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公开(公告)号：CN107563637B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201710762037.1
申请日：2017-08-29
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 发明公开了一种水电站发电调度近边界运行全景模糊风险分析方法，包括：获取水电站的预报径流量和实测径流量数据，对径流量进行分级，利用径流预报误差数据统计每一个径流级别的预报误差模糊隶属度函数；根据水电站的日运行允许水位变化幅度确定水电站近边界运行范围；根据入库径流过程、调度期初水位和末水位，得到最优发电调度方案；根据N个径流级别的预报误差模糊隶属度函数、调度期初水位和末水位、最优发电调度方案，得到每一个调度期初水位和末水位组合下的可信性值；根据可信性值，得到水电站的发生弃水或出力不足的综合风险值。本发明全面有效的刻画了水电站短期发电调度中径流预报误差所带来的弃水或欠发风险。
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公开(公告)号：CN110751365A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910856868.4
申请日：2019-09-11
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种梯级水库群多目标均衡调度方法与系统，属于梯级水电站群发电与调峰多目标调度领域，其中方法包括：随机初始化种群；计算当前种群的发电适应度和调峰适应度，进而得到每个个体的贴近度，根据贴近度对当前种群中每个个体的全局最优位置进行更新；根据贴近度和标准引力搜索，更新当前种群中每个个体的位置，然后，采用反向学习策略得到反向个体并添加到当前种群中，根据添加反向个体后的种群中每个个体的贴近度进行变异，得到变异后的种群，对变异后的种群进行边界检查，得到检查后的种群；将多次迭代得到的全局最优位置作为梯级水库群的最优调度方案。本发明搜索性能好，收敛精度高，鲁棒性强。
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公开(公告)号：CN110610256A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910711023.6
申请日：2019-08-02
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑不同预报情景下预报难度的径流预报水平评价方法，属于水文预报技术领域，所述方法包括：根据预报难度的影响因素对预报情景进行划分；根据划分的各个预报情景对应的预报径流和实测径流，得到各个预报情景下的相对预报难度系数；根据各个预报情景下的相对预报难度系数对预报人员在对应预报情景下的预报水平进行评定，得到预报人员的综合预报水平评定结果。本发明基于传统的径流预报精度和预报误差，提出了预报难度的概念及其求解方法，并将其耦合到预报人员综合预报水平评定中，能够有效反应不同预报情景下预报难度对于预报人员综合预报水平的贡献大小，从而科学、合理、准确地对预报人员的径流预报水平进行评定。
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公开(公告)号：CN110598919A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910806054.X
申请日：2019-08-28
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种梯级水电站群生态调控方法与系统，属于梯级水电站群优化与生态调度领域，其中方法包括：将梯级水电站群中每个电站的水位作为种群中的个体，设置最大迭代次数，随机初始化种群；在迭代过程中更新当前种群的全局最优位置；利用当前种群中每个个体的速度更新当前种群中每个个体的位置；利用莱维随机数对当前种群的全局最优位置进行缩放，将当前种群的全局最优位置和当前种群中每个个体缩放后的位置相减后与当前种群中的随机个体进行叠加，得到当前种群中每个个体变异后的位置；将达到最大迭代次数时的全局最优位置作为梯级水电站群的最优调度方案。本发明收敛速度快、能够有效避免陷入局部最优。
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公开(公告)号：CN110348701A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910543955.4
申请日：2019-06-21
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种水库群防洪调度风险传递规律分析方法，包括：确定每个水库的风险元及每个风险元的不确定性序列，并基于防洪调度模型，得到每个不确定性序列对应的调洪最高水位序列；采用信息熵理论计算每个不确定性序列的信息熵以及每个调洪最高水位序列的风险熵；基于每个水库和/或其上游水库的待分析风险元对应的信息熵和风险熵，构建该水库的风险模型并分析各风险元在各水库上的风险传递规律。本发明提出了基于每个水库和/或其上游水库的风险元对应的信息熵和风险熵，构建该水库的风险模型，可有效反映风险元对防洪调度直接或间接传递影响，以解析风险元在防洪调度系统中传递规律，为防洪风险管理提供依据，为防洪调度方案的制定提供参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109670650A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811611895.7
