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公开(公告)号：CN100547297C
公开(公告)日：2009-10-07
申请号：CN200710027390.1
申请日：2007-04-03
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种垃圾炉排高温混合层燃焚烧方法及其装置，该装置包括包括电动机(1)、变速器(2)、炉排链条(3)、一次风室(7)和燃料混合器(6)，燃料混合器(6)的叶片(6-3)为螺旋片状，从动链轮(6-1)、主动链轮(6-2)和多个燃料混合器叶片(6-3)分别通过燃料混合器轴(6-4)连接，轴(6-4)中心设有冷却通道(6-5)，燃料混合器(6)的轴中心线距链条炉排(8)上表面的高度为垃圾层高的一半。该方法中垃圾在主动链轮(4)的带动链条炉排(8)上持续前进，经主动链轮提供动力的垃圾混合器(6)搅拌并混合而破碎。本发明无需辅助燃料、燃烧高效环保、初建成本低、适合于中小规模处理量的垃圾焚烧。
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公开(公告)号：CN101251942A
公开(公告)日：2008-08-27
申请号：CN200810026814.7
申请日：2008-03-14
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种地下空间火灾智能检测预警预报方法及装置，包括火灾信号探测器、模数转换器、数据管理器、监视器、CCD摄像机、信号传递装置、火灾报警控制器、数模转换器、报警设备和地下空间通风换热测量装置；所述火灾信号探测器将探测到信号经模数转换器传送到数据管理器，数据管理器将信息处理后经信号传递装置传送到火灾报警控制器，再经数模转换器传送到报警设备，数据管理器将信息处理后显示在监视器上；所述CCD摄像机与监视器相连；所述地下空间通风换热测量装置将信息传送到数据管理器。本发明采用多种火灾探测器对火灾进行探测，提高系统准确性，且将预测结果返回系统，利用支持向量机的自学能力，实现系统的高容错性和智能化。
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公开(公告)号：CN101136874A
公开(公告)日：2008-03-05
申请号：CN200710029369.5
申请日：2007-07-25
Applicant: 华南理工大学 , 广州数园网络有限公司
Abstract: 本发明提供基于综合决策的防垃圾邮件误过滤方法，步骤包括：建立过滤规则、规则评分定义库、垃圾邮件阈值库，建立垃圾邮件决策评判系统；邮件从本地客户端发出，进入第1个过滤规则进行匹配处理后得到一个评分，转入垃圾邮件决策评判系统，垃圾邮件决策评判系统对过滤规则的评分进行累计得到总评分，并和垃圾邮件阈值库中设定的垃圾邮件评分阈值进行比较，如果总评分高于垃圾邮件阈值判定为垃圾邮件，低于垃圾邮件阈值转到下一过滤规则继续进行匹配处理，如此反复直到n个过滤规则全部匹配完成，如果总评分仍低于垃圾邮件阈值则为正常邮件。本发明改变依赖单一规则直接评判垃圾邮件的弊端，最大程度避免误过滤。
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公开(公告)号：CN1909520A
公开(公告)日：2007-02-07
申请号：CN200610036948.8
申请日：2006-08-04
Applicant: 华南理工大学 , 广州数园网络有限公司
Abstract: 本发明提供基于邮件服务器的垃圾邮件过滤系统，包括多个邮件过滤器及依次连接其后的邮件服务器、邮件客户端，多个所述邮件过滤器通过互联网还同时连接有中央管理器，所述中央管理器、邮件过滤器分别都包括样本管理模块、特征管理模块，且所述中央管理器的样本管理模块、特征管理模块通过互联网相应与邮件过滤器的样本管理模块、特征管理模块分别连接。本发明可以实现垃圾特征全网同步共享，有效提升垃圾防范的实时性，提高垃圾邮件的过滤效果。
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公开(公告)号：CN119510068A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411616463.0
申请日：2024-11-13
Applicant: 华南理工大学 , 广东华工博润新材料科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于光纤光镊捕获和操作生物质气溶胶的装置和方法，装置包括激光器、沿激光光束的光路依次设置的隔离器、扩束组件、第一半波片和用于将激光光束分为第一激光光束和第二激光光束的偏振分束镜，还包括单模光纤、多模光纤、空间光调制器和气溶胶捕获室；第一激光光束和第二激光光束分别耦合进入多模光纤和单模光纤的输入端，多模光纤、单模光纤的输出端进入气溶胶捕获室；空间光调制器用于调制所述多模光纤的输入光场以在输出光场创建优化的焦点；所述气溶胶捕获室配有第一CMOS相机、长焦距物镜和科勒照明系统。本申请的捕获和操作生物质气溶胶的装置克服了传统单个生物质气溶胶颗粒捕获和操控难的两大限制问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114390043A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111638410.5
申请日：2021-12-29
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04L67/06 , H04L67/61 , H04L67/01 , H04L41/0896
