一种数据传输方法、装置、节点设备及数据传输网络

    公开(公告)号:CN114124316A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202010903646.6

    申请日:2020-09-01

    Abstract: 本发明的实施例提供一种数据传输方法、装置、节点设备及数据传输网络,具有算力感知能力的第一节点设备的数据传输方法包括:接收终端发送的网络层数据包,所述数据包携带序列号以及确认策略;根据所述第一节点设备的算力资源和网络资源,确定所述数据包传输的下一跳具有算力感知能力的第二节点设备;根据所述确认策略,将数据包传输至所述第二节点设备,并存储所述数据包;在所述数据包需要重传时,将存储的需要重传的数据包重传至所述第二节点设备。本发明的方案通过在网络层提供数据包的分段重传,降低丢包率。

    资源请求方法、装置、算力网元节点及算力应用设备

    公开(公告)号:CN114095577A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202010757554.1

    申请日:2020-07-31

    Abstract: 本发明实施例提供一种资源请求方法、装置、算力网元节点及算力应用设备,该方法包括:接收算力应用设备发送的业务请求消息或算力资源请求消息;根据所述算力资源需求,确定满足所述算力资源需求的算力资源和网络资源;本发明实施例通过业务请求消息或算力资源请求消息,网络实现对算力的感知,可以支持网络计算联合调度优化;网络综合考虑业务请求、计算能力状况和网络状况,并及时向各个网络节点提供全局路由信息,提供网络资源利用率和用户最佳体验。

    算力处理的网络系统及算力处理方法

    公开(公告)号:CN113448721A

    公开(公告)日:2021-09-28

    申请号:CN202010232182.0

    申请日:2020-03-27

    Abstract: 本发明实施例提供的一种算力处理的网络系统及算力处理方法,该系统包括:第一处理层、第二处理层以及第三处理层;第一处理层用于获取业务的服务请求;第二处理层用于至少根据服务请求获得算力配置策略;第三处理层用于根据算力配置策略选择对应的网络路径,将业务调度到对应的算力网元节点进行处理;本发明实施例基于无处不在的网络连接将动态分布的计算资源互联,通过网络、存储、算力等多维度资源的统一协同调度,使海量的业务能够按需、实时调用不同地方的计算资源,实现连接和算力在网络的全局优化,提供一致的用户体验。

    一种数据传输方法、装置、节点设备及数据传输网络

    公开(公告)号:CN114124316B

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202010903646.6

    申请日:2020-09-01

    Abstract: 本发明的实施例提供一种数据传输方法、装置、节点设备及数据传输网络,具有算力感知能力的第一节点设备的数据传输方法包括:接收终端发送的网络层数据包,所述数据包携带序列号以及确认策略;根据所述第一节点设备的算力资源和网络资源,确定所述数据包传输的下一跳具有算力感知能力的第二节点设备;根据所述确认策略,将数据包传输至所述第二节点设备,并存储所述数据包;在所述数据包需要重传时,将存储的需要重传的数据包重传至所述第二节点设备。本发明的方案通过在网络层提供数据包的分段重传,降低丢包率。

    一种生成算力拓扑的方法、系统、节点及介质

    公开(公告)号:CN113810977B

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202010530057.8

    申请日:2020-06-11

    Abstract: 本发明公开了一种生成算力拓扑的方法、系统、节点及介质,包括:根据节点上报的算力使能信息识别算力网络节点;根据识别出的算力网络节点生成算力节点拓扑;在算力节点拓扑中各算力网络节点通告算力状态信息生成算力状态拓扑。采用本发明,实现了算力拓扑的按需动态生成,减少了网络中不必要的算力通告信息量,降低信息的处理开销,减少了网络中算力信息的通告量,节省了网络链路资源,同时节省了网络节点的CPU处理资源。

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