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公开(公告)号：CN114900288A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210560845.0
申请日：2022-05-23
Applicant: 科大天工智能装备技术(天津)有限公司 , 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘服务的工业环境认证方法，属于通信安全技术领域，利用Menezes‑Vanstone密码算法、AES加密和单向哈希函数实现了工业用户与边缘服务器之间的双向认证，工业用户通过椭圆曲线和AES算法与云注册和服务中心进行登录认证得到边缘服务器的认证参数，然后通过Menezes‑Vanstone密码算法和边缘服务器进行安全的认证并建立会话密钥，提高了边缘服务器与工业用户通信的安全性。
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公开(公告)号：CN114708560B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210626890.1
申请日：2022-06-06
Applicant: 科大天工智能装备技术(天津)有限公司 , 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于YOLOX算法的违章停车检测方法及系统，涉及目标检测领域，该方法包括：对数据预处理后的停车监控图像数据集中停车监控图像进行数据增强；构建基于YOLOX算法的违章停车检测网络，检测网络包括改进后的Res2Net50网络、FPN网络和改进后的Prediction层，改进后的Res2Net50网络采用ALReLU激活函数，改进后的Prediction层的激活函数采用SAU激活函数；采用数据增强后的停车监控图像数据集训练违章停车检测网络，获得违章停车检测模型；采用违章停车检测模型对待检测停车监控图像进行违章检测。本发明提高了违章停车检测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN114708560A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210626890.1
申请日：2022-06-06
Applicant: 科大天工智能装备技术(天津)有限公司 , 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于YOLOX算法的违章停车检测方法及系统，涉及目标检测领域，该方法包括：对数据预处理后的停车监控图像数据集中停车监控图像进行数据增强；构建基于YOLOX算法的违章停车检测网络，检测网络包括改进后的Res2Net50网络、FPN网络和改进后的Prediction层，改进后的Res2Net50网络采用ALReLU激活函数，改进后的Prediction层的激活函数采用SAU激活函数；采用数据增强后的停车监控图像数据集训练违章停车检测网络，获得违章停车检测模型；采用违章停车检测模型对待检测停车监控图像进行违章检测。本发明提高了违章停车检测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN114648748A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210559915.0
申请日：2022-05-23
Applicant: 科大天工智能装备技术(天津)有限公司 , 北京科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的机动车违停智能识别方法及系统，涉及智能识别技术领域，以解决现有技术中存在的基于计算机视觉的机动车违停识别不准确的技术问题，该方法包括采集用于训练的数据图像，人工标注数据图像中的所有机动车得到用于训练的数据集；基于目标检测领域State‑of‑the‑art的目标检测模型YOLOV5的预训练模型进行迁移学习训练；通过基于web的用户配置界面配置算法参数及违停区；将摄像头采集到的每一帧图像送入目标检测模型，得到机动车目标的检测结果；将机动车目标的检测结果送入SORT跟踪算法，对识别到的机动车目标进行跟踪；识别并判断跟踪的目标机动车是否违停，本发明用于准确高效地识别出违规停放的机动车。
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公开(公告)号：CN114553606A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210441381.1
申请日：2022-04-26
Applicant: 科大天工智能装备技术(天津)有限公司 , 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及一种工业控制网络入侵检测方法和系统，属于工业网络安全技术领域。本发明提供的工业控制网络入侵检测方法，通过将训练好的LSTM‑ARFIMA混合循环网络模型作为工业控制网络入侵检测模型，对获取的工业流量数据进行入侵检测，能够精确得到检测结果。并且，LSTM‑ARFIMA混合循环网络模型的采用能够在最大限度地减少波动性问题的同时，克服神经网络的过拟合问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114513396A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210417445.4
