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公开(公告)号:CN113627613B
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202110942288.4
申请日:2021-08-17
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种实现边端协同的规则推理方法,属于无人装备领域。本发明提供了前端用户自定义规则,并进行相关规则配置,内置的推理引擎可实现逻辑业务分离,便于修改,其他业务系统可直接调用本发明的推理分析计算引擎,自动实现业务逻辑推理得出结论,无需各业务系统内部实现逻辑代码。且边‑端协同的工作模式可降低资源开销,终端可直接基于本地规则集合进行推理,无需反复与服务端网络通信,提高了执行效率。(56)对比文件陈沛锐.基于深度学习的边缘计算资源协同方案研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》.2021,I139-15.
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公开(公告)号:CN110739003B
公开(公告)日:2022-10-28
申请号:CN201911012632.9
申请日:2019-10-23
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G10L21/0208 , G10L25/27 , G10L25/03
Abstract: 本发明涉及一种基于多头自注意力机制的语音增强方法,涉及语音增强技术领域。本发明本发明针对现有基于注意力机制的语音增强方法无法在注意力计算过程中明显抑制噪声的问题,基于对人类在听觉感知的过程中存在掩蔽效应的研究及利用,提出了一种基于多头自注意力机制的语音增强方法,该方法实现了在注意力机制运算的过程中抑制噪声部分,提高了语音增强性能。
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公开(公告)号:CN109739697B
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN201811528313.9
申请日:2018-12-13
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F11/20
Abstract: 本发明涉及一种基于高速数据交换的强实时性双机同步容错系统,其中,包括:A机处理单元、B机处理单元、仲裁单元和对外接口;A机主处理器模块和B机主处理器模块分别给仲裁单元发送工作状态请求信号,ARM处理器将先收到请求信号的A机或B机处理单元设置为工作机,另一机则设置为备份机,同时通过FPGA禁止备份机功能模块的对外接口输出;本发明利用多个高性能的双口RAM分类构建双机间高速数据传送接口,A处理单元与ARM处理器的信息共享和同步、B处理单元与ARM处理器间的信息共享和同步,使双机间数据同步的速度提高近两倍,极大地提高了双机容错的实时性,解决了双机切换过程中数据丢包、任务间断等问题,进一步提高系统可靠性。
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公开(公告)号:CN114462612A
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202110923716.9
申请日:2021-08-12
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06N10/40
Abstract: 本发明涉及一种基于高性能异构集群的量子计算仿真原理验证方法,属于量子计算仿真领域。本发明的主节点与客户端建立连接,获取客户端发送的量子线路信息;主节点将获得的信息分发给其它节点,然后各个节点启动GPU设备,检测可用的GPU数量;根据其量子寄存器的大小信息分配CPU端内存空间和GPU端设备内存空间,根据其寄存器初态初始化量子寄存器;将CPU端数据分发给其每个GPU设备,对GPU内存空间中缓存区数据进行初始化;根据量子线路仿真其每个量子门,对于每个量子门,仿真结束后进行线程级同步及概率幅更新,每个节点将GPU上的数据拷贝到CPU内存中,主节点返回仿真结果。本发明能有效解决量子计算仿真的瓶颈—时间和空间开销,提升仿真规模和仿真效率。
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公开(公告)号:CN113537472A
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN202110841564.8
申请日:2021-07-26
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种低计算和存储消耗的双向递归神经网络,属于人工智能技术领域。本发明的正向时序特征识别阶段正向地接收输入的时间序列,并在每个时刻计算相应时刻的输出,生成输出序列;逆向时序特征识别阶段,这个阶段以第一个阶段为基础,逆向地接收输入的时间序列以及第一个阶段的输出序列,并在每个时刻计算相应的结果;最终根据第二个阶段输出的结果进行时间序列的分类。本发明所述双层双向递归神经网络的相比于普通的双向双层递归神经网络存储开销较小,可应用于多种时间序列处理的任务,对相关算法设计起指导作用,有助于相关算法在端侧低功耗限制的硬件上的实现。
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公开(公告)号:CN113537110A
