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公开(公告)号：CN101504773B
公开(公告)日：2011-06-22
申请号：CN200910080743.3
申请日：2009-03-27
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06T11/80
Abstract: 本发明公开了一种笔式用户界面中基于笔的圆弧绘制方法，属于人机交互技术领域。本方法包括下列步骤：a)处理系统以用户选定的点作为圆弧的圆心；b)处理系统读取笔身的倾斜角，并根据所述倾斜角按照设定的方法确定圆半径，所述圆半径随着所述倾斜角的变化而变化；c)处理系统根据用户的指令固定圆半径；d)处理系统以所述圆心和圆半径绘制圆弧，同时读取笔身的方位角变化，并根据所述方位角变化按照设定的方法确定圆弧的圆心角，所述圆心角随着所述方位角变化的变化而变化；e)处理系统根据用户的指令固定圆心角，并结束绘制，回到初始状态。本方法可用于广泛的技术领域，比如教育领域，工程设计与制图领域，地图导航仿真领域等。
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公开(公告)号：CN101286111A
公开(公告)日：2008-10-15
申请号：CN200810114639.7
申请日：2008-06-06
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明属于人机交互领域，具体涉及一种利用笔的倾角信息进行饼形菜单选择的方法。本发明将笔设备的笔尖定位在饼形菜单的中心，基于笔的三维方向信息，获得笔设备在三维坐标的平面投影量，及平面投影量与坐标轴正方向的夹角，实现饼形菜单的选择。笔尖执行绘画或者交互任务时，为了同时触发一个菜单项，无需移动笔尖，只需将笔倾斜，当笔的顶端投影碰到菜单选项的边缘时，该菜单项被选中，能完全自由地使用单手来同时完成指令选择和方向控制的任务，在移动或书写的同时进行选择操作的优势尤其显著。
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公开(公告)号：CN118736596A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410745753.9
申请日：2024-06-11
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06V30/19 , G06V30/148 , G06V30/18 , G06V30/26
Abstract: 本发明涉及基于人在回路的离线手写文本处理方法、装置。方法包括：数据采集步骤，对离线手写文本数据进行采集；数据预处理步骤，将采集到的离线手写文本数据进行预处理；特征提取步骤，对预处理好的离线手写文本数据进行特征提取；文本识别步骤，对特征提取后的离线手写文本数据进行文本识别。本发明在离线手写文本处理的多个过程中都有人的介入，创建了人在回路的系统，使得机器智能在没有人的帮助下具有更好的工作的准确度和工作效率。
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公开(公告)号：CN117991965A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202211356691.X
申请日：2022-11-01
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 荣耀终端有限公司
IPC: G06F3/04883 , G06F3/041 , G06F3/14
Abstract: 本申请提供一种手写输入显示方法及电子设备，涉及触控领域。首先，电子设备可以对样本手写轨迹进行重采样以及切分，得到样本轨迹片段。之后，该电子设备可以计算该样本轨迹片段对应的急动度，以供利用样本轨迹片段对应的急动度，构建轨迹急动度模板库。该轨迹急动度模板库中的样本轨迹片段对应的急动度可用于手写轨迹预测。当接收到用户的手写输入操作时，该电子设备可以基于用户的实际手写输入轨迹对应的急动度，结合该轨迹急动度模板库中的样本轨迹片段对应的急动度进行轨迹预测，得到该实际手写输入轨迹对应的预测轨迹，并在该电子设备的显示屏上显示该预测轨迹，使得用户认为该电子设备实时显示其手写轨迹，降低电子设备的跟手延迟。
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公开(公告)号：CN117953523A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410082889.6
申请日：2024-01-19
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06V30/412 , G06V30/22 , G06V30/19 , G06N3/042
Abstract: 本发明提出一种在线手绘表格单元格类型识别方法及装置，属于计算机模式识别领域，通过识别手表表格特有的线图和文本特征，提高识别的准确率；通过利用图注意力网络进行笔画的节点和边分类，再按照规则将笔画划分到不同的单元格，并通过时空‑图注意力网络根据单元格之间时空关系来识别单元格类型，充分利用了笔画的时空关系信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116740381A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202210198837.6
