-
公开(公告)号：CN101635590A
公开(公告)日：2010-01-27
申请号：CN200910090630.1
申请日：2009-09-02
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种分布式多输入多输出系统中的功率分配方法和装置。由基站根据移动台反馈的部分信道信息计算并分配功率值，包括以下步骤：接收移动台反馈的部分信道状态信息；基于各天线单元的大尺度衰落信息以及信道噪声方差，根据拉格朗日常数法计算每个天线单元的初次分配功率Pl，a；基于各天线单元的发送相关矩阵的秩信息，计算得到第l天线单元的二次分配功率Pl，b；将初次分配功率Pl，a和二次分配功率Pl，b相乘，再乘上一个常数系数，得到第l天线单元最终分配功率Pl，该常数系数使所有天线单元的功率之和等于总发送功率；将最终分配功率Pl平均分配给天线单元内的多根发送天线。本发明可以根据部分CSI进行功率分配，并提高系统性能。
-
公开(公告)号：CN101577956A
公开(公告)日：2009-11-11
申请号：CN200910087263.X
申请日：2009-06-15
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种协作中继节点选择方法，包括：源节点广播RTS消息，RTS消息包括源节点当前能量和目的节点的地址；接收到RTS消息的潜在中继节点根据源节点当前能量和信道状态计算自身参与协作后的剩余能量和源节点的剩余能量，并判断自身剩余能量是否不低于源节点的剩余能量，是则参与协作竞争；目的节点接收到潜在中继节点发送的竞争信息，选择使源节点的剩余能量最大的潜在中继节点作为中继节点，并广播CTS消息通知中继节点参与传输。本发明考虑整网为执行整个应用的能量消耗，利用协作传输技术最大化每一次传输中所有参与传输的节点的剩余能量，使网络中所有节点的剩余能量得到平衡，从而最大化整个网络生命周期。
-
公开(公告)号：CN1913512A
公开(公告)日：2007-02-14
申请号：CN200510090090.9
申请日：2005-08-12
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明描述了一种无线通信系统中的训练符号传输方法。该系统包含至少两根发射天线。系统选用子带进行一个或多个用户数据信号的传输，用于信道估计的训练符号与用户数据符号复用时/频资源并插入到特定的时/频格中。在该设计方案中，训练符号采用连续正交传输方法，即训练符号占用至少两根发射天线的相同的时/频格，在至少两个连续的时/频格上进行正交的训练符号传输。
-
公开(公告)号：CN119888226A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411944044.X
申请日：2024-12-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提供一种基于软伪标签生成置信掩模的半监督医学影像分割方法，收集不同种类的医学影像数据集并进行预处理，构建训练集和测试集；半监督医学影像分割网络选取；针对不同医学影像数据集特性，对所述分割网络进行基础分割模型选型；将所述训练集的数据输入基础分割模型，利用不同分支网络之间软伪标签结果生成掩模，进行基础分割模型训练；将测试集的数据输入训练好的基础分割模型获取推理结果，计算分割指标，对基础分割模型进行评估，在使用较少数据的条件下，保证对影像分割的准确度的同时，降低训练时间成本，并且将半监督方法与模型选型区分开，可适用于不同场景，适合推广应用。
-
公开(公告)号：CN117474871A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311452384.6
申请日：2023-11-03
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/73 , G06V10/22 , G06V10/25 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种两阶段放射组学病灶识别和定位方法及装置，采用了多层感知器网络来分析多模态图像数据，利用放射组学方法通过以灰质作为感兴趣区域提取特征来检测FCD，这些特征结合了来自多模态和小波图像的形状、一阶统计和纹理特征。此外，本发明还引入了左右半球的不对称特征，避免癫痫左右半球的代偿机制导致的单侧FCD患者对侧区域存在潜在干扰。根据放射组学丰富的高维特征和不对称特征来充分探索FCD的敏感特征，结合两阶段检测方法识别出FCD异常，提取特征更完善，避免假阳性结果产生，从不同尺度由粗到细粒度提高检测FCD的准确率和敏感性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111640119B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202010273013.1
