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公开(公告)号：CN118552892A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410602563.1
申请日：2024-05-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
Abstract: 本发明公开了一种监控场景下光伏板异常检测方法，属于图像处理技术领域，包括：获取光伏板异常图像和光伏板监控图像分别作为测试样本和训练样本；对训练样本进行预处理并进行特征划分得到特征图像块；通过基于深度学习法的特征提取网络提取特征图像块的异常特征，对光伏板进行重构预测得到预测图像；采用随机交叉机制处理不同时段的预测图像，结合损失函数对特征提取网络进行优化；基于测试样本对优化后的特征提取网络进行测试；基于背景图更新机制根据测试通过的特征提取网络对光伏板实时图像对应的像素块损失与阈值进行比较，检测光伏板的异常状态。本方案无需通过标注数据即能构建特征提取网络进行光伏板异常检测，提升了异常检测的准确性。
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公开(公告)号：CN118379589A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410496641.4
申请日：2024-04-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
IPC: G06V10/80 , G06V10/20 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明属于图像处理与计算机视觉技术领域，具体涉及基于多模态融合的光伏板异常状态检测方法及相关设备，方法包括通过预训练的目标检测模型对光伏板的输入图像进行特征提取和通过旋转矩形检测进行背景处理得到待检测图像；获取注册缺陷图像及提示文本中的至少一个；若同时获取到注册缺陷图像和提示文本，则基于注册缺陷图像和提示文本进行特征融合得到文本融合特征；提取检测图像的待检测图像特征与文本融合特征进行跨模态特征融合，生成多模态融合特征；基于多模态融合特征判断光伏板的异常状态。本申请通过背景去除及多模态特征融合能够提高缺陷识别的准确率，且注册缺陷小图中包含更精细的像素信息，有利于识别更多的缺陷类型。
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公开(公告)号：CN118367575A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410279449.X
申请日：2024-03-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
IPC: H02J3/28 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开一种协同县域分布式光伏消纳的储能分层规划配置方法，属于分布式光伏储能技术领域，包括：S1、通过自定义距离度量的K‑means算法对县域内的分布式光伏和用户负荷进行区域划分；S2、以线损最小、净负荷方差最小和储能运行成本最小为优化目标建立安置节点目标函数；S3、基于NSGA‑II目标优化算法考虑配电网的约束条件对安置节点目标函数进行优化，确定分布式储能在区域内的最佳安置节点。本方案通过自定义距离度量的K‑means算法对县域内的分布式光伏和用户负荷进行区域划分，构建安置节点目标函数并通过NSGA‑II目标优化算法对安置节点目标函数进行优化得到分布式储能在区域内的最佳安置节点，提升了配电网的分布式光伏消纳能力。
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公开(公告)号：CN117528287A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311163172.6
申请日：2023-09-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司物资分公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司嵊州市供电公司 , 国网浙江浙电招标咨询有限公司
IPC: H04Q9/00
Abstract: 本发明涉及电力物资监控技术领域，尤其涉及一种基于电力物资数据监控的分级预警系统，包括，监控单元、筛选单元、监控数据库、计算处理单元以及预警单元。本发明通过设置监控单元对在线电力物资的实时环境信息进行实时监控，并通过设置筛选单元对常规的实时环境信息进行筛选，缓解了监控数据库的储存压力，同时设置在线电力物资的可靠性评分，计算处理单元根据监控数据库内实时环境信息的更新状态确定对监控计算周期内可靠性评分的修正方式并进行修正，利用在线电力物资的可靠性评分来表示在线电力物资的实际可靠性，并通过预警单元根据每一监控计算周期修正的可靠性评分对在线电力物资进行准确的分级预警。
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公开(公告)号：CN111177650B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN201911307804.5
申请日：2019-12-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江嵊州市供电有限公司
IPC: G06F17/18 , G06F17/16 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种配电网电能质量监测与综合评估系统及方法，包括如下步骤：S1:通过电能质量监测终端监测电能质量指标并由监控中心主站汇总；S2：将电能质量指标通过极差变化进行无量纲化处理，运用CRITIC法得到电能质量客观权重；S3：运用改进专家打分法获得主观权重；S4：进行主客观结合获得组合权重；S5：将电能质量标准数据进行分级，并通过加权TOPSIS法获得评估结果以及对应的电能质量等级。本发明基于电能质量监测终端监测电能质量指标，并进行组合评估分析，避免了单一赋权法对电能质量评价的局限性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116308053A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310278460.X
