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公开(公告)号:CN115455799A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202110639309.5
申请日:2021-06-08
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于特征工程的台区电动汽车负荷预测方法及系统,所述方法包括获取预设的预测模型,所述预测模型通过将原始台区电动汽车负荷转换成用于训练的特征集合输入至基于LSTM算法搭建的神经网络进行特征学习获得;基于所述预测模型进行台区电动汽车负荷预测。本发明通过系统化的特征工程,对待预测目标进行精准的特征建模,并根据其用能特性采用最适合的预测算法,从而提高预测的准确度。
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公开(公告)号:CN113344388B
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202110638050.2
申请日:2021-06-08
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种面向台区多类型用户参与的需求响应优化调度方法、装置及系统,所述方法包括获取优化问题的决策变量和约束条件,所述决策变量和约束条件是基于需求响应指令、设备台账信息和负荷预测信息构建而成的;获取优化问题的目标函数;根据所述决策变量、约束条件和目标函数,求解各个决策变量的最优值,生成调控策略。本发明研究了托管用户、协商用户、负荷聚合商三类用户的可调资源调节策略,并建立了以配变台区为调控单位,托管用户、协商用户、负荷聚合商三类用户参与的需求响应优化模型。通过该模型可制定用户侧柔性负荷资源调节控制策略,可以达到降低尖峰负荷、减小峰谷差的目的。
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