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公开(公告)号：CN108776762B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN201810586230.9
申请日：2018-06-08
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F40/289
Abstract: 本申请提供了一种数据脱敏的处理方法及装置，确定目标数据的类型；根据所述目标数据的类型调用分词基准词库中的相应子词库，并采用与所述目标数据的类型相对应的分词方法进行分词；根据所述目标数据的类型和所述目标数据的长度，确定所述目标数据的脱敏方法，并采用所述目标数据的脱敏方法对所述目标数据分词后得到的敏感数据进行脱敏处理。通过对目标数据进行分词得到具有一定结构的数据，对存在主要敏感信息的部分进行脱敏处理，对敏感信息的全部或大部分进行掩码，提高了数据脱敏的有效性，保障数据资产安全，最大程度保护客户信息的安全，避免非正常查询、导出等方式造成的客户信息泄露。
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公开(公告)号：CN112862134A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201911098686.1
申请日：2019-11-12
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种电力营销业务中台的业务调度方法及装置，包括：获取业务请求；基于所述业务请求需要调用的业务数据，采用蚁群算法确定所述业务请求的分配路径数据，所述分配路径数据包括一个或多个最优的分配路径，将所述最优的分配路径作为遗传算法的初始种群，进行遗传算法的迭代进化，确定全局最优分配路径；依据全局最优分配路径执行所述业务请求对应的调度工作。所述电力营销业务中台的业务调度方法及装置，使用蚁群算法融合遗传算法来调度业务，应用遗传算法全局最优收敛的优点，将遗传算法融入到蚁群算法的迭代过程中，能够在每次迭代中产生前端用户对后端业务系统匹配的最优解，加快调度的实时性和合理性，提升用户的被服务体验。
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公开(公告)号：CN112541662A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011400419.8
申请日：2020-12-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电费回收风险的预测方法及系统，该方法为：根据预先获取的目标用户在预设时间段内的用电量时间序列，确定目标用户的用电量趋势项曲线；利用用电量趋势项曲线，确定目标用户的用电趋势，以及确定用电趋势对应的第一预设指标值；按照目标用户的产业类别选择第二预设指标值；根据目标用户的多种经营状况信息，分别确定每一种经营状况信息对应的第三预设指标值；将第一预设指标值、第二预设指标值和所有的第三预设指标值输入预设的电费回收风险预警模型对目标用户进行电费回收风险预测，预测目标用户的电费回收风险等级。通过多方面因素的指标预测电费回收风险，提高评估电费回收风险的准确率。
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公开(公告)号：CN111784379A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010424910.8
申请日：2020-05-19
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供一种追缴电费的估算方法、装置和异常案例的筛选方法、装置，结合用户的窃电手法，窃电时间区间以及窃电电量等方面的数据，计算出用户在窃电时间区间内的窃电电量对应的追缴电费。以解决在计算已经确认的窃电用户的追缴电费时，如果直接用现有追缴电费的计算方式来计算应追缴的电费，容易造成计算出来的追缴费用不够准确，往往存在追缴电费过多或过少的现象的问题。
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公开(公告)号：CN110888920A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911243153.8
申请日：2019-12-06
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种项目功能相似度的确定方法及装置，通过获得待分析项目的第一项目文件，提取所述第一项目文件中的项目功能的第一描述文本，其中，所述第一描述文本的文本长度为第一文本长度，对预设项目文件库中的至少一个项目文件的项目功能的第二描述文本：根据所述第一文本长度和所述第二描述文本的第二文本长度，确定文本相似度计算方式，使用确定的所述文本相似度计算方式计算所述第二描述文本与所述第一描述文本的文本相似度，大大减少了人工在查重待分析项目时的工作量，降低了人工的主观性判断的影响，提高了对项目文件的查重效率以及降低了人工查重时重复立项的发生概率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110765343A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911258575.2
