一种用于辨识高危及重要用户供电风险的智能判断方法

    公开(公告)号:CN104166886B

    公开(公告)日:2017-03-29

    申请号:CN201410405399.1

    申请日:2014-08-18

    CPC classification number: Y04S10/54

    Abstract: 本发明涉及一种用于辨识高危及重要用户供电风险的智能判断方法,与现有技术相比解决了高危及重要用户供电风险无法智能判断的缺陷。本发明包括以下步骤:预测未来电网运行模型,获取当前电网潮流计算模型数据,加入检修计划、负荷预测、待投产计划、发电计划,形成未来电网运行模型数据;对未来电网模型进行潮流计算,基于未来电网运行模型数据进行潮流计算,得到潮流计算结果;电网模型图形化,基于图论算法提取电网模型中的电网拓扑关系构建电网图形化模型;辨识高危及重要用户供电风险,基于构建后具备电网拓扑关系的电网连通图模型进行高危及重要用户供电风险的判断。本发明实现了电网高危及重要用户供电风险智能辨别。

    电网清洁能源小机组的模型管理方法和平台

    公开(公告)号:CN109191022A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201811318251.9

    申请日:2018-11-07

    Abstract: 本发明提供一种电网清洁能源小机组的模型管理方法和平台,模型管理方法包括:设置电网清洁能源小机组的生命周期管理,加载并解析实际模型数据文件或计算模型数据文件,以获取实际模型数据文件相关信息或计算模型数据文件相关信息;根据实际模型数据文件相关信息或计算模型数据文件相关信息对电网清洁能源小机组进行稳定分析结果管理,以获取仿真相关信息;根据仿真相关信息对电网清洁能源小机组进行交互管理,通过数据检索以输出报表。本发明提出的模型管理方法,根据电网运行方式的变化及关注点不同提供灵活的数据检索及组织形式以满足各种可能的电网计算分析需求并产生多组相关信息,提高电网清洁能源小机组的安全稳定运行水平。

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