视频码率调整方法和装置

    公开(公告)号:CN105451099B

    公开(公告)日:2019-01-01

    申请号:CN201410410143.X

    申请日:2014-08-19

    Abstract: 本发明涉及一种视频码率调整方法和装置,其中方法包括:客户端获取在当前时刻以及当前时刻之前各个记录点的视频缓冲时长,根据当前时刻之前各个记录点的视频缓冲时长确定在当前时刻视频缓冲时长的变化率;获取在当前时刻之前预设时间段内下载视频时各码流分片的平均吞吐量;根据在当前时刻之前预设时间段内下载视频时各码流分片的平均吞吐量确定当前时刻客户端的可用带宽;根据当前时刻的视频缓冲时长,当前时刻所述视频缓冲时长的变化率,以及当前时刻客户端的可用带宽,确定客户端待请求码流分片的质量层级,避免了根据带宽变化的检测值来调整码流分片的质量层级,避免了对码流分片的质量层级频繁进行调整,提高了视频码率的调整效果。

    自适应可逆水印方法及系统

    公开(公告)号:CN108876691A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201710326906.6

    申请日:2017-05-10

    Abstract: 本发明提供一种自适应可逆水印方法及系统,方法包括:将载体图像划分为多个互不重合的相邻像素对;利用梯度预测方法计算出对应的差值对并生成二维差值直方图;采用动态规划算法,在二维差值直方图中选择最优路径,建立最优路径上的差值对所对应的像素对与待嵌入的水印所携带的比特信息的第一对应关系;若像素对所对应的差值对不在最优路径上,则按照预设的第一规则修改像素对;若像素对所对应的差值对在最优路径上,则根据第一对应关系,若像素对所对应的比特信息的取值为1,则按照预设的第一规则修改像素对;若像素对所对应的比特信息的取值为0,则不修改像素对。本方案的数据嵌入容量高、嵌入失真低,隐藏数据的安全性高。

    视频动作检测方法及装置
    33.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108573197A

    公开(公告)日:2018-09-25

    申请号:CN201710146933.5

    申请日:2017-03-13

    Abstract: 本发明提供一种视频动作检测方法及装置,其中方法包括:从训练集中选取训练视频,获取训练视频中每一帧图像的骨架数据以及对图像中动作的识别结果和预测结果;利用神经网络对每一帧图像的骨架数据进行处理,获取每一帧图像的识别信息和预测信息;根据所述识别信息与识别结果、以及所述预测信息与预测结果,对神经网络进行优化;重复上述步骤,直至神经网络收敛;在神经网络收敛后,利用神经网络对待测视频中每帧图像的骨架数据进行处理,得到相应的识别信息和预测信息。本发明提供的视频动作检测方法及装置,能够对视频中每一帧图像进行识别,无需手动提取视频片段,提高了检测效率和准确性。

    一种基于多通道的艺术字生成方法及系统

    公开(公告)号:CN108510569A

    公开(公告)日:2018-09-07

    申请号:CN201810078035.5

    申请日:2018-01-26

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明提供一种基于多通道的艺术字生成方法及系统,该方法步骤包括:提取源文字图像和目标文字图像的偏移图像;将源文字图像、源文字图像的偏移图像和源艺术字图像按通道合并为多通道源图像立方;初始化目标艺术字图像,将该初始化的目标艺术字图像、目标文字图像、目标文字图像的偏移图像按通道合并为多通道目标图像立方;迭代查找目标图像立方中每个图像块在源图像立方中的相似图像块,并使用相似图像块的艺术字图像通道更新目标图像立方对应的通道,直到收敛或者目标图像立方的更新程度小于一设定阈值;提取目标图像立方的艺术字图像通道,生成目标艺术字图像。

    图像处理方法和装置
    36.
    发明授权

    公开(公告)号:CN105096249B

    公开(公告)日:2018-06-26

    申请号:CN201410222467.0

    申请日:2014-05-23

    Abstract: 本发明提供一种图像处理方法和装置,通过按照预先处理训练集中的图像对所采用的分割规则,将待处理的照片或者素描图像分割成N个大小相同的第一图像块,然后确定每个第一图像块与预先对训练集中的图像对应用聚类算法处理所获取的M个类之间的对应关系,根据预先训练的、与每个第一图像块归属的类所对应的训练参数获取与每个第一图像块对应的第二图像块,最后根据获取的与所述N个第一图像块对应的N个第二图像块合成与所述待处理的照片或者素描图像对应的素描图像或者照片,实现了通过字典学习法进行照片与素描图片之间的相互合成,避免出现人工制造的小块,提高了合成效果的清晰度。

    超分辨率图像重建方法和装置

    公开(公告)号:CN105488776B

    公开(公告)日:2018-05-08

    申请号:CN201410532272.6

    申请日:2014-10-10

    Abstract: 本发明提供一种超分辨率图像重建方法和装置,该方法包括:根据第一高分辨率图像进行N次模糊下采样,生成高分辨率图像数据库,对第一高分辨率图像采用双三次插值算法进行模糊下采样、模糊上采样得到第一低分辨率图像,进行N次模糊下采样,生成低分辨率图像数据库;将第一高分辨率图像放大S倍后得到第二低分辨率图像,并划分为至少一个低分辨率图像片;并采用近似最近邻搜索算法在低分辨率图像数据库获取对应的低分辨率最相似图像片组;对低分辨率最相似图像片组采用岭回归法计算权重系数确定高分辨率图像片。对高分辨率图像片采用加权平均确定第二高分辨率图像,从而能够有效降低重建超分辨率图像的误差,提高重建分辨率图像的质量。

    图像插值方法和图像插值系统

    公开(公告)号:CN107516293A

    公开(公告)日:2017-12-26

    申请号:CN201610440640.3

    申请日:2016-06-17

    CPC classification number: G06T3/4007 G06T5/50

    Abstract: 本发明提供了一种图像插值方法和图像插值系统,其中,图像插值方法包括:将待处理的图像进行初始化插值处理,以生成上插后的目标图像;根据目标自回归插值函数对目标图像的插值像素点进行插值处理,包括:确定目标图像中以一个插值像素点为中心的图像块,对图像块中的每个插值像素点创建多组指定方向的自回归模型;对生成自回归模型的图像块进行相似性度量,以根据相似性度量的结果确定生成目标自回归函数;根据目标自回归函数确定图像块的插值像素点的灰度值。通过本发明技术方案,在图像插值过程中加入了自回归模型的方向信息,改善了图像的插值效果。

    基于偏移量的图像修复方法及装置

    公开(公告)号:CN106327432A

    公开(公告)日:2017-01-11

    申请号:CN201510340991.2

    申请日:2015-06-18

    Abstract: 本发明提供了一种基于偏移量的图像修复方法及装置,所述方法包括:将待修复的目标图像和图像库中的图像构成图像立方;将图像立方中的所有图像划分图像块,获得目标图像的目标图像块和图像的图像块;获取目标图像中已知区域的图像块的主导偏移量;主导偏移量为统计的与已知区域的图像块相似的图像块的若干偏移量的集合;根据所述主导偏移量,采用能量方程分配策略对所述目标图像中缺失区域的像素点进行修复,获取修复后的目标图像;所述目标图像包括已知区域和缺失区域。上述方法及装置能够有效描述目标图像的结构信息,又能引入图像库的额外信息,使目标图像修复结构更加自然。

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