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公开(公告)号：CN107445478B
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201710768453.2
申请日：2017-08-31
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明属于材料科学技术领域，具体涉及一种Tm敏化的环保型锗碲酸盐发光玻璃及其制备方法。所述玻璃由以下原料制备：GeO2、Mo‑V‑Te‑Nb‑O催化剂废料、Na2O、BaF2、TmF3或Tm2O3、MF3或M2O3、M为稀土发光离子。本发明采用Mo‑V‑Te‑Nb‑O催化剂废料替代氧化碲，在降低熔制温度的同时能够有效的改善氧化碲造成锗碲酸盐玻璃机械性能下降的问题，获得的稀土掺杂环保型锗碲酸盐玻璃在808nm波长的激光二极管泵浦下可以获得良好的可见、近红外和中红外荧光，同时物理化学性质优良，热稳定性好，参数ΔT≥170℃，玻璃维氏硬度大于680kgf/mm2。
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公开(公告)号：CN110113836A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910287214.4
申请日：2019-04-03
Applicant: 中国计量大学
IPC: H05B33/08
Abstract: 本发明提供场景式教室智能照明系统、控制装置及优化和控制方法，主机单元基于光色传感单元、图像采集单元和人体检测单元分别获取教室各区域的色温值与照度值、场景图像和人体位置信号，基于经训练的场景检测器、根据图像特征及人员位置特征识别当前照明场景，通过建立调光照明分布表和光色评分函数，对可调光灯组中LED串驱动电流的各种组合进行评价，通过多目标优化算法对驱动电流值的组合进行寻优，最后将寻优结果传送给驱动器进行调光。本发明的光色评分函数能根据教室内的不同学习活动场景进行调整，使得优化出的照明条件能满足不同学习场景如自修、投影、讨论、课间休息等的要求，提高了照明控制的针对性，为教室学习提供了更人性化的照明环境。
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公开(公告)号：CN109872020A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201811343927.X
申请日：2018-11-02
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明专利提供了一种商务宾馆客房照明控制装置，其包含输入模块、处理模块、输出模块，用户通过输入模块键入参数和发起操作；处理模块包括优化处理单元和事件处理单元，其中，优化处理模块被配置为，基于商务宾馆房间的照明空间模型，对商务宾馆房间各区域照度、照度均匀度相对于参考值的达标水平，以及商务宾馆内各种如办公、阅读、会客、娱乐、节能等场景的照明需求被满足的程度，建立评价函数，对客房内各灯具的照明控制参数进行基于粒子群的优化处理；事件处理单元被配置为，响应于场景控制指令，将优化处理模块获取的场景照明控制参数通过输出模块发送给灯具驱动器，实现一键式场景开关，从而获得更具针对性且更为高效节能的照明效果。
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公开(公告)号：CN107601907A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710908845.4
申请日：2017-09-29
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种具有NV色心发光的纳米金刚石/碲锗酸盐玻璃微球，其制备方法为：(1)将纳米金刚石高温退火处理，得到NV色心；(2)将玻璃原料通过分段熔融法制备含NV色心的纳米金刚石/碲锗酸盐复合玻璃；(3)将复合玻璃进行拉制，拉成玻璃丝；(4)将玻璃丝进行保温处理，获得微球。本发明的复合玻璃微球光致折射率变化极小，光学稳定性好，偏心度＜1％，表面光洁度＜1nm。掺加脱硝催化剂的碲锗酸盐玻璃熔制温度低，在500-800nm(NV色心的发光范围)透过率高，NV发光强度高，制备方法简便，周期短，并且掺杂纳米金刚石浓度大，有望应用在基于NV色心的量子通讯器件和各种高灵敏物理量探测器上，并且可能实现其集成化应用。
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公开(公告)号：CN107445478A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710768453.2
申请日：2017-08-31
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明属于材料科学技术领域，具体涉及一种Tm敏化的环保型锗碲酸盐发光玻璃及其制备方法。所述玻璃由以下原料制备：GeO2、Mo-V-Te-Nb-O催化剂废料、Na2O、BaF2、TmF3或Tm2O3、MF3或M2O3、M为稀土发光离子。本发明采用Mo-V-Te-Nb-O催化剂废料替代氧化碲，在降低熔制温度的同时能够有效的改善氧化碲造成锗碲酸盐玻璃机械性能下降的问题，获得的稀土掺杂环保型锗碲酸盐玻璃在808nm波长的激光二极管泵浦下可以获得良好的可见、近红外和中红外荧光，同时物理化学性质优良，热稳定性好，参数ΔT≥170℃，玻璃维氏硬度大于680kgf/mm2。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119167457A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411239507.2
