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公开(公告)号：CN117060953A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310979853.3
申请日：2023-08-03
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04B7/0413 , H04W72/0453 , H04W72/0446 , H04W72/542
Abstract: 本发明公开了一种全息MIMO阵列多径信道感知方法及系统，属于无线通信领域，包括：S1、将全息MIMO阵列平面发射的参考波与用户信号通过信道到达全息MIMO阵列单元处的接收信号EO1(x,y)进行干涉叠加，生成全息图I(x,y)；S2、在空间频域上或者时域上去除所述全息图I(x,y)中的直流分量和共轭分量，得到去扰后的全息图；并从所述去扰后的全息图中恢复出对应的接收信号EO(x,y)；S3、用所述接收信号EO(x,y)进行信道状态估计。本发明的基于功率的信息进行信道估计的方法，构建了一种经济高效的新型通信架构和范式，适用于全息MIMO阵列的多径信道状态信息估计，可以满足未来通信网络进行海量数据传输的需求，从而大幅提升通信系统的频谱效率和网络容量。
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公开(公告)号：CN116722896A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310690841.9
申请日：2023-06-12
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种超方向性天线阵列多用户预编码方法、设备及介质，属于无线通信领域。方法包括：对于用户u，构造酉矩阵所述酉矩阵U的后N(N≤K‑1)列分别为干扰用户信道空间span{hi，i＝1，...，K，i≠u}的标准正交基，其中N为干扰用户信道空间的维数，表示第i个终端用户的信道状态信息，M为网络设备侧天线总数，K为进行通信的终端用户总数，且满足M≥K；截取矩阵UHhu的前M‑N行得到矩阵ηu，其中hu表示第u个终端用户的信道状态信息，上标H表示共轭转置；截取矩阵UHZU的前M‑N行、前M‑N列，得到矩阵Ξ，其中，矩阵Z中元素表示任意两根天线的耦合系数；计算得到第u个终端用户的预编码矩阵其中能够显著提高系统的频谱效率和容量，以满足日益增长的通信需求。
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公开(公告)号：CN116318284A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310309616.6
申请日：2023-03-27
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04B7/0408
Abstract: 本发明公开了一种基于尺度细化的全息波束赋形阵列多比特调控方法，包括：S1，将所有全息波束赋形阵列中的单元分为多组；S2，改变其中一组单元的相位，进行扫描并获取终端设备的反馈数据；遍历2K种相位，将其中一组单元的相位调整为反馈数据最大时对应的最优相位；S3，重复S2，直至确定各组单元的最优相位；S4，比较各组单元的最优相位对应的反馈数据，将其中最小的若干反馈数据所对应组的单元的相位固定；再将剩余单元重新划分为多组，其中，当前分组中每组包括的单元个数小于上一次分组；S5，对当前划分的组执行S2，直至终端设备的反馈数据满足需求。本发明通过阵列尺度细化逐步迭代，能够降低算法的时间复杂度并提高调控的灵活度。
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公开(公告)号：CN116169467A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310306329.X
申请日：2023-03-27
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种N比特全息波束赋形微带天线单元、天线及其应用，属于无线通信领域，N≥1，单元包括依次堆叠的第一金属层、第一介质基板、第二金属层、第二介质基板、控制电路层、第三介质基板以及馈电层；第一金属层工作于目标载波频段的谐振状态；第二金属层作为金属地层；控制电路层用于传输控制信号；馈电层包括：电桥和2N条微带线；电桥包括2N‑1个电桥输出端口，且每个电桥输出端口与两条微带线相连，电桥用于将原始馈电信号分解为2N‑1束等幅信号；各微带线的长度l满足：和θ分别表示微带线两端的信号相位，λ表示有效波长。本发明可实现任意N比特相位的调控，且成本低、易加工、易部署。
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公开(公告)号：CN114448535B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210074479.8
申请日：2022-01-21
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04B17/373 , H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种基于FDD部分互易性的信道预测方法、网络侧设备及终端，网络侧设备接收终端发送的上行参考信号，将上行信道投影到角度‑时延域中，利用角度‑时延域的稀疏性选出预设数量的上行信道的角度‑时延向量，并求解上行信道的角度‑时延向量对应的多普勒频移；根据信道的部分互易性，得到下行信道的角度‑时延向量和对应的多普勒频移，并基于下行信道的角度‑时延向量和对应的多普勒频移，得到预编码矩阵JADD；将经过JADD预编码的导频序列通过子载波发送给终端，使终端将接收的子载波信号在频域叠加，得到反馈系数；利用反馈系数和下行信道的角度‑时延向量和对应的多普勒频移预测下行信道。具有高精度，高鲁棒性，低复杂度，易部署的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113206386B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202110380371.7
