-
公开(公告)号：CN112800102A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201911106612.8
申请日：2019-11-13
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , H04W24/02
Abstract: 本发明实施例提供一种告警相关性计算方法、装置及计算设备。其中，所述方法包括：获取预设时间段内的告警数据集合；根据所述告警数据集合，生成所述告警数据集合中不同类型告警的时间分布向量；对不同类型告警的所述时间分布向量进行关联性分析，获得所述告警数据集合中的关联告警。采用本发明实施例所述方法，将所获得的告警数据构造为时间分布向量，通过时间分布向量记录不同时间单元内的告警发生情况，能够利用时间分布向量确定不同类型告警的时间重合度，进行关联性分析，因此无需通过滑动窗的方式生成频繁项数据集，无需进行过多告警噪声的预处理操作，能够保证分析结构的准确性，避免处理过程复杂、繁琐的问题。
-
公开(公告)号：CN114513805B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202011277916.3
申请日：2020-11-16
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种无线建模方法和系统。所述无线建模方法：向云端设备发送包括本地网络设备的地理信息的第一数字孪生体数据请求；接收云端设备返回的与所述地理信息相对应的第一数字孪生体数据。本发明的无线建模方法利用数字孪生体进行无线环境建模，提供了更实时更全面的信息，提高了建模精度，同时可基于无线网络侧的覆盖效果数据辅助进行城市建设规划。
-
公开(公告)号：CN114641011B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202011479278.3
申请日：2020-12-15
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/02
Abstract: 本发明实施例提供一种传输方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：从OAM接收第一消息；响应于所述第一消息，向所述OAM发送第二消息，所述第二消息中包括：RIS设备的属性名称列表，在本申请实施例中，OAM可以获取RIS设备的属性名称列表，实现对网络中智能反射表面设备的应用和管理。
-
公开(公告)号：CN116744323A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202210199293.5
申请日：2022-03-02
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本实施例公开了一种波束控制方法、装置、设备和计算机存储介质，该方法应用于第一基站，该方法包括：以所述第一基站或第一基站的小区的覆盖范围内控制波束覆盖性能最优为目标，确定所述第一基站的波束决策信息，所述波束决策信息包括候选波束权值集合和波束发射功率的限制信息；将所述波束决策信息发送至第二基站；接收所述第二基站发送的控制波束的属性信息；其中，所述属性信息是所述第二基站根据第二基站或第二基站的小区的覆盖范围内每个第一基站的波束决策信息，并以第二基站或第二基站的小区的覆盖范围内控制波束覆盖性能最优为目标确定的信息；根据所述属性信息实现所述控制波束的配置。
-
公开(公告)号：CN116028800A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202111232263.1
申请日：2021-10-22
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例公开了一种联邦学习实现方法、装置、基站及可读存储介质，属于无线通信领域。本申请实施例中的联邦学习实现方法包括：获取多个终端的N阶数据分布信息；所述N为正整数；根据所述N阶数据分布信息，对所述多个终端进行分簇，获得至少一个簇；对每个所述簇中的终端进行调度，并从每个所述簇中的被调度终端接收已训练的模型权值；根据接收到的每个所述簇对应的模型权值，进行全局模型聚合。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115249064A
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202110453142.3
申请日：2021-04-26
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 一种神经网络模型的训练方法及设备，该方法包括：网络侧设备向终端发送神经网络模型的初始配置信息，在当前的超参数配置下启动模型训练流程，训练所述神经网络模型，并在训练结束后保存所述神经网络模型的模型参数。本发明实施例在网络侧设备和终端之间传输模型训练过程中隐藏层生成的前向传播参数和反向传播参数，从而实现网络侧设备和终端之间针对同一神经网络模型的协同训练，从而可以减少终端向网络发送的数据量，并可以保证用户数据的隐私性和安全性。另外，本发明实施例中终端侧只需要训练神经网络模型的第一模型部分，因此降低了模型训练对终端的算力要求。
-
公开(公告)号：CN114727309A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110001495.X
申请日：2021-01-04
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 一种网络优化方法及设备，涉及移动通信技术领域，该方法包括：建立每个优化簇下各个网络服务节点的节点服务性能数据与总端到端服务价值的目标映射模型；根据所述目标映射模型，预测每个优化簇的总端到端服务价值的时序变化或端到端性能指标的时序变化，确定出价值损失或端到端性能指标恶化超过对应门限的优化簇，生成该优化簇的优化需求案例；对各个优化簇的优化需求案例进行优先级的计算和排序，并按照排序结果依次对各个优化需求案例进行优化。本发明能够对网络优化需求价值进行评估和排序，实现对网络多维度性能的实时监控，通过优化需求的自动化生成和排序，保障服务质量。
-
公开(公告)号：CN114650230A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202011478311.0
申请日：2020-12-15
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/147 , H04W24/06
Abstract: 本发明提供了一种信息处理方法、装置及设备，其中，信息处理方法包括：根据网络指标的时序特征类别信息，确定针对所述网络指标的超参数的调参顺序以及各个所述超参数的候选值；根据所述调参顺序，从各个所述超参数中确定当前待调整超参数；根据所述当前待调整超参数的候选值以及其他超参数的当前值，得到所述当前待调整超参数的初始目标值；根据所述初始目标值更新所述当前待调整超参数的当前值；其中，所述其他超参数为所述网络指标的超参数中除所述当前待调整超参数之外的参数。本方案能够解决现有技术中针对网络指标的Prophet算法的超参调整的信息处理方案存在工作量大、浪费人力、无法实现自动化、调整效果差的问题。
-
公开(公告)号：CN114641011A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202011479278.3
申请日：2020-12-15
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/02
Abstract: 本发明实施例提供一种传输方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：从OAM接收第一消息；响应于所述第一消息，向所述OAM发送第二消息，所述第二消息中包括：RIS设备的属性名称列表，在本申请实施例中，OAM可以获取RIS设备的属性名称列表，实现对网络中智能反射表面设备的应用和管理。
-
公开(公告)号：CN114598618A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202011430676.6
申请日：2020-12-07
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种数据处理方法、装置及设备，其中，所述数据处理方法包括：获取至少两个网络指标的指标数据；根据所述指标数据，得到预设参数；根据预设参数，得到网络指标异常检测结果；其中，所述预设参数包括以下参数中的至少一个：针对所述至少两个指标的多指标联合参数；针对所述至少两个指标中的预设类型的各个网络指标的单时刻点的单采样点参数；针对所述至少两个指标中的预设类型的各个网络指标的时间窗的多采样点参数，所述时间窗包括至少两个时刻点。本方案解决了现有技术中针对网络时序指标进行异常检测的数据处理方案存在耗费人力、准确率低的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
71
records
(took 0.089 seconds)