申请日：2020-04-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T7/11 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供了一种图像处理方法、处理装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取待处理多模态人体部位影像；对待处理多模态人体部位影像进行预处理，得到预处理后的多模态人体部位影像；将预处理后的多模态人体部位影像，输入预先训练好的基于注意力机制构建的栈式卷积神经网络模型中，得到预处理后的多模态人体部位影像对应的区域分割结果。本发明实施例，能够提升人体不正常区域分割的准确度，满足批量处理人体部位影像不正常区域分割工作的需求，实时性较高，可重复操作性好。
-
公开(公告)号：CN115736828A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211424261.7
申请日：2022-11-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/374 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于脑网络特征和单导联特征的癫痫信号检测方法及装置，首先利用双分支结构的多尺度神经网络提取不同频域的单导联特征；然后利用基于皮尔逊相关性构建的时变脑网络提取脑网络时变特征，通过卷积层提取抽象高阶脑网络时变特征；再将抽象高阶脑网络时变特征和不同频域的单导联特征进行自适应特征融合，评估信号的致痫性。本发明不仅考虑了单通道SEEG数据的多尺度特征，而且通过脑功能网络获得了通道之间的相关性，使模型能够更全面地评估信号的致癫痫性，同时将交叉规范和自我规范被创新地应用于减少个体差异，本发明方法在检测癫痫信号的应用上表现出高准确率和高敏感度。
-
公开(公告)号：CN115187616A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210818953.3
申请日：2022-07-12
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种三维多模态医学影像病灶分割方法，根据医学模态的先验知识和影像表现的实际语义，在编码期构建一种类别无关且直接反映病灶区域的特征，为特征解码提供位置信息。针对解码结构，将基于三维空间影像的直接预测模式转换为序列模式，在特征切片上降低空间分辨率牺牲带来的副作用，使用不对称的卷积方式增强模型对病灶形态变化的预测。同时再次利用病灶类型无关的前景特征作为一种较强的空间注意力机制进行噪声过滤，并引入深监督，建立编解码之间的特征交互。本发明有效避免了重加权和前景粗糙预测造成的病灶细节丢失，可以进一步整合空间位置划分的思想进行实例级别的病灶定位与分割，对三维多模态医学影像分割任务具备通用性。
-
公开(公告)号：CN109146891B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201810811699.8
申请日：2018-07-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T7/11
Abstract: 本发明实施例提供了一种应用于MRI的海马体分割方法、装置及电子设备。所述方法包括：获取MRI三维影像；构建大小为预设尺寸，且包含所述MRI三维影像的敏感区域的目标图像；将所述目标图像分别输入预先训练得到的至少两个交互神经网络中，得到各所述交互神经网络输出的预分割结果；根据预先确定的各所述交互神经网络的权重，以及各所述交互神经网络输出的预分割结果，确定所述MRI三维影像的分割结果。本发明实施例可以提高对海马体分割的效率。
-
公开(公告)号：CN106789798B
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201611046095.6
申请日：2016-11-22
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L27/227 , H04B1/69 , H03M13/11
Abstract: 本发明实施例公开了基于空间耦合数据传输技术的数据发送、接收方法及装置，通过采用能够用因子图表示数据的编码方式，对所述待发送数据进行编码和调制，接收端可以根据接收的数据和编码矩阵确定各个信道节点、变量节点、校验节点和各个节点之间的消息传递关系，进而构建联合稀疏因子图；由于联合稀疏因子图包含了各个节点之间的消息传递关系，解调和译码均可以利用信道消息和校验消息，相对于现有技术中先用信道消息和变量消息进行解调，再用校验消息和变量消息进行译码的方式，降低了解调和译码过程中的误比特率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
99
records
(took 0.05 seconds)
