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公开(公告)号：CN112804524A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201911111352.3
申请日：2019-11-13
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/11 , H04N19/122 , H04N19/147
Abstract: 一种针对AVS2的帧内快速模式决策方法，其特征在于，包括下列步骤：将β与30种角度预测模式对应的纹理方向角进行比较，选择与β最接近的12种角度所对应的角度预测模式，再加上3种非角度预测模式，遍历上述15种帧内预测模式的基于SATD的率失真代价的计算；经过比较，获得其中9种基于SATD的率失真代价较小的帧内预测模式作为候选模式，将候选模式按照其对应的基于SATD的率失真代价由小到大的顺序依次排列，形成第一级候选列表。本发明技术方案能够在视频的客观质量几乎不变的条件下，加快帧内模式决策，最终降低帧内编码的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN106101716B
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201610541388.5
申请日：2016-07-11
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/513 , H04N19/577 , H04N19/587
Abstract: 本发明提供一种视频帧率上变换方法，包括：单向运动估计步骤，得到前向中间帧和后向中间帧；中间帧结合步骤，将所述前向中间帧和所述后向中间帧相结合，得到初步中间帧；以及双向运动估计步骤，对所述初步中间帧上的空洞进行消除，得到最终中间帧。根据本发明可以准确的判断图像视频中的运动信息，能够针对运动物体边缘产生的锯齿现象进行准确的图像修复，从而达到帧率提升的目的。
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公开(公告)号：CN103747251B
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201310465581.1
申请日：2013-09-30
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: H04N19/117 , H04N19/59
Abstract: 本申请公开了一种视频图像的插值优化方法，包括：获取视频数据序列的序列信息；根据所述序列信息确定所使用的插值滤波器；确定像素精度，并根据所述像素精度确定插入的分像素点的数量；使用所述插值滤波器根据预定规则计算所述分像素点。本申请还公开了一种滤波器。在本申请的具体实施方式中，由于先根据序列信息确定所使用的插值滤波器；再确定像素精度，并根据像素精度确定插入的分像素点的数量，使用所选择的插值滤波器根据预定规则计算所述分像素点。本申请可根据序列信息，选择插值滤波器的抽头数，并插入分像素点，提高了编码、解码性能，降低了其插值计算的复杂度。
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公开(公告)号：CN106204445A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610513450.X
申请日：2016-06-30
Applicant: 北京大学
IPC: G06T3/40
CPC classification number: G06T3/4053
Abstract: 本发明公开一种基于结构张量全变差的图像视频超分辨率方法，包括如下步骤：建立图像降质模型，包括模糊和降采样两个部分，表示为，其中，x表示原始高分辨率图像，B表示模糊核， 表示卷积过程，D表示相应倍数的降采样，y表示产生的低分辨率图像；建立超分辨率模型，包括图像插值和去模糊两个部分，用公式表示为， 其中，表示还原的高分辨率图像，B表示模糊核， 表示反卷积过程，D-1表示相应倍数的插值过程，y表示低分辨率图像；建立基于结构张量全变差正则化约束的超分辨率模型，表示为，其中，μ是一个可以调节的参数，对正则项约束的强度进行控制。本发明改进了全变差模型直接对图像约束导致的过度平滑和边缘阶梯效应，更加符合人眼的
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公开(公告)号：CN106157308A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610514128.9
申请日：2016-06-30
Applicant: 北京大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0004 , G06T2207/10016 , G06T2207/20081
Abstract: 一种矩形目标物检测方法，包括如下步骤：提取样本特征；获取根滤波器；获取部件滤波器；模型检测；进行梯度搜索计算从而精确定位检测框。与现有技术相比，本发明使用机器学习的方法，将含有矩形目标物的图片作为正样本，不含目标物的任意图片作为负样本组成训练集，训练过程中只需要样本的目标外轮廓标注信息，信息易于读取且效率较高。对支持向量机和隐藏变量支持向量机的训练保证了检测的高精确率，使用隐藏变量支持向量机训练部件滤波器也使得一些细节方面的信息不容易被丢失，极大的提高了检测的正确率和召回率。使用梯度搜索计算对检测框进行调整也弥补了检测框不完全框选目标物的情况，使得目标物的位置更精确和完整。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106157264A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610513574.8
