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公开(公告)号:CN106156761A
公开(公告)日:2016-11-23
申请号:CN201610649808.1
申请日:2016-08-10
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种面向移动终端拍摄的图像表格检测与识别方法。该方法主要包括:使用连通域分析法从移动终端拍摄的混合文档图像中分离出表格区域,得到表格图像,对表格图像进行图像矫正操作;对矫正后的表格图像使用由粗糙到精细的直线检测算法,检测并定位到图像中直线的位置,并对检测出的直线进行校正处理,提取出表格图像中每个表格单元格的信息;根据提取出的表格单元格信息进行文本识别,通过基于单元格合并的表格创建算法在文档中重建对应的表格。本发明的方法对规则与不规则的表格创建都具有很好的自适应性,对新创建的word文档做简单的编辑修改后即可完成图像表格到文档文件的转化操作,从而提高了办公自动化的效率,有很好的实用性。
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公开(公告)号:CN100535906C
公开(公告)日:2009-09-02
申请号:CN200710118106.1
申请日:2007-06-28
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种融合伪相关反馈与检索技术的自动图像标注方法,包含:步骤1:在已标注的图像库中对未标注的查询图像进行检索,得到k个相关图像及相关图像的关键词集合;步骤2:根据k个相关图像提取均值向量作为新的查询向量,步骤3:计算每个关键词,标注查询图像的后验概率;重复步骤1至3,直到预先设定的最大迭代次数N;步骤4:计算每个关键词,在每轮关键词集合中的稳定性因子;步骤5:根据后验概率及稳定性因子的值,计算每个关键词,标注查询图像的排序概率;步骤6:根据得到的每个关键词的排序概率进行排序,选择最后的关键词列表。本发明的优点在于:提高了检索性能及标注的准确性,极大地改善了标注的可伸缩性,是一个灵活可靠、有实用价值的标注方法。
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公开(公告)号:CN101158967A
公开(公告)日:2008-04-09
申请号:CN200710177517.8
申请日:2007-11-16
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 一种能够快速检测电视或广播节目中是否存在数据库中广告的基于分层匹配的快速广告识别方法,其特征在于包括下列步骤:离线数据库建立与在线监测,其中离线数据库建立分为离线预处理与哈希表建立;在线处理部分分为在线预处理、由粗糙到精细的二级匹配和后处理三个部分。
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