一种推荐方法、装置及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN116361537A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202111630471.7

    申请日:2021-12-28

    Abstract: 本发明实施例公开了一种推荐方法、装置及计算机可读存储介质,推荐方法包括:接收目标用户状态信息;目标用户状态信息包括查看状态信息,购买状态信息,浏览状态信息和收藏状态信息中的至少一种;使用预设的行动者‑评论家推荐模型和目标用户状态信息,确定真实推荐结果;预设的行动者‑评论家推荐模型为利用共享网络模型构建行动者‑评论家模型、利用信息熵对行动者做出的策略进行改进及调整资格迹的置信参数获取评论家推荐模型的输出值进行优化训练得到的。采用上述方案,使得在推荐过程中可以对历史推荐情况整体进行把握,平衡了获取当下利益还是关注用户潜在偏好的问题,提高了最终推荐结果的准确率。

    网络测速方法、系统、网络设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112311628B

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202011192371.6

    申请日:2020-10-30

    Abstract: 本发明实施例涉及通信领域,公开了一种网络测速方法、系统、网络设备和存储介质。网络测速方法,包括:接收网关按预定时间周期发送的数据报文,其中,所述数据报文携带网关标识信息;根据所述网关标识信息匹配对应的测速任务,其中,所述测速任务包含测速方式,测速类型,测速参数;根据所述测速任务向网关测速调度系统发送测速节点地址申请请求;接收测速节点地址信息,并将所述测速节点地址信息和所述测速任务返回给对应网关,以供所述对应网关向对应的测速节点发起测速。应用在网络测速过程中,达到对大批量网关进行测速的目的。

    网络故障的模型训练、诊断预测方法、装置以及电子设备

    公开(公告)号:CN111242171A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN201911415887.X

    申请日:2019-12-31

    Abstract: 本发明实施例涉及网络故障检测领域,公开一种网络故障的模型训练、诊断预测方法、装置以及电子设备。本发明通过采集目标网络中的设备数据以及用户使用网络过程中的用户行为数据;采集用户使用目标网络过程中的用户投诉数据和用户体验数据;以标记网络故障的设备数据和用户行为数据作为训练样本,采用GBDT模型对网络故障进行分类训练,得到GBDT网络故障分类模型;以用户投诉数据和用户体验数据作为训练样本,采用DNN模型对网络故障进行预测训练,得到DNN网络故障预测模型;以GBDT网络故障分类模型和DNN网络故障预测模型的输出结果作为训练样本,采用FM模型进行训练,得到FM网络故障诊断预测模型。通过构建的模型能够准确、高效的对网络故障进行诊断和预测。

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