Abstract: 本发明公开了一种基于企业级云存储系统实现多路径QUIC传输优化的方法，包括：1)用户向企业级云存储系统请求传输文件，获取用户优先级及网络带宽情况，获取每条路径的单向时延；2)将每条路径的单向时延进行从小到大的排序，测试每条路径的最小文件传输完成时间；3)根据排好序的单向时延，将不同路径上流的完成时间进行平衡，最小化一个路径上流的完成时间，建立流路径调度策略；4)根据流路径调度策略，得出每个流的调度路径，每个路径上的资源根据流的优先级按比例进行分配；5)根据调度的路径以及分配的资源，将流添加到发送路径中向企业级云存储系统进行文件传输。本发明弥补TCP在传输中存在的缺陷，可以更加细粒度地提高用户的文件传输效率。
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公开(公告)号：CN109598207B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201811349890.1
申请日：2018-11-14
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的快速人眼跟踪方法，包括步骤：1)制作人眼跟踪数据集和人眼验证数据集；2)用人眼跟踪数据集训练人眼跟踪卷积网络，使用人眼验证数据集训练人眼验证卷积网络，训练方法为带动量的小批量梯度下降法，损失函数为均方误差；3)获取视频中的初始人眼位置；4)使用人眼跟踪卷积网络在随后的视频帧中追踪人眼；5)使用人眼验证卷积网络验证人眼追踪结果是否准确；6)若步骤5)判定人眼跟踪结果不准确，则重新进入步骤3)获取初始人眼位置；若准确则读取下一视频帧回到步骤4)继续追踪人眼。本发明突破现有追踪方法错误率高，速度慢，无法应对复杂的现实场景的问题。
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公开(公告)号：CN110087076B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201910278499.5
申请日：2019-04-09
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04N19/176 , H04N19/177 , H04N19/187 , H04N19/119 , H04N19/30
Abstract: 本发明公开了一种基于分层块替换的多图像压缩方法，包括步骤：设定参数；读取输入的图像序列，将图像序列按照一定的顺序进行排列，记录每一幅图像文件的信息；记当前层编号iS＝0，将读入的图像序列按顺序进行切分成块，采用四元组形式对每个块进行定义：替换当前层相似度较高的块，并将替换结果整理成替换记录与替换表；将当前层编号iS加1，若等于总层数nS，则结束分层替换并进行编码输出；否则将当前层的块的边长减半，并将第iS‑1层所有Unique块切分成四个大小相等的子块；剔除掉第iS‑1层的非Unique块后，回到替换当前层相似度较高的块的步骤。本发明能够有效消除图像间的冗余，在处理大量相似图片时，能显著提升压缩比。
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公开(公告)号：CN109308738B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201810831573.7
申请日：2018-07-26
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T17/20
Abstract: 本发明属于建立多孔结构仿真模型领域，涉及基于优化的Delaunay三角剖分的植物微观组织重建方法。该方法包括：获取对植物微观组织切片显微图片，对显微图片进行预处理，获取其二值图片；提取二值图片中细胞单元的质心点和组织最外轮廓点，将它们加入Delaunay三角剖分的点集中；对二值图片进行Delaunay三角剖分，并利用虚拟分割技术对Delaunay三角剖分进行优化；使用距离权重镶嵌算法对二值图片进行重建，得到植物微观组织的精确重建结构。本发明能在植物组织结构相当复杂的情况下完成对组织结构边界的精确重建，并且重建耗时少，重建结构简单，利于之后的有限元仿真模型的建立，提高了仿真的准确性和高效性。
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公开(公告)号：CN109871322A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910078931.6
申请日：2019-01-28
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的程序题自动评分方法，包括步骤：1)获取学生程序课程作业数据，包括学生作业、作业分数信息；2)对获取到的作业进行数据预处理；3)对程序进行动态测试；4)提取程序特性；5)应用机器学习算法对程序进行静态分析；6)综合动态运行和静态分析结果，返回程序最终评分。本发明将动态测试和静态分析相结合，即使用了程序的动态测试数据又对程序本身进行分析；本发明静态分析采用了机器学习算法，无需教师提供正确参考程序进行相似度比对，减少了教学负担，避免了模板程序不唯一给批改结果带来的影响；本发明对所有的程序进行静态分析，减少动态测试全部通过，但不按题目要求编写程序而产生的误判现象。
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