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公开(公告)号：CN1595847A
公开(公告)日：2005-03-16
申请号：CN200410047900.8
申请日：2004-06-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及可编程光网络执行环境及其实现方法，通过使用本发明的机构和方法，就可以允许外部移动来的代码，操纵和控制可编程光网络设备中光接口、光或电交叉矩阵、嵌入式操作系统提供的功能、网络管理API等资源，实现外部开发者对光网络设备的所编程序的执行功能，完成开发者开发、部署、执行一系列工作，达到开发者对光网络设备实现应用、服务、协议动态编程、部署、执行功能。本发明满足代码的移动、储存与查找、内存分配、执行与控制等管理，并提供一体化的服务。
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公开(公告)号：CN114915404B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202210524126.3
申请日：2022-05-13
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向物联网的区块链数据存储扩展模型构建方法，属于区块链技术领域。本发明方法包括：构建区块链存储分层模型，在物联网边缘节点部署轻量节点，对交易请求进行验证，缓存交易请求，完成区块交易顺序共识，对交易执行结果进行验证，为物联网中边缘设备提供低延迟的区块链上链服务；选择物联网中存储和计算资源充沛的节点担任存储节点，负责交易执行和存储区块链账本；构建P2P分布式数据存储系统卸载区块链历史数据。本发明有效解决了物联网场景中区块链历史账本不可删除和不断增长的数据存储负载之间矛盾，有效解决面向物联网环境中区块链存储不断增长带来的负载压力，提升了区块链存储扩展性和新节点扩展的效率。
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公开(公告)号：CN118733868A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202310332628.0
申请日：2023-03-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/901 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种融合图神经网络的多行为推荐模型训练方法、推荐方法及装置，获取用户以及发生多种交互行为的项目，构建训练数据集；获取初始图神经网络模型，将训练数据集输入模型，在每一层中对用户、项目和交互行为进行图嵌入，以提取特征；基于注意力机制为项目分配不同的项目权重后，将用户与项目的嵌入特征进行聚合；用户和项目的嵌入特征设置共享参数，不同交互行为的嵌入特征设置不同参数；基于注意力机制叠加每一层用户、项目和交互行为的特征，最终得到各用户在各交互行为下与各项目发生交互的预测概率值；对模型进行训练，得到多行为推荐模型。本发明提供的多行为推荐模型考虑不同行为的差异，适用于二部图，模型性能高，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN118631501A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410654323.6
申请日：2024-05-24
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L9/40 , G06Q40/12 , G06F18/213 , G06F17/18 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多实例学习的时序网络流量数据处理方法，用于网络安全检测。本发明方法对网络流量数据先进行预处理和特征提取，组织为时序特征数据；再对数据以设定的时间窗口和袋长度划分子包和袋，实现细粒度和粗粒度划分，袋包含多个子包；使用Simple‑MI算法将每个子包内所有网络流实例特征映射为固定维度向量，获取袋特征；对袋特征使用GAF算法构建多通道图；针对目标任务构建深度学习模型，将转换的多通道图作为模型输入，进行目标任务检测。本发明将网络流量数据转换为图像格式，再利用深度学习技术分析，可有效解决数据标签不准确问题和类别不平衡问题，提高了网络流量分析的准确性和效率，以及对动态网络环境的适应性。
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公开(公告)号：CN114638021B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202210272893.X
申请日：2022-03-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了物联网轻量级区块链系统安全性评价方法，属于网络与信息安全技术领域，具体包括：首先，搭建包含评估需求分析模块、评估模型建立模块与计算模块、结果分析管理模块的平台；针对待进行安全评估的组网系统S，需求分析模块获取各安全指标存入列表中，输入到建立模块进行分析归纳，建立层次化的指标树，计算模块从层次指标树的底层开始，逐层计算单排序并构建对应的判断矩阵，利用AHP层次分析法确定各单排序的权重向量；然后，结合模糊综合评价法对各层的单排序分别构建的模糊关系矩阵，得到系统S的安全等级；最后，结果分析管理模块对安全等级进行评价，并对存在的相关脆弱性提出指导意见，本发明实现了资源受限场景下的最大安全目标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117955704A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410014699.0
