一种基于区块链和一致性重投票的共识加速方法

    公开(公告)号:CN118316590A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410424273.2

    申请日:2024-04-10

    Abstract: 本发明提供了一种基于区块链和一致性重投票的共识加速方法,其中该方法,包括:当交易信息通过合法性验证后,当前视图下的主节点收集不少于预设个数的节点针对前序区块的投票生成聚合签名,并将聚合签名、前序区块的哈希值和待上链的交易打包成一个区块;当没有提案获得的票数大于等于预设阈值时,区块链系统进入重投票阶段;当有效的区块Bk产生后,将区块Bk‑2提交,区块链系统继续执行下一轮的共识过程。本发明通过引入了重投票机制,使得在主节点收集投票的过程中,副本节点有权更改其投票,从而让主节点更早地获取足够的投票。这一创新有效地提高了联盟链现有共识协议的性能,解决了传统分布式一致性协议在处理大量交易时效率低下的难题。

    一种抵抗身份伪造攻击的区块链群组隐蔽通信方法

    公开(公告)号:CN117938367A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202311648174.4

    申请日:2023-12-04

    Abstract: 本发明涉及一种抵抗身份伪造攻击的区块链群组隐蔽通信方法,属于区块链数据传输技术领域。首先,发送方利用密钥生成算法分别生成签名嵌入公私钥对和身份认证公私钥对,并将身份认证私钥和签名嵌入公钥留存在本地,将签名嵌入私钥、身份认证公钥以及其它必要参数发送至接收方,然后进行隐蔽数据构造。之后,接收方获取区块链中新上链的交易。针对每一条交易,利用交易筛选算法,尝试寻找发送方发送的另一条交易链上的交易,并判断其是否是携带了隐蔽信息的特殊交易。接收方利用签名嵌入私钥提取嵌入其中的隐蔽信息和发送方的数字签名。最后,使用身份认证公钥确认数字签名的有效性。相较现有技术,本方法隐蔽性高、扩展性强,可抵抗身份伪造攻击。

    一种基于机器学习的区块链交易混淆方法

    公开(公告)号:CN117745286A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311569039.0

    申请日:2023-11-23

    Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的区块链交易混淆方法,属于区块链数据隐蔽传输技术领域。本方法基于生成对抗网络,训练出让检测模型难以分辨的隐蔽交易字段,构造出机器学习检测模型难以检测的隐蔽交易。本发明首次提出了利用机器学习方法进行隐蔽交易构造,在构造过程中更好的模拟了区块链真实交易的字段特征,很大程度上提高了生成交易的隐蔽性。同时,利用机器学习方法可以大批量进行交易生成,提高了构造隐蔽交易的效率。利用生成式对抗网络生成的交易,后续将难以被相同的神经网路模型识别,达到混淆真实交易与隐蔽交易的目的。

    一种基于区块链的隐私保护的声誉评价方法及系统

    公开(公告)号:CN110020541B

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN201910315489.4

    申请日:2019-04-19

    Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的隐私保护的声誉评价方法及系统,属于盲签名、安全多方签名及区块链技术领域。用户和商家完成在线交易后对商家进行匿名评价,生成评价交易,将该评价交易发送给联盟区块链网络,各服务提供商对评价交易中的评价进行部分解密并发送到区块链网络中,商家根据此部分解密信息更新自己的声誉。具体为:用户、商家和服务提供商向可信方注册获得相应密钥,用户访问各个服务商下的商家的声誉,并在在线交易后对服务商进行评价,以区块链交易形式广播,服务提供商作为区块链网络的矿工,为所有商家计算出所获评价并为商家进行更新。所述方法与系统具有声誉公开性、声誉可用性、数据审计性及用户评价得到有效隐私保护的优势。

    一种隐私保护及错误数据包过滤的交通监测方法及系统

    公开(公告)号:CN109118775B

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN201811166030.4

    申请日:2018-10-08

    Abstract: 一种隐私保护及错误数据包过滤的交通监测方法及系统,属于匿名认证及隐私保护技术领域。发明内容包括司机首先与周围的司机利用无线信号进行车速匹配,向路边节点发送以加密后的车速和位置为主的驾驶数据包;路边节点对司机的身份进行匿名认证,对驾驶数据包进行验证和过滤,得到本地的交通拥堵状况后,将本地的交通拥堵信息发送给服务提供商,并且与云服务提供商一起响应司机的交通拥堵信息查询请求。有益效果包括本方法及系统保护司机的隐私,包括身份、位置、车速和轨迹,过滤因恶意司机发送的错误驾驶数据包;云服务提供商和司机及时掌握交通拥堵信息,与现有的交通监测方法相比降低计算开销和通信开销。

    一种匿名订购协议及其系统

    公开(公告)号:CN105847008A

    公开(公告)日:2016-08-10

    申请号:CN201610156487.1

    申请日:2016-03-18

    Abstract: 一种匿名订购协议及其系统,包括以下步骤:1.服务器生成一系列系统主要参数如登录周期及其公、私钥信息;2.用户和服务器进行交互,执行注册过程,该过程用户提供订购的间隔时间,并支付对应的费用,从服务提供者处获取一个合法的签名;3.用户使用该签名进行登录,登录阶段根据固定的登录周期进行登录,且对签名进行一个盲化操作,生成当前登录周期的令牌,进行登录,登录周期结束将进行下一周期,更换令牌进行登录;4.匿名协议提供一个连接操作,在不需去关联时用户可选择执行;5.用户不想再访问服务时,可执行登出操作;且在登录和连接阶段,包括了对过期时间的检查,若订购时间间隔已过期则用户无法再登录,保证服务提供者的利益。

    一种基于集群式联邦学习的城市交通流量预测方法

    公开(公告)号:CN119068664A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202410806117.2

    申请日:2024-06-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于集群式联邦学习的城市交通流量预测方法,属于智能交通技术领域。本方法采用集群式联邦学习框架,在保护隐私数据的基础上挖掘时空依赖关系,构建集群式交通流量时空预测模型,包括获取城市交通流量数据信息、构建集群拓扑结构、本地客户端预测计算、集群领导者参数聚合、中央服务器全局参数更新等。本发明在结合城市实际路网结构及多参与方易出现数据泄露的情况下,考虑了流量数据时间和空间上复杂的依赖关系,实现了保护数据隐私,提高了预测准确性。

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