-
公开(公告)号：CN114623729B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202210269459.6
申请日：2022-03-18
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明属于红外隐身目标模拟领域并提供了一种可伸缩式红外隐身目标靶球装置。该装置是以玻璃钢材质制作的半球形靶球为基础，通过硅胶加热膜的加热和风机的对流散热使热量分布均匀同时对靶球的温度进行精准的闭环控制，形成在特定温度下的红外辐射特性。在靶球的外表面涂上特殊的光学材料来实现靶球在激光的探测下的隐身特性，靶球装置安装在伸缩杆上在伸出后能形成空域背景目标降低环境的干扰。风机产生的风通过中空伸缩机构进入靶球内部最后通过风门流出靶球形成一个完整的风道，控制风机的功率和风门的开度对靶球进行控温和散热，整个靶球机构安装在伸缩机构上随着伸缩机构的伸出形成空域背景模拟目标。
-
公开(公告)号：CN107480392B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201710739257.2
申请日：2017-08-25
Applicant: 北京航空航天大学 , 枣庄北航机床创新研究院有限公司
IPC: G06F30/17
Abstract: 本发明提出了一种基于椭圆非均匀变形的叶片造型方法，通过对椭圆进行保光滑性变形获得复杂叶片月牙形截形线，其每次变形都针对整个封闭叶片二维截型线进行，避免了传统叶片造型中多段曲线在连接点处的曲率波动问题，且将叶片的典型结构特征参数与叶片模型中的几何参数建立简单的对应关系，控制参数较少，利于叶片的设计与优化。
-
公开(公告)号：CN107544033B
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201710791239.9
申请日：2017-09-05
Applicant: 北京航空航天大学 , 宁德时代新能源科技股份有限公司
IPC: G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种锂电池剩余使用寿命数模融合预测方法，包括利用锂电池历史数据库中锂电池低温容量退化数据以及锂电池低温剩余使用寿命和锂电池低温剩余使用寿命进行模型训练，得到锂电池低温剩余使用寿命预测模型；通过将待测锂电池的部分低温容量退化数据输入到所述锂电池低温剩余使用寿命预测模型中，进行待测锂电池低温剩余使用寿命的预测，得到锂电池低温剩余使用寿命预测值；利用所述锂电池低温剩余使用寿命预测值，确定待测锂电池高温剩余使用寿命预测方程；用所确定的待测锂电池高温剩余使用寿命预测方程，计算出锂电池高温预测剩余使用寿命。
-
公开(公告)号：CN105700542B
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201610191037.6
申请日：2016-03-30
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 一种基于矢量场制导和最小二乘法的平流层飞艇控制分配方法，步骤如下：1.建立平流层飞艇的动力学模型；2.建立虚拟控制量和执行机构之间关系的状态方程；3.设计上层控制器，利用滑模控制器和前向速度控制器来得到虚拟控制量τ；4.根据执行机构的布局建立虚拟控制量和实际控制量之间的等式关系，在考虑执行机构物理限制的情况下，得到近似的加权最小二乘法公式；5.利用拉格朗日函数和鞍点定理把加权最小二乘法公式简化成一个关于实际控制量的分段函数；6.利用递归神经网络求解分段函数得到实际控制量。控制流程见附图。
-
公开(公告)号：CN107486582A
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201710739181.3
申请日：2017-08-25
Applicant: 北京航空航天大学 , 枣庄北航机床创新研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种适于加工闭式复杂曲面的非圆刀具铣削加工装置，用于解决闭式叶轮、叶环、机匣流道的机械加工问题。该装置具有闭式叶轮等的流道能够包容的弯曲刀具基体和其前端的可转位刀片形成的一种非圆截面弯曲工具，工具的后端连接在一个十字滑台的顶层滑台上，该十字滑台包括滑台底座、具有U向导轨的中间滑台和具有V向导轨的顶层滑台，顶层滑台和中间滑台分别通过安装于底座上电机的输出轴上安装两组相位差90度的偏心振动机构驱动，在顶层平台上合成为椭圆运动。本发明的加工装置可以显著提高曲面的加工行宽，从而提高曲面的加工效率和加工质量，并且同时提高了工艺系统的刚性，特别适合对半封闭空间的曲面进行加工。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104914851B
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201510262962.9
申请日：2015-05-21