申请日：2024-01-04
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/12 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/2415 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力的CNN‑BiLSTM算法的车联网入侵检测方法及系统，适用于车联网安全检测。本发明系统包括数据获取模块、数据预处理模块和深度学习检测模块。本发明方法包含：分别获取车内网络和车外网络的流量数据；对流量数据预处理，将16进制的网络数据流转变为向量化的数字序列；使用带有注意力机制的CNN‑BiLSTM模型，分别针对车内网络和车外网络训练对应的检测模型，对实时抓取的网络数据流预处理获取的向量化序列输入相应训练好的检测模型进行检测。本发明能更多保留和提取网络数据流的特征，对复杂网络流量数据进行了精准表征，提高入侵检测准确度，检测结果准确度高，非常适用于目前的车联网入侵检测系统。
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公开(公告)号：CN116633621A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310595118.2
申请日：2023-05-24
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/104 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种基于出块历史贡献的抗双花攻击的区块链共识方法及系统。该方法包括：区块链节点根据最近存储在区块链上的阈值数量的区块信息，计算所述区块链节点生成新区块的工作量证明的难度，所述最近存储在区块链上的阈值数量的区块中由所述区块链节点产生的数量越多，则所述区块链节点生成新区块的工作量证明的难度越大；区块链节点根据在出块历史贡献计算所述区块链节点的出块难度调节系数；区块链节点根据工作量证明的难度和出块难度调节系数计算工作量证明的难度目标值，求解出使新区块的区块头哈希值小于所述难度目标值的随机值后，广播所述新区块；区块链节点对收到的新区块验证通过后，将所述新区块存储在区块链中。
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公开(公告)号：CN116506156A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310286586.1
申请日：2023-03-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种区块链安全能力抽象系统，包括，智能合约子集模块、共识子集模块、对等网络P2P子集模块、状态指示模块、区块链账本模块，其中，智能合约子集模块用于封装区块链的脚本代码和智能合约；共识子集模块用于使区块链中分散的节点对区块数据的有效性达成共识，封装区块链中的共识算法；对等网络P2P子集模块用于在区块链中的节点间传输交易数据和区块数据；状态指示模块用于获取区块链输出的异常状态信息。本发明将区块链技术的安全能力进行抽象，通过软件定义安全SDS/网络功能虚拟化NFV技术，为业务流提供防篡改、可追踪的安全防护方法。
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公开(公告)号：CN111836321B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202010735046.3
申请日：2020-07-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于联邦学习和边缘计算的小区切换方法。当终端在小区覆盖范围之间运动，需要实时进行服务小区切换以保证通信服务质量。经典方法是通过终端实时对服务小区和邻小区参考信号进行测量，终端根据信号强度选择性地触发小区切换指令。但是，这种方法需要终端对邻小区参考信号进行实时测量，容易造成终端能量损耗。本发明基于联邦学习和边缘计算的分布式计算、决策的思想，利用终端的地理几何信息‑位置边信息，实现高效的小区切换。
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公开(公告)号：CN114915404A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210524126.3
申请日：2022-05-13
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向物联网的区块链数据存储扩展模型构建方法，属于区块链技术领域。本发明方法包括：构建区块链存储分层模型，在物联网边缘节点部署轻量节点，对交易请求进行验证，缓存交易请求，完成区块交易顺序共识，对交易执行结果进行验证，为物联网中边缘设备提供低延迟的区块链上链服务；选择物联网中存储和计算资源充沛的节点担任存储节点，负责交易执行和存储区块链账本；构建P2P分布式数据存储系统卸载区块链历史数据。本发明有效解决了物联网场景中区块链历史账本不可删除和不断增长的数据存储负载之间矛盾，有效解决面向物联网环境中区块链存储不断增长带来的负载压力，提升了区块链存储扩展性和新节点扩展的效率。
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