申请日：2022-03-02
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明提出一种多角度组合的基于骨骼坐标数据步态特征提取方法和系统。该方法的步骤包括：使用骨骼坐标提取设备进行人体骨骼坐标点提取；基于人体骨骼坐标点进行去噪处理，减少原始噪声；将去噪处理后的人体骨骼坐标点序列进行特征提取，使用多角度进行组合特征提取。本发明针对步态运动，通过多种角度提取步态关键特征，从而实现步态运动分类任务能力的提升。
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公开(公告)号：CN114842023A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210306414.1
申请日：2022-03-25
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明提出一种任意形状目标点选落点区域可能性分布预测方法及系统，属于计算机图形用户界面领域，在显示的界面内容上选择一个具有任意形状的目标，获得该目标的质心坐标；利用多边形最大内切圆算法在目标中寻找最大内切圆，再将该最大内切圆从原目标中切割出来，迭代实现将目标划分成多个内切圆区域；获取各个内切圆区域的中心坐标以及半径，计算出用户点击目标时落入各个内切圆区域的概率。本发明针对平面上的复杂多边形目标选择任务，通过切割最大内切圆来划分区域，计算区域中心面积和到目标质心的距离，预测出落点落入任意区域的可能性分布，预测更加简单、高效。
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公开(公告)号：CN108492870B
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN201710100530.7
申请日：2017-02-23
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明提供一种基于数位笔的画钟测试检测方法，步骤包括：1)采集用户画钟测试的笔迹数据；2)识别笔迹数据的轮廓笔画、指针笔画及数字笔画，提取笔画特征；3)根据笔画特征，对轮廓笔画、指针笔画及数字笔画进行检测，实现画钟测试。本发明还提供一种基于数位笔的画钟测试检测系统，包括：一数位笔，用以绘制图形；一信息采集设备，连接上述数位笔，包括一液晶数位屏、一数据采集应用和一数据分析应用，通过液晶显示屏输入并记录数位笔的笔迹数据，通过数据采集应用采集笔迹数据，并通过数据分析应用识别笔迹数据的笔画特征并进行打分。
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公开(公告)号：CN113810819A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111118423.X
申请日：2021-09-23
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: H04R1/10 , G10L15/02 , G10L15/26 , G10L21/0364
Abstract: 本发明公开了一种基于耳腔振动的静默语音采集处理方法及设备。本方法为：1)静默语音采集单元持续监测佩戴者耳腔的震动信号，当震动信号的震动幅度或频率变化高于设定阈值时，该静默语音采集单元中的空气振动传感器、骨振动传感器同时开始进行信号采集，并将采集的信号发送到数据处理端；2)数据处理端接收到信号后，以设定时间长度为基本单位，将采集的连续语音信号、震动信号分别划分为若干帧，并计算每一帧的平均能量及平均频率，然后根据计算结果与设定能量阈值进行比较判断用户是传统语音输入或静默语音输入；3)对于传统语音输入，调用端到端语音识别模型进行语音内容识别；对于静默语音输入，则采用卷积神经网络模型对采集到的震动信号进行特征提取、融合与内容识别。
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公开(公告)号：CN110032948B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201910221914.3
申请日：2019-03-22
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G06F3/0488
Abstract: 本发明公开了一种基于交互时序信息的草图手势识别方法，本方法为：1)设计一组草图手势，每一草图手势匹配一对应的系统响应；2)采集用户利用所设计草图手势绘画时的用户数据；所述用户数据包括用户意图信息、手势识别结果和草图手势轨迹；3)根据用户意图信息获取交互时序信息，即转移矩阵，并为每一内核识别器设计一对应的奖励函数；4)对于一新输入的手势，利用内核识别器识别出一组手势概率，作为用户意图观察值；然后利用动态贝叶斯网络、所述转移矩阵和用户意图观测值推算出该组手势的置信度；5)利用所述奖励函数寻找当前获利最高的系统响应作为最终的系统响应结果。本发明提高了系统应用中的内核识别算法的识别性能和用户体验。
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