申请日：2024-09-05
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F30/10 , G06F30/27 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一个用于反射式金属超表面单元逆向设计的深度学习模型，包括基于VGG的超表面光谱预测网络模型和基于C‑DCGAN的超表面单元逆向设计网络模型，并利用模型逆向设计的单比特编码超表面实现了7GHz频率下的超表面全息成像实验。训练完成后的预测器网络模型可根据输入的超表面单元图案精准预测其在4GHz–7GHZ频段的反射光谱，对反射光谱实部与虚部预测结果的均方误差可达到0.002以下。基于C–DCGAN设计的超表面单元逆向设计模型可根据输入的反射光谱输出对应的超表面单元图案，逆向设计出的超表面单元的反射光谱与给定光谱拟合程度很高。在实验中，我们利用网络模型逆向设计出用于全息成像的单比特编码超表面，并在搭建的超表面全息成像实验平台上完成了7GHz下的单比特编码超表面全息成像实验。我们提出的用于反射式金属超表面单元逆向设计的深度学习模型可为超表面设计过程省去繁复的仿真计算过程，这项工作可用于各类有反射式金属超表面单元自动设计需求的应用。
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公开(公告)号：CN118719177A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410753556.1
申请日：2024-06-12
Applicant: 中国计量大学
IPC: B01L3/00 , G01N21/3581
Abstract: 本发明公开了一种基于双层超表面的微流控通道型太赫兹生物传感器方案。在这里，我们使用了一种新颖的生成方案，该生物传感器基于单层金属、介质结构，结合了微流控技术，将分析物置于谐振结构之间的微流控通道中，实现对分析物的实时传感检测。在此基础上，演示了在0.1‑1THz频率下，分析物在折射率1.0到2.0之间变化，对比单层超表面，提出的双层生物传感器的灵敏度可达到248.29GHz/RIU，灵敏度具有显著的提高。并且该双层微流控生物传感器在太赫兹波段实现了对牛血清蛋白分子的传感检测，验证了这种方案的可行性。这种双层结构的微流控太赫兹生物传感器为提高传感器灵敏度提供了一种新的方法，在生物医学领域具有潜在的应用价值。
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公开(公告)号：CN112584572B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202110085569.2
申请日：2019-04-03
Applicant: 中国计量大学
IPC: H05B45/12 , H05B45/325
Abstract: 本发明提供开放式办公室照明系统，其包括用户接口单元、光色传感单元、位置识别单元、可调光灯组、服务器和控制单元。在控制单元中建立有灯组的调光照明分布表、各办公用户的光色评分表、及窗外光强到室内各光照测试点照度的述光强映射表等光色评价依据，当在位用户改变或自然光变化达到设定条件时，基于当前自然光条件和所述光色评价依据对多目标优化处理中待寻优的灯组驱动电流组合进行用户评价、节能、照度梯度和照度均匀度等因素的评分，寻优结果被发送给驱动器以调节灯组出光，实现办公室综合优化照明。本发明能响应办公室不同用户的照明偏好，且能根据办公持续时长和日光变化动态调整灯组电流，为办公室营造自然、舒适、节能的光照环境。
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公开(公告)号：CN115878319A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211601188.6
申请日：2022-12-13
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F9/50 , G06F17/16 , G06F16/182 , G06N3/0464 , G06N3/047
Abstract: 本申请涉及数据服务器节点的领域，其具体地公开了一种负载均衡方法、系统和电子设备，其采用基于深度学习的卷积神经网络来挖掘出所述各个数据服务器节点的磁盘用量在节点样本维度和时间维度这两个维度上的高维关联特征。并基于彭加莱平面模型或者彭加莱圆盘模型的任意两点间距离公式来计算两个所述特征向量之间的双曲距离，以使得描述网络的几何结构更为便利。通过这样的方式，可以确定每个所述数据服务器节点的负载是否均衡，从而保证了业务的访问性能。
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公开(公告)号：CN112949373A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202011437412.3
申请日：2019-04-02
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了可变光环境下学习注意力检测与预判方法，首先以工作面照度、色温、颜色的xyz色坐标值及持续学习时间共6个参数作为输入量，以经滤波、拟合、评估量化后的学习者眼睛开度、视线专注度度、心率、视线移动速率等参数的注意力因素值作为输出量，建立人工神经网络；其次，调节工作面区块范围到期望位置后，改变灯组电流，采集光色组合变化后的样本并对神经网络进行训练；最后，训练后的网络在新的光环境中用来对现场光照条件下学习者的注意力参数进行预测，从而向学习者进行光环境评价提示，并为潜在的高注意力光环境的推荐提供依据。
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