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公开(公告)号：CN116169681A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211740854.4
申请日：2022-12-30
Applicant: 北方工业大学 , 中国标准化研究院 , 三峡科技有限责任公司
IPC: H02J3/06 , H02J3/46 , H02J3/48 , H02J3/14 , G06F30/27 , G06F18/2321 , G06F111/10 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种电网形态分析方法、系统、电子设备及介质，涉及电网形态分析技术领域，该方法包括：获取历史风电日出力曲线、历史光伏日出力曲线和历史日负荷曲线；根据风电日出力曲线历史数据、光伏日出力曲线历史数据和日负荷曲线历史数据，应用蒙特卡洛模拟法，计算约束电网安全稳定运行指标；应用基于密度的聚类算法，对约束电网安全稳定运行指标进行聚类，得到多种电网形态；多种电网形态为具有不同风电和光伏比例的电网形态。本发明能够有效地对电网形态进行分析。
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公开(公告)号：CN112287979B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202011094205.2
申请日：2020-10-14
Applicant: 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司 , 江苏海基新能源股份有限公司 , 新源智储能源发展(北京)有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06N20/00 , G06F18/2411
Abstract: 本发明涉及一种基于互信息的储能电池状态判定方法，该方法统计历史S种类别的运行端电压数据并进行一阶差分处理，标注每个数据所代表的运行状态类别Ls,形成数据样本集合A；对数据样本集合A随机抽样，形成子集Br，且子集Br中样本互斥；计算待检测储能电池端电压一阶差分信号与各个子集Br中每个样本之间的互信息，并从大到小依次累加，直至累计结果与互信息值和的比值大于等于设定阈值；接着，计算子集Br的判定证据；最后，求各子集产生判定证据向量的平均值，形成最终判定证据向量，并判断待检测储能电池的运行状态类型。本发明可以简单、快速、及时地判断储能电池运行状态情况，实现储能电池运行状态的智能化、自动化评估与管理。
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公开(公告)号：CN114611338A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210509450.8
申请日：2022-05-11
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司
IPC: G06F30/20 , H02J3/00 , H02J3/28 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开一种储能电站选址定容方法及系统，方法包括：根据节点负荷状态样本矩阵以及发电数据状态样本矩阵组合得到电网状态样本矩阵；根据电网综合电压波动数据计算各个节点的全局影响指数，基于对全局影响指数的大小进行正序排列，使得到具有最大全局影响指数的节点，并将节点作为储能电站选址；根据电网综合电压波动数据对各个电网状态样本进行倒序排序，使选出具有最小电压波动的电网状态样本，并将电网状态样本所具有的储能电站配置容量作为最优储能电站配置。通过对电网电压波动进行排序，选出具有最小电网电压波动的储能电站容量，从而实现储能电站的容量配置。
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公开(公告)号：CN112260561B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202011012202.X
申请日：2020-09-23
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明提供本发明提供的电压支撑型升压变换电路及并网方法，其中，该电压支撑型升压变换电路包括直流源、逆变电路、转换电路以及交流源；其中，直流源等效为新能源发电装置，交流源等效为电网，逆变电路的两个输入端A、B分别与直流源正极和负极电连接，逆变电路的两个输出端M1和M2分别通过转换电路与交流源的两端电连接；并且，转换电路包括集成在一起的升压环节和滤波环节，其中，升压环节用于对输出端M1和M2输出的交流电进行升压，滤波环节用于对输出端M1和M2输出的交流电进行滤波。利用上述发明能够有效地解决现有的并网系统体积大、成本高且滤波效果差的问题。
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公开(公告)号：CN112307906A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011094254.6
申请日：2020-10-14
Applicant: 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司 , 江苏海基新能源股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种近邻传播聚类下储能电池故障分类特征筛选降维方法。该方法的实现过程如下：首先，获取不同故障的N个储能电池在完成一次充放电过程下的端电压信号数据样本，挖掘端电压信号的特征，组成特征集合；然后，利用余弦相似度定义特征的相似度矩阵，基于近邻传播方法，聚类各个特征，形成多个特征簇；计算相同簇内各特征在不同类型样本下的均值以及均值的标准差，将均值标准差最大的特征定义为表征此特征簇的典型特征；以各特征簇的典型特征作为用于分类任务的筛选降维后特征。通过本发明可以自动筛选出用于分类任务的显著性特征，缓解小样本情况下维度爆炸问题，降低冗余、无效特征对分类器性能的不利影响，提高分类的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112260561A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011012202.X