申请日：2023-03-21
Applicant: 国网浙江浙电招标咨询有限公司 , 国网浙江省电力有限公司嵊州市供电公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司物资分公司
IPC: G06Q10/087 , G06Q10/083 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种电力物资数据关联处理方法，包括，步骤S1，对每一种电力物资的库存量与库存位置进行整合；步骤S2，主控单元对每一种电力物资进行监控，判定是否需要进行物资补充；步骤S3，当所述主控单元判定需要对某个仓库的某种电力物资进行补充时，主控单元根据其他仓库的该种物资得剩余量与距离判定补充方案。本发明在对电力物资进行数量的监管时，设置有物资消耗量监测的大小周期，大小周期分别对应物资消耗的同比环比数据，通过与历史数据对比，提前评估物资消耗速度，合理进行物资的补充，防止电力物资储备不足，影响电力项目的运行。
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公开(公告)号：CN110676730B
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201911040071.3
申请日：2019-10-29
Applicant: 国网浙江嵊州市供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 嵊州市光宇实业有限公司
Abstract: 本发明涉及配电柜技术领域，具体为一种提升排热效率的稳固型嵌入式配电柜，包括配电柜本体，配电柜本体的外壁上设置有支撑柱，支撑柱的另一端固定在防护框的内壁上，防护框套设在配电柜本体的外侧，防护框和配电柜本体之间设置有水箱，水箱的外壁上设置有凹陷槽，凹陷槽的表面设置有导向杆，导向杆插接在手柄盘的表面上；有益效果为：本发明提出的提升排热效率的稳固型嵌入式配电柜外侧加设水箱，水箱通过支撑柱支撑，且水箱内部通过注水管加注冷却液体，冷却液体包裹在配电柜外侧，对配电柜进行降温，且支撑柱贯穿水箱伸出的部分便于将冷却液的热量外散，实现对冷却液的降温。
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公开(公告)号：CN111901557A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010580186.8
申请日：2020-06-23
Applicant: 国网浙江嵊州市供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种降低红外太阳光干扰的输电线路山火监测装置及方法，装置包括360°云台、山火监测装置本体以及云台电机，山火监测装置本体包括成像模组和图像处理板卡，成像模组包括第一成像模组和第二成像模组，第一成像模组包括第一镜头和第一线列CCD，第一镜头为带通200-300nm的紫外镜头，第一线列CCD为透过波长响应范围220-280nm的GaN紫外光学元器件，第二成像模组包括第二镜头和第二线列CCD，第二镜头为可见光镜头，第二线列CCD为硅CCD，第一镜头与第二镜头的光轴平行。本发明能够降低太阳光红外线的干扰，极大提高检测的准确性，避免干扰产生误差。
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公开(公告)号：CN111898796A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010548316.X
申请日：2020-06-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 重庆大学
Abstract: 本申请实施例提出了一种多业务融合的配电网可靠性优化的方法，包括以下步骤：步骤1，获取配电网的物理信息、潮流信息；步骤2，以物理信息和潮流信息计算配电网各个节点综合脆弱性；步骤3，获取配电网运行指标；步骤4，以配电网运行指标计算各个配电网运行指标的改造权重；步骤5，以各个节点综合脆弱性排序和配电网运行指标的改造权重排序，排序配电网改造的节点及其配电网运行指标权重作为配电网改造顺序，提升配电网可靠性。该方法针对帮助电网公司进行配电网节点可靠性优化，选取适当的数据类型，进行优先级计算。从而帮助电网公司控制成本，提高供电可靠性和经济效益。
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公开(公告)号：CN111178612A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911345301.7
申请日：2019-12-19
Applicant: 绍兴大明电力设计院有限公司 , 国网浙江嵊州市供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 上海华立软件系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种网格用户基于大数据ODPS引擎的LSTM负荷预测方法，包括如下步骤：步骤S1：构建数据平台，建立数据仓库ODPS以及云数据库，并在数据仓库ODPS于云数据库之间建立联通规则；步骤S2：数据导入，将营销系统、用电采集系统、配网系统的相关数据导入到数据仓库中的分析库，利用程序接口将当地的历史天气状况导入到统一数据仓库中，采用OGG实时同步相关的负荷数据；步骤S3：采用LSTM算法，建立了预先训练与微调更新结合的训练模型，该训练模型应用到负荷预测，并将负荷预测结果保存到云数据库；步骤S4：将负荷预测结果用quickBI展示出来。本发明能够对负荷数据进行有效储存和高效管理，能够快速查询和处理PB级历史负荷数据和天气数据。
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