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公开(公告)号：CN100573523C
公开(公告)日：2009-12-23
申请号：CN200610171520.4
申请日：2006-12-30
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于显著区域的图像查询方法，包括以下步骤：(1)将图像进行网格划分；(2)对网格进行模糊聚类，将图像分割成若干关注区域；(3)基于关注区域计算显著度；(4)将所有格点按照显著度进行排序得到显著区域；(5)进行图像查询。本发明的优点在于：简化计算，更符合视觉感知，提高检索效率和精度。
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公开(公告)号：CN101547365A
公开(公告)日：2009-09-30
申请号：CN200910083722.7
申请日：2009-05-08
Applicant: 北京北纬通信科技股份有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种保证特定区域显示质量的视频编码的方法和装置，该方法包括：数字监控系统对接收到的数字视频划分为不同类型的图像区域，并对不同类型的图像区域设置不同的权重系数，同时根据不同类型的图像区域设置的权重系数分别为不同类型的图像区域分配所需的带宽；数字监控系统的编码器以分配的带宽为准，为对应类型的图像区域进行编码输出。本发明解决了编码带宽条件有限的情况下，特定区域的内容无法显示或显示图像的质量不高的问题。
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公开(公告)号：CN101441717A
公开(公告)日：2009-05-27
申请号：CN200710177875.9
申请日：2007-11-21
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种色情视频检测方法，包括：在待检测视频的视频帧中，利用肤色模型和非肤色模型，计算视频帧的各个像素点的肤色概率值与非肤色概率值；根据视频帧中像素点的肤色概率值与非肤色概率值，为视频帧建立模版图像；根据模版图像，从视频帧中提取图像特征；将连续视频帧中的图像特征组成观测序列，将所述观测序列输入到色情镜头模型中以检测待检测视频是否为色情视频。本发明还提供了一种与色情视频检测方法相适应的检测系统。本发明在检测过程中采用了相邻视频帧的时序特性，使得整个视频检测方法的鲁棒性更强，检测准确率更高。
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公开(公告)号：CN100477795C
公开(公告)日：2009-04-08
申请号：CN200510135212.1
申请日：2005-12-27
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N7/50
Abstract: 本发明公开了一种MPEG-2到H.264压缩域视频转码过程中将解码输入的MPEG-2视频码流获得的离散余弦系数直接转换到H.2644阶整数系数的转换方法，包括如下步骤：1)从输入MPEG-2码流中获取8×8 DCT块系数分布信息；2)将上一步骤1)中的8×8 DCT块进行分类；3)对上一步骤2)的8×8 DCT块按照其分类来分别进行处理，获得H.264整数变换系数。本发明优点是保持视频质量，降低系数转换操作的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN101211355A
公开(公告)日：2008-07-02
申请号：CN200610171519.1
申请日：2006-12-30
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类的图像查询方法，包括以下步骤：(1)提取目标图像和图像数据库中每幅图像的颜色特征和纹理特征；(2)对描述图像内容的高维特征进行降维，得到特征子集；(3)对特征子集构成的数据集进行聚类；(4)对聚类得到的每个类分别建立索引；(5)使用索引进行图像查询。本发明的优点在于：根据图像的注意力区域对图像进行简单有效的划分，优化了索引树结构，使检索更为准确和高效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101072356A
公开(公告)日：2007-11-14
申请号：CN200610080409.4
申请日：2006-05-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N7/32
Abstract: 本发明公开了一种用于视频编码的运动矢量预测方法，包括如下步骤：1)选择均匀分布在当前块周围的块的运动矢量作为参考运动矢量；2)根据参考运动矢量对当前待预测运动矢量进行预测。在参考运动矢量选择步骤中，选择与当前块相邻的左下块、正上块和右上块的运动矢量作为当前块的运动矢量。将上述三个预测运动矢量中的中值作为当前块的预测运动矢量。本发明不仅有效降低了编码运动矢量残差所需的比特数，也加快了视频处理过程中运动估计的过程以提高预测运动矢量的精度，在视频编码中，可以有效的提高运动估计的准确性和编码效率。
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公开(公告)号：CN100337249C
公开(公告)日：2007-09-12
申请号：CN200410037501.3
申请日：2004-04-23
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明涉及一种视频运动对象分割方法，该方法包括先对图像进行时序分割，将包含运动对象的初始区域和背景分离，随后的空间分割以及区域的分类、合并都仅在初始区域上进行，从而大大减少了计算开销，提高分割速度；根据区域的空间、时序和邻域相似度在MRF模型中加入空间约束、时序约束和邻域约束，并通过求解MRF的最大后验概率对区域分类，最终准确地分割出运动对象，克服了运动估计易受不规则运动和光照影响的缺点。
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公开(公告)号：CN1992913A
公开(公告)日：2007-07-04
申请号：CN200510135497.9
申请日：2005-12-31
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种电视转播体育视频重放片段检测方法，包括：将电视转播体育视频经数字化采集设备转化为数字视频；对数字视频进行内容分析，得到镜头切换的位置，根据该位置实现镜头分割，将视频分解为以镜头为单元的片段；对各个镜头作检测，判断镜头内是否含重放片段；对重放片段定位初始位置和终止位置。本发明的优点在于：避免对帧重复特性的检测，从而对高速摄像机拍摄的重放片段能有效进行检测；对基于普通摄像机采集制作和基于高速摄像机采集制作的重放视频均能用同一框架进行检测；能在切变镜头之中利用检测到的渐变信息有效定位重放片段的起始和终止位置。
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公开(公告)号：CN110443818B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201910588880.1
申请日：2019-07-02
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06T7/12
Abstract: 本发明提出一种基于涂鸦的弱监督语义分割方法与系统，包括：获取多张训练图片，训练图片均对应有涂鸦标记和边缘图；选取训练图片作为当前图片，将当前图片输入至语义分割网络，得到当前图片的高层语义特征；将高层语义特征输入至预测修正网络，得到当前图片的分割结果图，并根据当前图片的涂鸦标记，得到当前图片中涂鸦标记区域的交叉熵损失；将高层语义特征输入至边界回归网络，得到当前图片中目标的边界图，并根据当前图片的边缘图，得到边界图中边界区域的均值方差损失；构建总损失函数，并判断总损失函数是否收敛，若是，则将当前预测修正网络作为语义分割模型；将待语义分割的图片输入至语义分割模型，得到待语义分割的图片的分割结果图。
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公开(公告)号：CN107749047B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201710954199.5
申请日：2017-10-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明涉及一种基于哈达玛矩阵的渐进式压缩感知重建方法和系统，包括：将原始哈达玛矩阵作为低阶哈达玛矩阵，将低阶哈达玛矩阵中的行数据转换为第一观测矩阵，利用第一观测矩阵对原始图像进行压缩感知采样，获得原始图像的低阶测量值，并将根据低阶测量值生成的重建图像实时输出给用户进行查看；对低阶哈达玛矩阵进行迭代处理，得到高阶哈达玛矩阵，将高阶哈达玛矩阵中的行数据转换为第二观测矩阵，并利用第二观测矩阵对原始图像进行压缩感知采样，获得原始图像的高阶测量值，并将根据高阶测量值生成的重建图像实时输出给用户进行查看。有此可实时查看图像重建效果，使用户直观感受图像压缩结果，以采样率最少的采样数据，达到预期图像压缩效果。
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