申请日：2019-12-10
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/9532 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种语义检索方法及装置，通过根据用户输入的当前的检索信息，获得相应的待推理文本，对所述待推理文本进行上下文推理，以确定目标检索文本，在预设的标准问题文本库中，查找与所述目标检索文本匹配的至少一个标准问题文本，并将查找到的各所述标准问题文本均确定为目标标准问题文本，对于查找到的各所述目标标准问题文本：在预设的答案信息库中获得与该目标标准问题文本对应的答案，在预设的知识信息库中获得与该所述答案信息对应的知识信息，将该目标标准问题文本、获得的所述答案信息以及获得的所述知识信息输出，可以更准确的为用户返回满足其意图的答案信息和知识信息，提高搜索引擎的检索效率，减少搜索引擎的运行负担。
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公开(公告)号：CN109447843A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811229686.6
申请日：2018-10-22
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种光伏出力预测方法及装置，该方法包括：建立待预测时刻的ESN预测模型；获取最近预设时间段内的最高气温、平均气温、获取历史时刻的光伏出力值，所述历史时刻的时刻值与所述待预测时刻的时刻值相同；确定所述待预测时刻的点指数和所述待预测时刻所在预测日的日指数；将所述最高气温、所述平均气温、所述历史时刻的光伏出力值、所述点指数和所述日指数作为所述ESN预测模型的输入，以得到所述待预测时刻的光伏出力值。相对于现有技术，本实施例通过建立ESN预测模型、将气温、类型指数、历史光伏出力值作为ESN网络的输入，预测一天中预测时刻的光伏出力值，解决了采用神经网络模型时样本数据少导致的预测不准确的问题。
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公开(公告)号：CN109146178A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810966174.1
申请日：2018-08-23
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网能源研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种可再生能源资源储量预估方法及系统，方法包括：获取未来气候情景下的大气强迫资料与设置预测模式参数，基于未来气候情景下的大气强迫资料与设置合理预测模式参数运行预测评估模型，得到近地层风速、辐射等气象预测结果，基于预测结果，结合风机、太阳能板参数，输出可再生能源基地资源存储量。本申请利用先进的气象数值模式，可以有效的弥补观测资料的不足，通过合理设计的WRF模式的各种参数，有效地降低了中远期可再生能源预估的不确定性。
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公开(公告)号：CN108596467B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201810349656.2
申请日：2018-04-18
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开一种适于售电公司的市场运营模拟交易仿真系统，包括：档案数据管理模块，用于管理售电公司的档案数据；售电公司产品管理模块，用于管理和维护售电公司的各项产品服务；电网企业策略管理模块，用于管理和维护售电公司的各项服务策略；用电客户流失概率模拟模块，用于对售电公司的用电客户流失概率进行模拟，得到第一模拟结果；市场主体增长模拟模块，用于对用电用户增长进行模拟和对售电公司增长进行模拟，得到第二模拟结果；交易结果模拟模块，用于根据档案数据、各项产品服务、各项服务策略、第一模拟结果和第二模拟结果，对售电公司参与售电交易的用电客户进行售电交易的仿真。可见本发明构建了售电公司市场运营模拟交易的仿真系统。
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公开(公告)号：CN107145986B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201710376293.7
申请日：2017-05-24
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种方法及装置，该方法包括：分别获取m个充电建设规划区的充电电量曲线，所述充电电量曲线为统计出的所述充电建设规划区的充电设施、在预设周期内的充电电量数据组成的曲线，m为正整数；对m条充电曲线进行聚类，获得g类典型充电电量曲线，其中，g≤m，g为正整数；对每类典型充电电量曲线的充电影响因素进行筛选，确定每类典型充电电量曲线的充电影响因素；依据每类典型充电电量曲线的充电影响因素及每个充电建设规划区的充电电量数据，对每个规划区进行充电电量预测。可见，本申请方案通过获取充电建设规划区的充电电量曲线，对充电电量曲线进行聚类以及充电影响因素筛选，实现了对充电建设规划区的充电电量数据的预测。
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