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公开(公告)号:CN101799810A
公开(公告)日:2010-08-11
申请号:CN200910077996.5
申请日:2009-02-06
Applicant: 中国移动通信集团公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种关联规则挖掘方法及其系统。本发明方法包括:由频繁K项集生成K+1项集;执行多个并行的处理任务,其中,每个处理任务获取事务数据集中相应部分的数据,并统计K+1项集在该部分数据中的频繁计数值;对所有处理任务的统计结果进行汇总得到K+1项集在所述事务数据集中的频繁计数值,根据K+1项集的频繁计数值生成满足支持度要求的频繁K+1项集,并根据所述频繁K+1项集在判断有满足可信度要求的关联规则时输出该关联规则。采用本发明,可提高关联规则挖掘的处理效率。
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公开(公告)号:CN101799808A
公开(公告)日:2010-08-11
申请号:CN200910077660.9
申请日:2009-02-10
Applicant: 中国移动通信集团公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法和数据处理系统,本发明方法包括:并行执行多个Map任务,其中,每个Map任务获取待处理数据中相应部分的数据,并对获取到的数据进行数据处理,得到所述待处理数据的局部处理结果;执行Reduce任务,所述Reduce任务根据所有局部处理结果得到所述待处理数据的全局处理结果。采用本发明,可提高数据挖掘过程中的数据预处理效率。
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公开(公告)号:CN109819451A
公开(公告)日:2019-05-28
申请号:CN201711165750.4
申请日:2017-11-21
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明实施例提供一种宏微基站融合组网规划方法、装置及电子设备。所述方法包括:获取待融合组网的目标区域内各宏微邻区对的采样点数据,并根据所述采样点数据获取各宏微邻区对的关联强度值;根据各宏微邻区对的关联强度值以及各微基站的小区业务量,确定待选的宏基站集合,所述宏基站集合为将与同一宏基站产生邻区关系的所有微基站小区进行汇总,形成的以所述宏基站为中心的集合;若判断获知所述待选的宏基站集合中任一目标宏基站集合满足如下预设条件,则确定对所述目标宏基站集合包括的目标宏基站和各目标微基站进行融合组网。通过本发明实施例所述方法确定组网融合方案,相比原始的人工方式,在效率和效果上有了质的飞跃。
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公开(公告)号:CN109391946A
公开(公告)日:2019-02-26
申请号:CN201710667624.2
申请日:2017-08-07
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团公司
IPC: H04W16/18
Abstract: 本发明实施例提供一种基站簇规划的方法及装置,该方法包括:根据待规划区内邻区对Ck-h的MR信息,确定所述邻区对Ck-h的邻区对关联度,所述邻区对Ck-h包括主小区Cellk和邻小区NCellh,其中k和h均为大于1的整数;根据主小区Cellk的主小区标识和邻小区NCellh的邻小区标识,确定所述邻区对Ck-h的邻区对距离;根据所述邻区对关联度和所述邻区对距离,从所有邻区对中选取所述邻区对关联度大于预设关联度阈值且所述邻区对距离小于预设距离阈值的邻区对组成高关联小区集;根据所述高关联小区集,确定所述待规划区的基站簇。本发明实施例能够显著降低人力成本,提高基站簇规划效率,降低误差,进一步提高网络性能。
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公开(公告)号:CN104717057B
公开(公告)日:2018-06-05
申请号:CN201310687123.2
申请日:2013-12-13
Applicant: 中国移动通信集团公司
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明公开了一种秘密共享方法和秘密共享系统,该方法包括:确定待共享秘密对应的二进制秘密序列;根据所述秘密序列以及共享用户数t,生成s个互异的二进制子秘密序列;其中,所述子秘密序列与所述秘密序列位数相同,且所述子秘密序列与所述秘密序列至少存在1位不同,s≥t;根据所述子秘密序列的数量s以及共享用户数t对所述子秘密序列进行分发。在本发明中,提高了秘密共享的灵活性、可控性和抗抵赖性。
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公开(公告)号:CN101799810B
公开(公告)日:2012-09-26
申请号:CN200910077996.5
申请日:2009-02-06
Applicant: 中国移动通信集团公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种关联规则挖掘方法及其系统。本发明方法包括:由频繁K项集生成K+1项集;执行多个并行的处理任务,其中,每个处理任务获取事务数据集中相应部分的数据,并统计K+1项集在该部分数据中的频繁计数值;对所有处理任务的统计结果进行汇总得到K+1项集在所述事务数据集中的频繁计数值,根据K+1项集的频繁计数值生成满足支持度要求的频繁K+1项集,并根据所述频繁K+1项集在判断有满足可信度要求的关联规则时输出该关联规则。采用本发明,可提高关联规则挖掘的处理效率。
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