申请日：2020-09-23
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明提供本发明提供的电压支撑型升压变换电路及并网方法，其中，该电压支撑型升压变换电路包括直流源、逆变电路、转换电路以及交流源；其中，直流源等效为新能源发电装置，交流源等效为电网，逆变电路的两个输入端A、B分别与直流源正极和负极电连接，逆变电路的两个输出端M1和M2分别通过转换电路与交流源的两端电连接；并且，转换电路包括集成在一起的升压环节和滤波环节，其中，升压环节用于对输出端M1和M2输出的交流电进行升压，滤波环节用于对输出端M1和M2输出的交流电进行滤波。利用上述发明能够有效地解决现有的并网系统体积大、成本高且滤波效果差的问题。
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公开(公告)号：CN119420184A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411548892.9
申请日：2024-11-01
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明公开了一种新型直流‑交流‑直流三端口电路及调制方法，属于涉及电力电子变换器领域，该电路能够灵活应对复杂的多端口、多能源和多负载需求，对多端口能量流动进行集中管理，从而提高能源利用效率并降低能量损耗。其设计结构简单，利用电感与变压器的耦合，避免了交流电感的使用，对现有设备改造较方便。同时，该电路具有高可靠性和稳定性，能有效避免在多变换器系统中变换器之间的相互干扰，提高系统的整体性能。
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公开(公告)号：CN117728377B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410180613.1
申请日：2024-02-18
Applicant: 中铁二十二局集团电气化工程有限公司 , 中铁二十二局集团有限公司 , 北方工业大学
Abstract: 本发明涉及储能系统控制管理技术领域，提供一种城市交通储能系统的动态能量控制管理方法及系统，其中方法包括：确定模板函数和分解与重构次数；采集直流接触网电压信号，将直流接触网电压信号与模板函数进行运算，并求出其相似度；将模板函数周期衰减一半或平移模板函数得到新的模板函数，经运算得到其相似度；衰减模板函数或平移模板函数，经运算以及扩展，得到各个阶次的相似度；对各阶次相似度与对应模板函数进行卷积运算，分离出高频接触网电压信号和低频接触网电压信号；分别根据高频接触网电压信号和低频接触网电压信号对储能系统动态能量进行控制和管理。本发明既保证了低频接触网电压信号的低时延，又获得了多维度的高频接触网电压信号特征。
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公开(公告)号：CN113708412B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202111176471.4
申请日：2021-10-09
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明公开了一种微电网群与低压配电网弱连接结构及方法，包括上中下三层结构，上层电网层，电网层是以变压器为枢纽连接配电网与微电网，中层为信息协调控制层，信息协调控制层宝库解耦信息监控与数据处理平台，下层为微源层，微源层包括n个风光储微电网和风光可再生能源系统；所述信息协调控制层将电网层与微源层与可再生能源系统输出电压电流幅值、频率、储能系统的SOC的信息通过通讯手段将数据传到数据处理平台上，完成信息处理后再通过通讯系统反馈到电网层和微源层的风光储微电网和可再生系统中，形成闭环系统。本发明实现微电网群与配电网相互影响小、依赖关系低的一种弱连接状态。
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公开(公告)号：CN112307906B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202011094254.6
申请日：2020-10-14
Applicant: 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司 , 江苏海基新能源股份有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/23 , G06F18/2411 , G06F18/213 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种近邻传播聚类下储能电池故障分类特征筛选降维方法。该方法的实现过程如下：首先，获取不同故障的N个储能电池在完成一次充放电过程下的端电压信号数据样本，挖掘端电压信号的特征，组成特征集合；然后，利用余弦相似度定义特征的相似度矩阵，基于近邻传播方法，聚类各个特征，形成多个特征簇；计算相同簇内各特征在不同类型样本下的均值以及均值的标准差，将均值标准差最大的特征定义为表征此特征簇的典型特征；以各特征簇的典型特征作为用于分类任务的筛选降维后特征。通过本发明可以自动筛选出用于分类任务的显著性特征，缓解小样本情况下维度爆炸问题，降低冗余、无效特征对分类器性能的不利影响，提高分类的准确率。
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