申请日：2021-04-09
Applicant: 华中科技大学
IPC: H01Q15/00
Abstract: 本发明公开了一种毫米波智能超表面单元及毫米波智能超表面，属于人工电磁器件领域，包括：依次堆叠的第一金属层、第一介质基板、第二金属层、第二介质基板和馈电层；第一金属层为方形结构，在其一条宽边的一侧延伸出一长条形枝节，其上蚀刻有缝隙，且在缝隙处加载有开关器件；第二金属层作为金属地板；长条形枝节远离方形结构的一端通过导电柱穿过第一介质基板上的过孔与第二金属层连接；馈电层作为正极；馈电层通过第二导电柱依次穿过第二介质基板、第二金属层和第一介质基板上的过孔后连接到第一金属层的中心；在开关器件不同状态下，单元呈现出两种不同的逻辑状态。本发明能够解决毫米波通信中的毫米波遮挡和设备部署成本过高的问题。
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公开(公告)号：CN112865845B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202110002114.X
申请日：2021-01-04
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种快速确定智能超表面反射系数的方法及系统，属于无线通信技术领域，本发明运用分级扫描的方法，波束由宽到窄，首先利用宽波束覆盖范围广的特性，确定接收天线的大致范围，接着在第一阶段中被宽波束覆盖的方向利用更窄的波束进行扫描，在更小的扫描范围内，使用分辨率更高的波束，波束对准接收天线的精度也会越高；由此确定最优角度，进而计算得到各个反射单元反射系数。如此，本发明在保证时间复杂度低的前提下能有比较高的准确度；同时通过改变RIS反射单元的反射系数，使反射信号主波束指向用户方位，不需要移动用户的位置。
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公开(公告)号：CN112838884B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202110002115.4
申请日：2021-01-04
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种智能超表面的反射系数计算方法及系统，属于无线通信技术领域，方法包括：为每个反射单元设置一个初始反射系数并激活RIS上所有反射单元；各个反射单元被激活后可以反射射向其的电磁信号；将所有反射单元进行分组，依次改变每一组反射单元的反射系数，并固定其余反射单元的反射系数，使RIS在不同反射系数的条件下进行扫描；通过比较用户设备(UE)反馈的数据，确定每一组反射单元的最优反射系数，由此得到反射系数矩阵。如此，本发明在保证时间复杂度低的前提下能有比较高的准确度；同时通过改变RIS反射单元的反射系数，使反射信号主波束指向用户方位，不需要移动用户的位置。
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公开(公告)号：CN111093267B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201911340791.1
申请日：2019-12-23
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04W64/00 , H04B17/318 , H04B17/336
Abstract: 本发明公开一种基于IRS的UE位置确定方法、通信方法及系统，包括：在IRS上选择预设数量的反射单元集合，并按照预设时序激活各个集合；各个集合被激活后反射射向其的电磁信号；每个激活的集合按照预设时序选择不同的码字，以按照不同反射方向反射其接收的电磁信号；根据各个码字下每个集合反射的电磁信号在接收端的强度，确定接收端接收的反射电磁信号强度最大时的码字，并确定该码字下的信道时延，以根据信道时延确定每个集合与UE的距离；根据每个集合在IRS上的位置和每个集合与UE的距离估计UE的位置；根据UE的位置、IRS、AP位置确定IRS的反射系数矩阵或向量，实现基于IRS的无线AP与UE之间的有效通信。本发明使得AP‑IRS‑UE信道有效通信。
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公开(公告)号：CN110830133A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911338749.6
申请日：2019-12-23
Applicant: 华中科技大学
Inventor： 尹海帆
IPC: H04B17/373 , H04B17/391
Abstract: 本发明属于信道预测技术领域，公开了一种基于多阶信道预测方法、预测系统及应用，确定信道模型，并将经典的Prony方法推广为矢量形式，提出算法1；通过算法1并利用使用已获取的信道矢量样本，对未来信道矢量进行预测。本发明针对massive MIMO的实际挑战--移动性问题提出了基于多阶信道预测方法，在已知信道样本足够精确时能够逼近无误差的信道预测。如果已知信道样本不精确，本发明基于子空间结构和信道观测的长期统计信息提升样本精度，进而可以提升信道预测精度；本发明能应用于5G基站中，或者未来的通信基站，以及其他的无线发射或接收装置中。
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