基于图卷积神经网络的频谱共享方法、装置及计算设备

    公开(公告)号:CN115250473A

    公开(公告)日:2022-10-28

    申请号:CN202110455634.6

    申请日:2021-04-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积神经网络的频谱共享方法、装置及计算设备,其中,该方法包括:步骤1,获取当前的网络状态信息,根据网络状态信息,建立无向图模型,生成环境矩阵;步骤2,利用决策模型对用户需求信息以及环境矩阵进行处理,得到信道选择向量和能量适应向量;步骤3,根据信道选择向量、能量适应向量以及环境矩阵,通过目标函数判断是否满足预设收敛条件;若是,则执行步骤4;若否,则执行步骤5;步骤4,依据当前的信道选择向量和能量适应向量进行频谱分配,方法结束;步骤5,更新决策模型的参数,而后跳转执行步骤2。该方案解决了现有技术中建立决策模型时存在的图结构不完善的问题,能够便捷地得到较优的频谱接入方案。

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