压输电线路故障风险排序方法

    公开(公告)号:CN104463692A

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201410614637.X

    申请日:2014-11-04

    CPC classification number: Y04S10/54 G06Q10/0635 G06Q50/06

    Abstract: 本发明公开了考虑实时气象雷暴信息的高压输电线路故障风险排序方法,包含以下顺序的步骤:基于Neo4j图数据库进行数据整合,根据电网的拓扑结构特征建立设备映射表,整合电网雷电信息系统、故障信息系统以及历史气象信息数据,利用其遍历算法可获取各条线路的落雷区段和非落雷区段,挖掘网架模型的历史数据得到数理统计规律;根据未来的数字天气预报,动态搜索给出未来几天南网不同电压等级线路发生雷击跳闸的概率即故障风险程度,对该概率进行排序得到待选故障集。本发明所述的方法,可对线路故障风险程度进行定量分析,与以往单纯地依靠运行人员的经验相比,在实际电网的运行调度和规划设计中更加具备工程实用性。

    一种寻找导致电压暂降的电网薄弱环节的方法

    公开(公告)号:CN101504437A

    公开(公告)日:2009-08-12

    申请号:CN200910037652.1

    申请日:2009-03-06

    CPC classification number: Y02E40/30

    Abstract: 本发明提供一种寻找导致电压暂降的电网薄弱环节的方法,该方法包括:记录电压暂降事件和电网故障;计算用户电压暂降幅值期望值和各点发生故障的概率;建立随机模拟计算模型;随机模拟计算,计算用户电压暂降幅值的期望值;比较计算结果和统计结果;改变不同地点的故障概率值,计算电压暂降幅值期望值;计算电网薄弱环节指标,比较指标大小,获得结果。本方法从辨识容易造成电压暂降事件的电网故障地点出发,提出计算电网薄弱环节的指标,并结合电网发生故障的概率和发生故障后导致用户电压暂降幅值两个因素,准确标识出电网中易导致电网暂降幅值较大的故障地点,从而为电网规划建设、日常维护和技术改造提供的优先级的选取依据。

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