融合二次雷达询问一体化的目标探测系统及方法

    公开(公告)号:CN115902872A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211415497.4

    申请日:2022-11-11

    Applicant: 中山大学

    Abstract: 本发明公开一种融合二次雷达询问一体化的目标探测系统及方法,涉及雷达技术领域。本申请的融合二次雷达询问一体化的目标探测系统在进行二次雷达询问时,将询问信息调制到目标探测波形,以利用一个波形同时实现一次雷达的目标探测功能和二次雷达的询问功能,有效利用雷达系统中信号收发部件资源以及信道资源,也提高雷达系统的适应性和准确性。

    一种基于SOC的雷达系统
    32.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114755631A

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202210321817.3

    申请日:2022-03-30

    Applicant: 中山大学

    Inventor: 张月 肖钰 林群晓

    Abstract: 本发明公开了一种基于SOC的雷达系统,其中的控制模块接收上位机发送的数据包,获得相应的波束信息编码、信号参数和通带控制指令,第一FPGA模块产生线性调频信号数据,滤波器模块对线性调频信号数据进行滤波获得发射信号,射频收发模块将发射信号发送至天线模块,或者将天线模块接收到的回波信号发送到第二FPGA模块,波束形成模块根据波束信息编码控制天线模块的波束指向,天线模块按照波束指向发送发射信号,或者将从外界收到的回波信号发送到射频收发模块。本发明可以实现多种雷达模式灵活切换,容易适应复杂的使用环境,容易小型化和低成本化,便于安装与使用,扩展了雷达的工作场所和方式。本发明广泛应用于雷达技术领域。

    一种透射式电磁表面单元及层叠式阵列结构

    公开(公告)号:CN112864595B

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202110016754.6

    申请日:2021-01-07

    Applicant: 中山大学

    Abstract: 本发明公开了一种透射式电磁表面单元,包括:介质板,所述介质板包括第一表面和远离所述第一表面的第二表面,所述介质板还包括第一端口和远离所述第一端口的第二端口,所述第一端口位于所述第一表面,所述第二端口位于所述第二表面;接收极,所述接收极布置于所述第一端口上;发射极,所述发射极布置于所述第二端口上;移相结构,所述移相结构布置于所述介质板的中心,分别与所述接收极、所述发射极连接。一种层叠式阵列结构,其特征在于,所述层叠式阵列结构包括至少两个所述透射式电磁表面单元。本发明相较于现有方案具有单元损耗小、结构简单、带宽更宽及波束扫描范围更大等优点。

    一种非线性场景多目标跟踪方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN119395686A

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202411407834.4

    申请日:2024-10-10

    Applicant: 中山大学

    Abstract: 本发明公开了一种非线性场景多目标跟踪方法、系统及存储介质,方法包括:通过构建非线性运动模型和量测模型,具体包括:通过非线性模型表示非线性的状态过程和量测过程;根据二维平面内的多目标跟踪,确定每个目标的运动方程设置为协同转弯模型,确定目标的运动方程;构建系统状态转移矩阵、过程噪声分布矩阵、量测方程;根据所述非线性运动模型和量测模型,通过FAUKF‑PHD滤波器进行多目标状态估计的提取,得到各个目标的状态向量,完成对各个目标的跟踪;基于多个预设场景信息,对各个目标的跟踪结果进行验证。本发明跟踪精度高且成本低,能提高方法的有效性,可广泛应用于计算机技术领域。

    一种ISAR成像方法、装置以及电子设备

    公开(公告)号:CN118393499A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410400142.0

    申请日:2024-04-03

    Applicant: 中山大学

    Abstract: 本发明公开了一种ISAR成像方法、装置以及电子设备,该方法包括:获取成像目标中的散射点对应的回波信号;对所述回波信号进行脉冲压缩处理,获得待成像信号;根据所述待成像信号,获取初始理想成像信号以及待补偿量;结合所述初始理想成像信号,对所述待补偿量进行补偿,得到目标理想成像信号;根据所述目标理想成像信号,得到ISAR图像。本发明实施例可以提升ISAR成像的效果,能广泛应用于雷达成像技术领域。

    基于序贯特征提取的无人机与飞鸟目标分类方法及系统

    公开(公告)号:CN118334601A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410492426.7

