公开(公告)号：CN112464701B

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202010870314.2

申请日：2020-08-26

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 秦勇 ,  李永玲 ,  曹志威 ,  谢征宇 ,  魏运

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明提供了一种基于轻量化特征融合SSD的人员是否佩戴口罩检测方法。该方法包括：收集、整理各个场景人员佩戴口罩与不佩戴口罩的图像，构建口罩检测图像数据集；构建以EfficientNet‑B3为骨干网络的特征提取模块，提取出三层特征图；对三层特征图通过Concat级联和归一化处理，得到轻量化特征融合SSD算法检测器的前三层特征图；对第三层特征图连续做卷积运算，得到轻量化特征融合SSD算法检测器的后三层特征图，对轻量化特征融合SSD算法检测器进行训练；对轻量化特征融合SSD算法检测器输入待检测图像，实时输出是否佩戴口罩结果。本发明的方法提高了小人脸的检测准确率，运行内存小、检测速度快、模型小，可以实时检测监控图像中众多小人脸是否佩戴口罩。

公开(公告)号：CN109859120A

公开(公告)日：2019-06-07

申请号：CN201910015947.2

申请日：2019-01-08

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 秦勇 ,  曹志威 ,  谢征宇 ,  柳青红 ,  赵汝豪 ,  吴云鹏 ,  马小平 ,  张赫 ,  黄永辉 ,  杨怀志 ,  闫香玲 ,  孙雨萌 ,  贾星威

IPC: G06T5/00 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供了一种基于多尺度残差网络的图像去雾方法。该方法包括：获取不同场景下的无雾图像，组成无雾图像数据集；提取无雾图像的深度信息，根据无雾图像的深度信息对无雾图像施加不同浓度的雾干扰，得到有雾图像，将根据无雾图像得到的所有有雾图像构成训练数据集；构建多尺度残差网络，在多尺度残差网络中输入训练数据集，对多尺度残差网络进行训练，得到训练完成的图像去雾模型；将待处理的有雾图像输入到训练完成的图像去雾模型，该图像去雾模型输出待处理的有雾图像对应的无雾图像。本发明的方法能够更好地处理不同浓度和不同尺度下的雾图，解决训练数据较少的问题，以较少的训练数据取得更好的效果，适用于不同浓度和不同尺度下的雾图。