公开(公告)号：CN118656064A

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202411134182.1

申请日：2024-08-19

Applicant: 中国科学院软件研究所

Inventor： 李林海 ,  邢明杰 ,  武延军 ,  李玲

IPC: G06F8/33 ,  G06F8/75 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一种代码补全模型训练方法、装置、电子设备和存储介质，属于代码补全技术领域，其中方法包括：获取待补全的开源的抽象语法树AST数据集；后序遍历AST数据集，得到AST数据集对应的后序序列数据集；基于AST数据集构建词汇表，基于词汇表对后序序列数据集进行转换，生成对应的后序索引序列数据集；确定AST数据集对应的层级序列数据集；基于后序索引序列数据集和层级序列数据集，得到AST建模数据，基于AST建模数据训练初始代码补全模型，训练完成后，得到代码补全模型。本发明能够提高代码补全模型预测的精度和准确率。

公开(公告)号：CN116360987B

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310261234.0

申请日：2023-03-17

Applicant: 中国科学院软件研究所

Inventor： 罗宇哲 ,  李玲 ,  陈睿智 ,  吴逍雨 ,  程丽敏 ,  赵琛

IPC: G06F9/50 ,  G06N5/04 ,  G06N3/04 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明提供一种自适应负载均衡方法及系统，属于负载均衡领域。本发明基于的并行流水线执行模式是使用包含若干流水级的并行执行流执行来自多个客户端的任务，本方法在拥塞延迟变高且在执行流之间不均衡时，依次使用交叉熵方法和强化学习分别进行执行流之间的负载均衡以及客户端和服务器之间的负载均衡。本发明能基于当前拥塞延迟的严重程度在客户端‑服务器计算范式中对使用并行流水线执行模式的服务器进行负载均衡，提供了比传统的负载均衡方法更细粒度的负载均衡，能够降低拥塞延迟和拥塞延迟的波动，提升服务器处理来自多个客户端的任务的性能。