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公开(公告)号：CN109993190A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201810002846.7
申请日：2018-01-02
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明实施例公开了一种本体匹配方法、装置和计算机存储介质。所述方法包括：获得第一本体和第二本体之间属于第一类型的匹配关系的特征向量，基于所述特征向量和所述第一类型对应的分类模型确定所述匹配关系的置信度；基于所述置信度确定所述匹配关系是否成立；当确定所述匹配关系成立时，基于所述匹配关系和所述置信度按照二分图模型进行处理，获得所述第一本体和所述第二本体之间属于所述第一类型的最大匹配关系，生成候选匹配关系集合；对所述候选匹配关系集合中的候选匹配关系合并后进行一致性校验，获得一致性校验通过后的候选匹配关系，生成匹配关系集合。
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公开(公告)号：CN113935391B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202010606857.3
申请日：2020-06-29
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种物体检测方法、知识库的构建方法、装置及电子设备，属于物体检测技术领域。该物体检测方法包括：根据预先构建的知识库，确定与待检测的目标小物体关联的第一物体；在获取的图像中进行所述第一物体的检测；在检测到所述第一物体的情况下，基于所述第一物体在所述图像中对应的检测区域，进行所述目标小物体的检测，得到检测结果；根据所述检测结果，确定是否检测到所述目标小物体。根据本方案，可以提升目标小物体的检测效率。
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公开(公告)号：CN116797446B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202210265514.4
申请日：2022-03-17
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 清华大学 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种数据处理方法、装置及设备，其中，数据处理方法包括：利用目标颜色转换模型，对至少一个参考图像进行颜色转换，得到各所述参考图像对应的输出信息；根据所述参考图像对应的输出信息，设置图像采集参数；在设置后的图像采集参数下，采集第一待处理图像；其中，所述目标颜色转换模型的输出信息为N维向量，每一维向量代表一种图像颜色转换方式及对应的更改量；所述N为大于或等于1的整数。本方案很好的解决了现有技术中针对颜色转换的数据处理方案不具有可解释性，无法对后续方案进行有效指导的问题。
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公开(公告)号：CN116935090A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202211465838.9
申请日：2022-11-22
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 清华大学 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/77 , G06V10/80
Abstract: 本发明提供基于存算一体阵列的目标检测方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，其中，方法，包括：获取待检测图像，并将待检测图像输入至存算一体阵列中，存算一体阵列包括第一阵列单元、第二阵列单元和第三阵列单元；基于第一阵列单元，对待检测图像进行特征提取，得到待检测图像对应的N个初始特征信息，N为大于1的整数；基于第二阵列单元，对N个初始特征信息分别进行特征融合，得到N个融合后的特征信息；基于第三阵列单元，对N个融合后的特征信息对应的目标检测结果进行去重，得到待检测图像的目标检测结果。这样可以在存算一体阵列中来完成目标检测过程，由于不存在数据搬运带来的时延，使得目标检测的效率有所提高。
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公开(公告)号：CN116910291A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310682960.X
申请日：2023-06-09
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种图片检索方法及图片检索装置，属于人工智能技术领域。图片检索方法，包括：基于存算一体阵列对待搜索图片进行SIFT特征提取，得到第一SIFT特征向量集合，所述第一SIFT特征向量集合包括所述待搜索图片的至少一个第一特征向量；将所述第一特征向量集合与存储在第一存算一体阵列中的多个样本图片的第二特征向量进行匹配；若所述多个样本图片中存在与所述第一特征向量集合的匹配度大于预设第一阈值的目标样本图片，确定所述目标样本图片为与所述待搜索图片匹配的图片。本发明的技术方案可以提升图片检索速度，降低图片检索能耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116910009A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310293554.4
申请日：2023-03-23
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/18 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种日志处理方法、装置、设备及介质。所述方法包括：利用集成学习策略对切片日志进行异常检测，获得所述切片日志的检测结果，所述集成学习策略用于检测所述切片日志的多种异常情况；在所述检测结果指示所述切片日志异常的情况下，根据所述切片日志的语义信息对所述切片日志进行根因定位。本申请的实施例，通过集成学习策略对切片日志进行异常检测，能够实现同时检测日志的多种异常情况，提升日志异常检测准确率和查全率。在检测结果指示所述切片日志异常的情况下，根据所述切片日志的语义信息对所述切片日志进行根因定位，充分利用了日志表达的语义信息，能够识别多种根因，准确率更高、泛化能力更强、智能化程度更高。
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公开(公告)号：CN115964502A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202111185902.3
申请日：2021-10-12
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种词向量处理方法、装置及设备，涉及通信技术领域。该方法包括：确定目标词语；将所述目标词语作为检索对象，通过搜索引擎进行检索，得到检索结果；根据所述检索结果，确定所述目标词语的关联词语；根据所述关联词语的词向量，确定所述目标词语的目标词向量。本发明的方案，解决了词语不被语料库包含，无法确定其向量信息的问题。
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公开(公告)号：CN111401070B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN201910000540.2
申请日：2019-01-02
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/247 , G06F40/211 , G06F16/36
Abstract: 本发明实施例公开了一种词义相似度确定方法及装置、电子设备及存储介质。所述词义相似度确定方法包括：获取目标词所在上下文的上下文语义；根据所述上下文语义，从所述目标词的候选词义中确定出所述目标词的当前词义；根据所述当前词义，确定所述目标词的第一词义向量；根据所述第一词义向量与第二词义向量，确定所述目标词与待匹配词之间的相似度，其中，所述第二词义向量为所述待匹配词的词义向量。
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公开(公告)号：CN113139035A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202010060414.9
申请日：2020-01-19
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/295
Abstract: 本申请实施例公开了一种本体匹配方法、装置及存储介质，该方法包括：利用知识表示学习算法对第一本体和第二本体进行向量化，得到第一本体对应的第一知识表示模型，以及第二本体对应的第二知识表示模型；利用降维算法对第一知识表示模型和第二知识表示模型进行降维处理，得到第一知识表示模型对应的第一三维点云，以及第二知识表示模型对应的第二三维点云；对两个三维点云进行匹配得到第一本体和第二本体的初始匹配关系，在初始匹配关系的基础上合并得到第三本体，对第三本体中的实体进行二次匹配，可以得到第一本体和第二本体之间实体的更多潜在的匹配关系，使本体匹配结果更全面更准确，提高了本体匹配度。
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公开(公告)号：CN112579785A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201910859071.X
申请日：2019-09-11
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种无人超市数据处理方法、装置、系统及存储介质。其中，该方法包括：获取目标对象的语义标识；基于所述目标对象的语义标识确定所述目标对象在无人超市本体中对应的实例；根据所述实例的第一属性解析所述实例；其中，所述目标对象为具有语义标识的物联网对象，所述语义标识包括语义前缀和第一标识，所述语义前缀用于标识所述目标对象在所述无人超市本体中所属的类，所述第一标识为所述目标对象的源标识信息，所述第一属性用于确定所述第一标识对应的标识解析系统，以能够根据所述对应的标识解析系统解析所述实例。
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