申请日：2022-04-21
Applicant: 科大天工智能装备技术(天津)有限公司 , 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及的基于工业5G下的OFDM/OQAM的导频方法和系统，属于导频设计技术领域。本发明将二进制bit流进行映射得到QAM数据集，再在QAM数据集中按预设规则插入离散导频数据，得到第一数据流后，对第一数据流中的复数数据进行串并转换得到第二数据流，接着，将IAM‑new导频数据置于第二数据流前得到导频数据流，基于导频数据流得到信道估计值后，对信道估计值进行离散处理得到离散导频估计值，然后，基于信道估计值对离散导频估计值进行一阶线性内插处理得到每列导频数据流的信道信息后，解调信道信息得到解调后的二进制数据流，以能够降低接收端解调信息的BER，进而增强OFDM/OQAM系统的抗摔落信道的健壮性。
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公开(公告)号：CN114016067A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111470451.8
申请日：2021-12-03
Applicant: 北京科技大学
IPC: C25B11/031 , C25B11/061 , C25B11/091 , C25B1/04
Abstract: 本发明提供一种自支撑双功能电解水催化剂的制备方法。通过同步磷化‑氮化‑硫化法与快速紫外辅助生长法相结合，制得负载低铂的氮硫共掺杂磷化镍自支撑电极。该自支撑电极材料可以避免使用有机粘结剂，有助于提高催化活性材料与导电基底之间的电子传输，提高该电极的导电性与催化稳定性。而且杂原子掺杂与表面铂颗粒的负载，可以进一步大大改善磷化镍较差的本征导电性与催化活性。作为电解水双功能催化剂，可以实现在较低电压下输出较高的电流，对于进一步实现节能产氢的工业化具有深远的意义。此外，该制备方法具有设备简单、易于实现控制、工艺重复性好、产品质量稳定等优点，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN117538422A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202410035029.7
申请日：2024-01-10
Applicant: 中建海龙科技有限公司 , 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及无损检测和监测技术领域，特别涉及一种灌浆套筒的密实度检测方法以及检测系统，本发明提供的灌浆套筒的密实度检测方法，通过获取待检测的灌浆套筒；灌浆套筒内部和两端端口处分别设置有以灌浆套筒的中心为对称点相对称的两个圆形压电陶瓷片传感器和两个压电陶瓷环传感器；分别对两个圆形压电陶瓷片传感器进行纵波的激励以及分别对两个压电陶瓷环传感器同时进行纵波和导波的激励，以获得纵向和径向分别对应的多个能量指标；对纵向和径向分别对应的多个能量指标分别进行相同测距的对比，以确定灌浆套筒的密实度。实现导波和纵波的激励振动与检测，提高利用压电传感器检测灌浆套筒的密实度的检测精度。
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公开(公告)号：CN114785615B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202210563565.5
申请日：2022-05-23
Applicant: 北京科技大学 , 科大天工智能装备技术(天津)有限公司
Abstract: 本发明涉及一种云计算环境下用于物联网系统的轻量级认证方法，属于通信安全领域，基于桶移位物理不可克隆功能和混沌映射算法，实现用户设备和云服务器的注册，将用户设备和云服务器的注册信息保存到身份信任注册中心，并实现用户设备和云服务器之间的双向认证，认证成功后通过会话密钥进行通信，提高了用户设备与云服务器通信的安全性。
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公开(公告)号：CN114838655B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210376867.1
申请日：2022-04-12
Applicant: 北京科技大学
IPC: G01B7/30
Abstract: 本发明公开了一种多周期双极型电磁感应式角度传感器，包括转子、定子、信号处理单元三个部分；转子采用双极结构，包含外沿的多周期铜箔扇形结构和中心的单周期铜箔扇形结构；对应的，定子包含单周期和多周期的分别用于产生高频交流信号的激励线圈和用于接收电磁感应信号的接收线圈；当给激励线圈通入交变电流时，由偶数个极性相反的回路组成的接收线圈产生的感应电动势之和为零，当转子在接收线圈上方转动时，转子中产生的涡流使相邻两个接收线圈的感应电压呈正余弦形式变化，进而实现角度测量。本发明所述角度传感器通过两组线圈结合单周期转子和多周期转子的组合结构，形成双极模式，在保证测量精度的基础上解决了绝对角度位置测量问题。
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