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公开(公告)号:CN109978379A
公开(公告)日:2019-07-05
申请号:CN201910243107.1
申请日:2019-03-28
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06F16/2458 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本申请提出一种时序数据异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质,该方法利用预先训练的变分自编码器对从待检测的指标数据中采集的距离当前时刻第一预设时间长度内的指标数据进行解码、编码处理,确定距离当前时刻第一预设时间长度内的指标数据对应的均值向量,根据距离当前时刻第一预设时间长度内的指标数据对应的均值向量及距离当前时刻第一预设时间长度内的指标数据,确定距离当前时刻第一预设时间长度内的指标数据对应的异常得分,根据异常得分与预设阈值的关系,确定距离当前时刻第一预设时间长度内的指标数据是否异常。由此利用预先训练的变分自编码器,对待检测的时序数据进行异常检测,无需考虑数据的周期性和光滑性,适用范围广。
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公开(公告)号:CN108923952A
公开(公告)日:2018-11-30
申请号:CN201810556786.3
申请日:2018-05-31
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于服务监控指标的故障诊断方法、设备及存储介质。该基于服务监控指标的故障诊断方法包括:通过异常波动检测算法分析服务所在服务器的服务监控指标,得到所述服务监控指标的异常波动程度;根据所述服务监控指标的异常波动程度,对异常波动程度类似的服务器进行聚类,聚类后的结果包括所述服务器和所述服务监控指标;根据所述聚类后的结果确定所述服务发生故障的位置。本发明实施例可以及时、有效地进行故障诊断并止损,提升服务的稳定性。
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公开(公告)号:CN105094708A
公开(公告)日:2015-11-25
申请号:CN201510524920.8
申请日:2015-08-25
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06F3/06
CPC classification number: G06N5/04 , G06F3/0604 , G06F3/0638 , G06F3/0653 , G06F3/0674 , G06F17/30
Abstract: 本发明实施例提供了一种磁盘容量的预测方法及装置。一方面,本发明实施例通过根据磁盘的历史容量数据,获得磁盘容量的变化数据;从而,根据所述磁盘容量的变化数据,获得所述历史容量数据中的目标拐点;进而,根据所述目标拐点之后的历史容量数据,获得时间与磁盘容量之间的线性关系。因此,本发明实施例提供的技术方案能够实现提高了磁盘容量趋势预测的准确性,减少了磁盘容量预测所需要的成本。
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公开(公告)号:CN305433713S
公开(公告)日:2019-11-12
申请号:CN201830732617.1
申请日:2018-12-17
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 1.本外观设计产品的名称:用于电脑的图形用户界面。
2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品用于运行程序、通讯。
3.本外观设计产品的设计要点:在于屏幕中的图形用户界面的界面内容。
4.最能表明本外观设计设计要点的图片或照片:主视图。
5.界面用途:该产品的图形用户界面应用于展示基于时间序列的航班机位分布情况。
主视图界面展示航班机位分布,分为几个区域,机位区域、时间轴区域、筛选区域及航班展示区域。
机位区域展示机位号及机位的型号;时间轴展示时间信息,每半个小时存在一个刻度,用户可以滚动时间轴进行移动查看;筛选区域展示选项,用户可以点击筛选条件,进行筛选查看;航班展示区域展示航班的具体详情。
6.省略视图说明:因后视图、左视图、右视图、俯视图、仰视图均为电脑的常规设计,故省略。
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