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的飞机旋转作动器驱动装置自适应故障检测方法，基于稀疏Dropout自动编码器与降噪自动编码器和Logistic回归的深度学习进行飞机旋转作动器驱动装置的自适应故障检测，采用基于多层神经网络的深度学习自主认知方法，通过在第一层使用稀疏Dropout自动编码器和第二、三层的层叠降噪自动编码器模型实现了原始数据的特征自学习，并将学习获得的数据特征输入至Logistic回归模型判断旋转作动器驱动装置的工作状态，通过加入自适应阈值故障观测器，使阈值随着系统的不同输入和系统的不同状态而发生变化，剔除非故障引起的残差。本发明能有效地应用于飞机旋转作动器驱动装置的故障诊断。
-
公开(公告)号：CN105134619B
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201510627570.8
申请日：2015-09-28
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: F04D15/00
Abstract: 本发明公开了一种基于小波能量、流形降维和动态时间规整的故障诊断与健康评估方法，以提高离心泵中轴承故障、叶轮故障及其混合故障的特征可分性，实现各种状态的诊断和健康评估。首先，应用小波包变换将采集到的离心泵振动信号分解为8个小波分量；提取每个分量的小波能量作为故障特征，得到八维故障特征向量；然后，应用流形学习方法对此八维特征进行降维，获取更具可分性、更简约稳定的三维特征向量；最后，基于该特征向量，应用动态时间规整方法度量测试数据与训练数据之间的距离，从而确定当前的故障状态，实现轴承故障诊断；同时，该距离值也可反映当前状态的健康度，实现离心泵健康状态的评估，具有很好的实际工程应用价值。
-
公开(公告)号：CN106444822A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610190872.8
申请日：2016-03-30
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 一种基于空间矢量场制导的平流层飞艇路径跟踪控制方法，步骤如下：1.给定期望跟踪值：给定期望任务路径；给定期望前向速度；计算该期望速度下受到的阻力合力Ff；2.导航计算：计算消除期望位置与实际位置之间的误差所需的期望偏航角ψd和期望俯仰角θd；3.路径跟踪偏航角和俯仰角误差计算：计算期望偏航角与实际偏航角之间的误差 期望俯仰角与实际俯仰角之间的误差 4.滑模控制器计算：计算消除期望姿态角与实际姿态角之间误差，以及飞艇的速度控制所需的控制量U；5.各执行部件控制信号计算：计算实现滑模控制量U所需的执行部件控制量δel,δer,δr,T,γ。控制流程见附图。
-
公开(公告)号：CN104850889B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201410664864.3
申请日：2014-11-19
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06N3/02
Abstract: 本发明公开了一种飞机旋转作动器驱动装置自适应故障检测、隔离与健康评估的方法。首先，根据旋转作动器驱动装置的结构，建立基于径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络的双级观测器，其中一级RBF神经网络观测器用来估计系统的期望输出值并产生残差，二级RBF神经网络观测器用来产生自适应阈值。然后，依据观测器的输出信息进行故障隔离。利用正常状态下的残差训练自组织映射(self-organizing mapping,SOM)神经网络。最后，将待检测、评估状态的残差作为SOM神经网络的输入并进行归一化处理得到0-1之间的健康度(confidences values,CVs)指标。本发明具有很好的实际工程应用价值。
-
公开(公告)号：CN104832418B
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201510227858.6
申请日：2015-05-07
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: F04B51/00
Abstract: 一种基于局部均值变换和Softmax的液压泵故障诊断方法，通过分析从液压泵采集到的振动信号可以获取液压泵的实时状态。首先利用局部均值分解(LMD)将振动信号分解成若干个PF(Product function简称PF)分量。再对包含故障信息的PF分量进行分析，提取能量等特征参数和相应的时域统计量。之后利用多维尺度分析(MDS)来进行特征约简。在得到约简后的特征之后，经过训练的逻辑斯蒂模型被用来对液压泵进行健康评估。在对液压泵进行健康评估的过程中如果检测到故障发生，经过训练的Softmax回归模型将对可能的故障模式进行诊断。本发明能够对有效的对液压泵的健康状态进行评估并对进行故障诊断。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
46
records
(took 0.079 seconds)