    申请日:2024-04-23

    Applicant: 中山大学

    Inventor: 张月 宋强 陈泽彬

    Abstract: 本申请公开了基于序贯特征提取的无人机与飞鸟目标分类方法及系统,包括:获取雷达系统检测到的若干条目标航迹;在目标航迹延伸的过程中,将滑窗对齐到所有目标航迹中的最新航迹点,得到最新航迹点对应的窗航迹多普勒数据;对窗航迹多普勒数据进行特征提取,得到目标特征集;其中,目标特征集包括速度标准差、加速度标准差、加加速度标准差、速度相邻窗间相关系数、水平距离标准差和高度标准差;通过训练好的目标分类器对目标特征集进行无人机与飞鸟的目标分类,得到最新航迹点的类属标签;根据类属标签确定目标航迹的目标分类结果。本申请可以准确、实时地对无人机与飞鸟进行分类识别,可广泛应用于计算机技术领域。

    一种基于RFSoC的数字阵列射频收发平台构建方法

    公开(公告)号:CN117214836A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202310998550.6

    申请日:2023-08-08

    Applicant: 中山大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于RFSoC的数字阵列射频收发平台构建方法,方法包括:构建LFM波形生成模块,生成各通道基带波形信号;构建射频数据转换器参数配置模块,用于配置多通道的信号发射和信号采集参数;构建AXI从机,用于控制系统逻辑参数;采用第一时钟芯片和第二时钟芯片级联组成时钟树,并对相应的时钟芯片进行配置,用于产生系统所需的采样时钟、同步脉冲和数字域逻辑参考时钟;构建包括多个串联的2倍抽取滤波模块的回波信号预处理模块,用于对回波信号的数据采样率进行调整,2倍抽取滤波模块基于多相滤波和半带滤波器构建。通过本发明实施例的方法可以构建灵活性高、性能好的数字阵列射频收发平台,可广泛应用于雷达通信技术领域。

    机场鸟群雷达光电一体化智能探测系统

    公开(公告)号:CN116819514A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310229448.X

    申请日:2023-03-09

    Applicant: 中山大学

    Abstract: 本申请公开了一种机场鸟群雷达光电一体化智能探测系统。该系统包括:雷达模块、光电模块和探测模块;雷达模块通过所述光电模块与探测模块相连接;雷达模块用于对目标进行搜索和定位;雷达模块用于将搜索到的目标位置发送至光电模块,光电模块用于根据目标位置,调整拍摄角度,对目标进行图像捕捉;探测模块用于接收光电模块捕捉到的目标图像,并对目标进行检测识别和追踪;雷达模块包括全息凝视雷达,光电模块包括摄像机,探测模块通过深度学习算法对目标图像进行目标识别。该系统,能够实现机场鸟群的智能探测,有利于提升机场鸟群探测的准确度,有利于提升鸟类识别的准确度。本申请可广泛应用于智能探测技术领域内。

    一种DNA编码芳烃类化合物的C-H砜基化反应

    公开(公告)号:CN115403635A

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202210650808.9

    申请日:2022-05-04

    Applicant: 中山大学

    Abstract: 一种DNA编码芳烃类化合物的C‑H砜基化反应。本专利提供一种光促进的、基于离子对复合物转电子的自由基偶联反应合成DNA编码化合物的方法。本方法采用DNA编码硫鎓盐活化的芳烃作为电子受体,亚磺酸钠作为电子给体,在有机溶剂中,加入碱,在一定波长光地促进下完成双自由基偶联反应,合成DNA编码砜类化合物。该方法无过渡金属光催化剂参与、条件温和、操作方便、底物普适性好、产物收率高,生物活性化合物的参与大大拓展DNA编码化合物的结构类型和类药性,为DNA编码生物活性化合物库的构建及后期结构修饰提供研究基础,具有重要的工业应用前景。

    一种基于Transformer的中文语音离线识别方法及系统

    公开(公告)号:CN114550725A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210110015.8

    申请日:2022-01-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer的中文语音离线识别方法及系统,该中文语音离线识别方法包括:输入语音,在语音中提取Mel频率倒谱系数并转化成输入序列,输入神经网络模型;神经网络模型的编码器对输入序列进行编码,得到字符向量;神经网络模型的解码器对字符向量进行解码,得到输出特征;对输出特征进行融合处理,得到整合特征;对整合特征进行softmax处理,得到预测字符集;对预测字符集基于词组字典进行权重计算,得到准确字符。本发明将Transformer的解码器中的特征融合到顶层,更好地提取音频信号的泛化特征,通过词组字典进行权重计算,能够有效的解决同音词的问题。

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