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN202110841550.6
申请日:2021-07-26
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种融合帧内帧间差异的虚假视频检测方法,属于模式识别、人工智能领域。本发明采用基于高频特征流和RGB特征流的帧内特征提取模块提取帧内特征,然后将连续视频帧每帧的特征送入GRU提取帧间特征,在整个特征提取过程中融合了帧内、帧间差异,即考虑了语义一致性,又考虑了时序一致性,有助于提升虚假视频检测效果。本发明提出的融合帧内帧间差异的虚假视频检测方法有助于提升虚假视频检测算法的多样性。本发明面向常见的虚假视频检测任务,主要是用于视频中虚假人脸的检测,也可用于其他通用物体的虚假视频检测。
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公开(公告)号:CN108920599B
公开(公告)日:2021-08-27
申请号:CN201810679514.2
申请日:2018-06-27
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F16/33 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于知识本体库的问答系统答案精准定位和抽取方法,通过设计一个相似度阈值判断机制,对于用户的提问,首先在知识本体库中进行基于统计的匹配,如果有最相近的问句,就把对应的答案反馈给用户,如果没有,则使用基于语义的方法来进行处理,如果仍然没有获得直接的答案,则需要进行基于知识的推理来进行解答,后续从问题中提取关键词进行推理分析,推理分析获取答案的过程不在本发明的内容范围内。本发明基于知识本体库的问答系统答案精准定位和抽取方法,采用的融合方法优势在于,使用了专门设计的专注于效率的统计匹配方法和加入了主题及知识库索引的语义匹配方法,将两类方法的优势充分结合,提高答案定位精度和效率。
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公开(公告)号:CN112543092A
公开(公告)日:2021-03-23
申请号:CN202011157911.7
申请日:2020-10-26
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L9/00 , H04N19/176 , H04N19/85
Abstract: 本发明涉及一种基于图像压缩感知加密的混沌二进制序列族矩阵构造方法,其中,包括:(1)根据图像分块大小的信息维度,判断相关参数的奇偶性,选择相应的迹表示函数;(2)对步骤(1)中选择的迹表示函数,产生组成相应二进制序列族的二进制伪随机序列集合,进行数值转换得到相应的双极性序列族,从得到的双极性序列族中选出一部分序列作为列向量进行排列,得到相应的初始测量矩阵;(3)引入混沌序列对步骤(2)得到的初始测量矩阵的列向量做相应置换得到所需要的混沌二进制序列族矩阵。本发明可用于构造具有硬件友好、感知性能高和加密性质良好的压缩感知测量矩阵,实现对灰白图像和彩色图像等图像信号的压缩加密采集。
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公开(公告)号:CN109739697A
公开(公告)日:2019-05-10
申请号:CN201811528313.9
申请日:2018-12-13
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F11/20
Abstract: 本发明涉及一种基于高速数据交换的强实时性双机同步容错系统,其中,包括:A机处理单元、B机处理单元、仲裁单元和对外接口;A机主处理器模块和B机主处理器模块分别给仲裁单元发送工作状态请求信号,ARM处理器将先收到请求信号的A机或B机处理单元设置为工作机,另一机则设置为备份机,同时通过FPGA禁止备份机功能模块的对外接口输出;本发明利用多个高性能的双口RAM分类构建双机间高速数据传送接口,A处理单元与ARM处理器的信息共享和同步、B处理单元与ARM处理器间的信息共享和同步,使双机间数据同步的速度提高近两倍,极大地提高了双机容错的实时性,解决了双机切换过程中数据丢包、任务间断等问题,进一步提高系统可靠性。
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公开(公告)号:CN108920599A
公开(公告)日:2018-11-30
申请号:CN201810679514.2
申请日:2018-06-27
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于知识本体库的问答系统答案精准定位和抽取方法,通过设计一个相似度阈值判断机制,对于用户的提问,首先在知识本体库中进行基于统计的匹配,如果有最相近的问句,就把对应的答案反馈给用户,如果没有,则使用基于语义的方法来进行处理,如果仍然没有获得直接的答案,则需要进行基于知识的推理来进行解答,后续从问题中提取关键词进行推理分析,推理分析获取答案的过程不在本发明的内容范围内。本发明基于知识本体库的问答系统答案精准定位和抽取方法,采用的融合方法优势在于,使用了专门设计的专注于效率的统计匹配方法和加入了主题及知识库索引的语义匹配方法,将两类方法的优势充分结合,提高答案定位精度和效率。
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