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公开(公告)号：CN107491434A
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201710682230.4
申请日：2017-08-10
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/27
CPC classification number: G06F17/2785 , G06F17/2775
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于语义相关性的文本摘要自动生成方法及装置，该方法包括：获取待处理文本；将待处理文本划分为文本片段；获取每个文本片段中的关键词；查找每个文本片段的每个关键词对应的关键词向量；根据关键词向量构建为关键词向量矩阵；根据预先训练的至少一个水平卷积核计算文本片段内语义相关性特征向量；根据预先训练的至少一个垂直卷积核计算文本片段间语义相关性特征向量；对得到的文本片段内语义相关性特征向量和文本片段间语义相关性特征向量进行拼接，得到文本语义向量；根据文本语义向量生成文本摘要。本发明实施例得到的文本摘要能够表征文本片段内语义相关性和文本片段间语义相关性，从而能更准确的表征文本的语义含义。
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公开(公告)号：CN104617959B
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201510026526.1
申请日：2015-01-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本申请公开了一种LDPC编码方法，确定向量p1和p2，并得到编码结果向量；确定向量p1和p2时任一矩阵与任一向量的相乘处理包括：将任一矩阵的每一行作为一个线程，进行该矩阵相应行与任一向量的相乘，并将所有行的相乘结果构成结果向量；任一矩阵的每一行与任一向量的相乘操作包括：确定矩阵第i行的每个元素j对应的向量起始位置，将任一向量中从该起始位置起Z‑Ai,j长度的数据通过单指令多数据流的方式进行左移位，并将起始位置开始的前Ai,j长度的数据移至左移位后的数据之后，得到元素j对应的向量移位结果；再将每个元素的向量移位结果相加。通过上述方法，利用多线程和SIMD的处理，能够在通用处理器中提高编码速度。
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公开(公告)号：CN104967455A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510400699.5
申请日：2015-07-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明提供一种空间耦合低密度奇偶校验码的递归编码方法，包括：构建(dv,dc,L)空间耦合低密度奇偶校验码SC-LDPC的校验基矩阵所述校验基矩阵为每行包括连续d'vms个子矩阵的d'c×(d'vms+d'v-1)维矩阵，所述校验基矩阵中第1行至第d'c-d'v+1行的前d'vms个元素为所述子矩阵，所述校验基矩阵中第n行的第n-d'c+d'v个元素至第n-d'c+d'v+d'vms-1个元素为所述子矩阵；通过所述校验基矩阵获得SC-LDPC码的校验矩阵利用所述校验矩阵进行递归编码。本发明提供的空间耦合低密度奇偶校验码的递归编码方法，可以实现dc/dv为非整数情况下的(dv,dc,L)SC-LDPC码的递归编码。
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公开(公告)号：CN102710261B
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201210209404.2
申请日：2012-06-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H03M1/12
Abstract: 一种压缩采样中基于分组采样的模拟信息转换的方法，是在分段式模拟信息转换器（segmented analog-to-information conversion,S-AIC）的基础上，对传统模拟信息转换器（analog-to-information conversion,AIC）的改进。AIC包含若干并行的混合积分器分支（branches of mixers and integrators,BMI），可以实现从模拟信号直接获得压缩后的数字采样值。S-AIC通过对每个BMI的积分时间进行分段，得到更多的采样值，改善了恢复性能，但是由于S-AIC的等效测量矩阵是密集矩阵，所以其硬件实现的复杂度高。本发明提出的基于分组采样的模拟信息转换器（partial segmented analog-to-information conversion,PS-AIC），在S-AIC的基础上对BMI进行分组，不仅能够改善传统AIC的恢复性能，而且相比S-AIC降低了硬件实现的复杂度。
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公开(公告)号：CN102625322B
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201210048335.1