申请日：2018-12-27
Applicant: 华中科技大学 , 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本发明属于梯级水库群多目标优化调度模型求解技术领域，公开了一种基于多目标优化算法的梯级水库群调度模型的求解方法，首先收集梯级水库群的电站基本资料和水文资料；其次根据具体需求建立调度目标并添加调度约束条件；然后以调度期内各时刻的水位为决策变量，采用基于R支配的改进飞蛾扑火多目标优化算法(R-NSIMFO)对建立的梯级水库群调度模型进行求解；最后根据求解结果得到相应的调度方案集。本发明的求解方法从进化算法和多目标机制两个方面进行改进，有能力获得收敛性和分布性均较优的非劣调度方案集，对实现整个梯级水库群综合效益最大化具有至关重要的作用。
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公开(公告)号：CN109523059A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811221360.9
申请日：2018-10-19
Applicant: 华中科技大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种梯级水电站水库生态调度智能优化方法及系统，属于水资源高效利用与水电系统优化调度技术领域，该方法包括：建立以生态缺水量最小为目标函数、考虑复杂约束集合的梯级水电站水库调度模型；采用知识规则动态生成初始调度过程，在其邻域内通过随机扰动来生成初始种群；将所有个体依次修正至可行搜索空间，采用惩罚函数法计算个体适应度值，动态更新各个体位置与速度，采用自适应变异策略实施邻域搜索；重复上述搜索过程直至满足终止条件。本发明具有原理清晰简单、收敛速度快等优点，所得结果合理可行，能够为水能资源的合理配置提供强有力的技术支撑。
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公开(公告)号：CN109472463A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811221915.X
申请日：2018-10-19
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种特大流域水电站群多电网调峰调度方法及系统，属于水资源高效利用与水电系统优化调度技术领域，其中，方法的实现包括：构造特大流域水电站群多电网调峰调度模型；采用知识规则获得各子问题的初始调度过程；将特大流域水电站群分解为多个单一水电站调度子问题，利用离散微分动态规划优化得到各水电站出力过程，利用线性规划在多个电网之间合理分配各水电站出力过程；最后通过多轮次迭代计算直至满足收敛条件。相比于传统方法，本发明有机集成了知识规则、离散微分动态规划与线性规划等多种方法优势，能够快速获得兼顾送端电站运行约束、输电容量限制与受端负荷需求的调度过程。
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公开(公告)号：CN109359671A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811089594.2
申请日：2018-09-18
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种水电站水库调度运行规则的分类智能提取方法，包括：将电站出力作为输出变量，利用相关分析方法确定输入变量；获得归一化后的输入变量和输出变量，利用聚类方法将所有样本的输入变量划分为K个类别；对各类别下的输入变量及输出变量，分别构造对应的ELM模型进行模拟逼近，同时采用改进粒子群算法优选ELM模型参数，从而得到K个不同的ELM模型；确定新获取的输入变量所属类别，将其输入到对应模型即可得到对应的输出值对 进行反归一化处理得到用于调度决策的电站出力值。本发明采用分类进化极端学习机模型提取水电站水库调度规则，能够显著提高水电站水库的长期运行效益，有利于流域梯级水电站群水能资源的高效利用。
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公开(公告)号：CN108710970A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810425870.1
申请日：2018-05-07
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种巨型梯级水电系统的多目标调度并行降维方法，该方法包括如下步骤：在完成电站设置与参数初始化工作后，采用种群分解策略将大规模种群分解为多个互不干扰的小规模子种群，每个子种群均同时在相应线程上并行完成搜索工作；各子种群在进化过程中动态生成变异种群与交叉种群，并选择进入下一轮进化的个体，同时选择精英个体来更新外部档案集合，在个体调节计算过程中采用约束集成策略减少搜索范围；主线程收集各子种群的非劣解集并从中优选出最终的Pareto解集供调度人员决策参考。本发明可以在保证个体搜索方向多样性与种群整体质量的同时大幅缩减计算时间，在时间维与状态维上取得显著的降维效果。
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