申请日：2016-06-30
Applicant: 北京大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/001 , G06T5/002 , G06T2207/10024 , G06T2207/10032
Abstract: 一种基于经验模式分解的大幅面图像不均匀光照校正方法，包括如下步骤：输入图像，检测输入图像的格式，将彩色RGB格式的图像转换为YUV格式，然后提取YUV格式图像中Y通道的图像得到提取图像；对提取图像进行变换，得到变换后的图像；对变换后的图像进行基于经验模式的分解，得到一系列表征图像局部频率和尺度特性的本质模式函数以及一个余量函数；选择特定的余量函数以及本质模式函数进行光照不均匀程度的检测；平滑光照图像；进行反射图像变换，得到最终的校正图像。本方法可以有效的校正复杂光照条件下的大幅面图像，实时性好并且有高的主观视觉质量。
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公开(公告)号：CN106127688A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610509566.6
申请日：2016-06-30
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开一种超分辨率图像重建方法，其中包括：图像分解步骤，其中通过图像分解，将输入图像分解成结构部分和纹理部分，其中结构部分相对平滑，并且具有锐利的边缘，而纹理部分包含图像的纹理和细节；图像放大步骤，其中对所述结构部分和所述纹理部分分别进行放大；以及图像组合步骤，其中将放大后的结构图像和纹理图像组合，生成最终的超分辨率图像。
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公开(公告)号：CN103227924B
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201310163055.X
申请日：2013-05-07
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/13 , H04N19/176 , H04N19/70 , H04N19/91
Abstract: 本发明公开了一种算术编码器设计方法及实现装置，包括以下四种技术：front?buffer设计，算法结构联合优化、muti?bin处理技术以及混合上下文存储机制，其中front?buffer设计是为了解决一个宏块经过二进制转换后产生的二进制序列（bin）数会在很大的一个范围内波动，而二进制算术编码模块（BAC）在单位时间内处理的二进制序列（bin）数有限的问题；算法结构联合优化主要是采用time borrowing技术将low的处理安插在range的处理之后；muti?bin处理技术是利用MPS的计算较LPS简单得多，所以我们可以在一个时钟周期处理多个MPS；混合上下文存储机制是针对本发明2bins/cycle吞吐率的特定应用而发明的存储方法，该方法能在存储大量的上下文模型的同时，对这些模型进行快速的访存。本发明适用于多级流水线结构的编码，尤其适用于高清分辨率实时编码。
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公开(公告)号：CN102685497B
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201210115398.4
申请日：2012-05-29
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/103
Abstract: 本发明公布了一种AVS编码器快速帧间模式选择方法，包括：采用视觉感知判决模型和像素点边缘信息从16x16模式、16x8模式、8x16模式和8x8模式中预先选择出最优模式；便于硬件实现的快速帧间模式选择算法，突破帧间模式选择数据依赖，使帧间模式选择无需等待相关的重构数据，成为高效无中断模式选择流水线实现的前提；设计面向硬件可实现的高效率计算率失真代价的5级流水算法，使基于率失真代价的帧间模式选择实际硬件应用推广成为可能；最后，根据预选最优模式、direct模式和intra模式这三种候选模式的带价值确定最优模式。本发明还公布一种AVS帧间模式选择装置，显著提高了硬件编码器的编码性能。
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公开(公告)号：CN102685497A
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201210115398.4
申请日：2012-05-29
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种AVS编码器快速帧间模式选择方法，包括：采用视觉感知判决模型和像素点边缘信息从16x16模式、16x8模式、8x16模式和8x8模式中预先选择出最优模式；便于硬件实现的快速帧间模式选择算法，突破帧间模式选择数据依赖，使帧间模式选择无需等待相关的重构数据，成为高效无中断模式选择流水线实现的前提；设计面向硬件可实现的高效率计算率失真代价的5级流水算法，使基于率失真代价的帧间模式选择实际硬件应用推广成为可能；最后，根据预选最优模式、direct模式和intra模式这三种候选模式的带价值确定最优模式。本发明还公布一种AVS帧间模式选择装置，显著提高了硬件编码器的编码性能。
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