申请日：2012-02-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种多制式智能可配的无线网络优化的实现方法，先根据用户自身网络提出网络优化需求与目标，再对此进行分析并作为依据确定网络优化制式和建立无线网络的简单模型，准备网络优化方案和配置网络优化参数。然后分别从五种不同角度(天线、功率、站址、频率与负载均衡)结合不同优化算法、以代价函数(如容量、覆盖和网络质量)对网络进行优化。优化算法包括三种启发式(模拟退火、粒子蜂群和蚁群)算法与传统贪婪算法，将网络性能提升到理想水平，最后整理无线网络优化结果，提供网络优化方案，以供用户提供参考和现实依据。本发明方法智能可配置，能满足用户合理需求，还可实现2G和3G双网共存的优化，灵活性强，对提高当前现网性能有很好参考作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101494627B
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN200910079441.4
申请日：2009-03-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种用于宽带移动通信系统中利用压缩感知减少导频个数的信道估计方法，它是基于压缩感知技术中利用较少测量值能够恢复稀疏信号的原理，以及基于宽带移动通信系统中信道的稀疏特性，降低系统估计信道时所需的导频符号个数实现的，并能够保证系统的信道估计性能。该方法能够很好地解决现有技术中的信道估计方式都没有考虑信道的稀疏特性，因而需要较大的导频开销的缺陷，并着重对传统方法进行了下述改进：利用信道稀疏性设计一种新的信道估计方法来降低导频数，大大降低系统的能量开销，并保证有效地估计出信道。本发明具有很好的推广应用前景。
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公开(公告)号：CN101674275B
公开(公告)日：2012-05-30
申请号：CN200910093206.2
申请日：2009-09-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种用于宽带移动通信系统降低信道质量信息反馈开销的方法，是根据宽带移动通信系统中信道的稀疏特性，以及通过对信道时延域上的多径信息进行FFT变换，能够准确地还原原始信道的频域响应的特点，该方法通过简单的处理与变换，在获取每个用户完全信道质量信息CQI的同时，能够减小各用户信道质量信息反馈所带来的上行控制信道的开销；并且，对于多天线系统，基站利用用户反馈的全部信道响应信息，能够直接进行预编码码本的选择，从而省去了预编码矩阵信息PMI的反馈，进一步降低了系统的开销。因此，本发明在调度及预编码等方面都能够获得较传统反馈方案更好的性能，具有很好的推广应用前景。
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公开(公告)号：CN102158294A
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN201110046090.4
申请日：2011-02-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种具有认知无线电功能的认知无线网络系统及其认知流的传输方法，系统的基站或无线接入点、终端都采用分层协议栈在其物理层，无线链路层和高层增设相应功能实体和分别构建集中式和分布式物理传输信道，并基于认知流的通用控制信道，将认知节点通过物理信道获取的数据和参数都统一表征为认知无线系统中智能推理和决策的各个功能实体能够处理的信息，再通过各功能实体和信道的联合处理，实现认知信息的高效、完整、可靠的传输方案，为网络中各认知节点内部的智能决策和动态重构提供基础。本发明采用分层实现机制，可灵活地适应网络结构和无线环境的变化，且与现有的无线协议结构具有很高的兼容性，因此，具有很好的推广应用前景。
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公开(公告)号：CN102123278A
公开(公告)日：2011-07-13
申请号：CN201010595373.X
申请日：2010-12-10
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N7/26
Abstract: 一种基于分布式压缩感知DCS技术的信源编码的方法，是基于视频图像数据源的稀疏性和差值信号更为稀疏的特点，在对视频图像信号源编码时，先利用CS技术对数据帧的差值信号进行低速率采样操作，以替代传统信源编码的高速数据采样与小波变换操作；解码时基于帧间和帧内数据的相关性，利用DCS技术的稀疏重构算法替代传统信源编码中的小波逆变换，以便节省采样资源消耗，利用很少的测量数据重建视频图像源，降低系统的采样速率和存储负担，同时增强系统性能，在传输后获得更好的图像恢复效果。
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公开(公告)号：CN102098799A
公开(公告)日：2011-06-15
申请号：CN201110028811.9
申请日：2011-01-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W80/04
Abstract: 一种实现异构网络融合的智能认知无线网络系统，是在现有无线网络系统的网元内增设具有多域主动认知、高效异构网络资源管理、网络或终端的重构的新功能实体，即在网络侧增设：认知信息管理、智能管理和异构网络融合管理三个模块，终端侧增设重构管理单元、联合无线资源管理&自优化单元、认知信息/知识库和认知信息管理模块，再设置下述四种交互接口：运营商之间接口、网络侧与终端侧之间接口、各模块之间接口和模块内部各单元之间的接口，各模块之间或模块内各单元通过接口实现信息交互，共同完成相应的网络功能，从而扩展网络认知能力、自主能力和适变能力，提升网络管理的智能化，实现异构网络融合与系统频谱的高效利用并提升网络的全局性能。
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