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公开(公告)号：CN101977313B
公开(公告)日：2012-11-21
申请号：CN201010288777.4
申请日：2010-09-20
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种视频信号编码装置，该视频信号编码装置在多核处理器上实现，该装置包括多核感知计算单元、分配单元以及编码单元；其中，所述多核感知计算单元用于感知所在多核处理器中当前的可用处理器核的个数与这些可用处理器核的情况，将所述可用处理器核的全部或部分用作编码单元；所述可用处理器核为多核处理器中除了被其他工作占用以及被用作所述多核感知计算单元和分配单元以外的处理器核；所述分配单元用于将待编码的原始图像切分成多个图像单元后，将所述图像单元分配到所述的编码单元中；所述的编码单元各自对所接收到的图像单元进行编码操作。本发明能够很大程度地提高编码速度，能够充分提高编码器可支持的图像分辨率。
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公开(公告)号：CN100592796C
公开(公告)日：2010-02-24
申请号：CN200810104103.7
申请日：2008-04-15
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种视频编码器及其帧内预测模式选择方法。该编码器的帧内预测模块包括并行处理模块，用于将帧内预测根据预测模式划分为多任务系统进行预测，任务之间为并行的关系；时钟频率控制模块，用于通过动态频率调节方法，动态调整多任务处理器并行处理的帧内预测模式的每个任务的时钟频率；参考像素值存储模块，用于存储已编码重建块的像素值；匹配计算模块，用于计算各个预测模式下的预测值与原始块的像素值之间的绝对误差和；多路选择器模块，用于比较所有的绝对误差和，选择具有最小绝对误差和的那种预测模式作为该块的预测模式输出。其在不降低编码器运行速度的情况下，达到降低编码器功耗的效果。
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公开(公告)号：CN101340584A
公开(公告)日：2009-01-07
申请号：CN200810118099.X
申请日：2008-08-11
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种视频解码方法，包括下列步骤：1)根据预设所需减少的时间百分比K，确定环路滤波的处理级别；2)计算视频宏块的残差矩阵；3)根据已经解码的视频宏块计算预测值矩阵；4)对所述残差矩阵与预测值矩阵之和，根据所述环路滤波的处理级别进行环路滤波。根据本发明，给定一个百分比K，所述视频解码方法可以使计算时间减少原先的K，同时保持图像质量可以接受。
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公开(公告)号：CN119624233A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411706161.2
申请日：2024-11-26
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F40/295 , G06N5/02 , G06N5/04 , G06F16/36
Abstract: 本说明书实施例提供了一种设备管理建设成效评价与优化方法及系统，其中，方法包括：采集设备管理体系数据，对采集的数据进行预处理；通过基本信息管理模块、重点行动评估模块和综合统计分析模块构建设备管理建设成效评价指标体系；根据采集的设备管理体系数据，基于设备管理建设成效评价指标体系，结合各单位实际需求对设备管理建设成效进行评价。本发明能够提高设备使用的效率和可靠性，同时降低运营成本，实现高效与科学的进行设备管理。
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公开(公告)号：CN119131419A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411148141.8
申请日：2024-08-21
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06V10/70 , G06V10/774 , G06V10/77 , G06N3/0985 , G06N3/0495 , G06V10/44 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种机器语义载体的选择及端到端训练方法，包括：从视觉信号数据中提取视觉信号表示；利用多种特征提取网络提取所述表示的特征，得到多个特征；从多个特征中选择满足预设限制条件的一个特征作为通用的视觉语义载体，将所述载体对应的特征提取网络作为特征生成器；获取训练集、特征生成器以及任务网络，训练集中每个样本包括输入数据和与机器视觉任务相关的任务标签，输入数据为视觉信号表示；利用训练集训练特征生成器和任务网络，包括对特征生成器提取输入数据的特征得到视觉语义载体进行量化操作，得到量化后的特征，任务网络基于量化后的特征得到预测结果，根据任务标签和预测结果间的差异来更新特征生成器和任务网络的参数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113095626A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110286548.7
申请日：2021-03-17
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种面向智慧健康场景的智能度量方法。该方法首先在交互之前依据智能体所具备的属性评估其智能程度。然后根据智慧健康网络下的智能体之间的交互特点，将交互的过程抽象成具有关联的4种模式，通过建立该交互模式下智能体的属性与智能量之间关系的模型，利用各交互模式下的患者智能体的满意程度来评估该交互方式所具有的智能量。最后根据第4种交互模式下患者智能体的满意度对健康网络下的所有路径进行评分，通过求取所有患者在健康网络下选择路径评分的平均值，计算出整个健康网络的智能水平。由于该方法所面向的是智慧健康场景下的智能体，因此本方法是一种面向智慧健康场景的智能度量方法。
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公开(公告)号：CN110399279B
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN201910525943.9
申请日：2019-06-18
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明涉及一种针对非人智能体的通用智能度量方法、介质、装置和服务器。该方法首先确认一种非人智能体作为智能度量对象并获取其在目标领域下各问题的类别及概率。然后，建立智能体对每类问题的能力预测模型，通过测量得到的数据对模型进行拟合，得到当前最佳的模型参数，根据模型得到每类问题的期望能力值。最后，将上述的问题类别概率以及每类问题的期望能力值带入本发明提出的通用智能度量计算公式，求得智能体的智能量。由于该方法中的能力值在不同领域中可解释为不同的含义，因此本方法对所有领域都适用，因此本方法是一种通用的智能度量方法。
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公开(公告)号：CN109561324A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811234417.9
申请日：2018-10-23
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Inventor： 纪雯
IPC: H04N21/238 , H04N21/2385 , H04N21/25 , H04N21/262 , H04N21/2662 , H04N19/436 , H04N21/466
Abstract: 本发明提供了一种基于软件定义的视频处理系统和处理方法。该系统包括：异构环境感知模块，用于获取视频终端的视频终端信息；视频信息预处理模块，用于根据所述视频终端信息和/或视频处理过程中的信道状态信息为所述视频终端选择延时和/或带宽分配策略；资源调度管理模块，用于基于所述视频终端信息和/或视频处理过程中的信道状态信息确定视频处理任务的分解策略，以将视频处理任务分解为由多个处理单元执行的多个子任务。利用本发明的视频处理系统能够将视频处理过程的控制面和数据面分离，并提供更加灵活的视频处理架构，以满足多样化的用户需求。
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公开(公告)号：CN109446385A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811350687.6
申请日：2018-11-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Inventor： 纪雯
IPC: G06F16/901 , G06F16/23
Abstract: 本发明提供一种建立网络资源的设备图谱的方法以及所述设备图谱的使用方法。所述设备图谱的使用方法，包括：1)根据所需建立的超图的属性要求，从所述设备图谱中检索到满足所述属性要求的各项具体属性、以及与所述属性对应的设备；2)基于满足所述属性要求的属性将不同的设备关联在一起，获得用于进行超图分析的超图。基于这样的超图可以对网络中的设备进行资源分配、还可以对各个设备的使用习惯进行推理分析，从而挖掘更多的信息。
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公开(公告)号：CN107426397A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710252521.X
申请日：2017-04-18
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
CPC classification number: H04M1/72522 , G06F21/316 , H04L9/32 , H04L9/3226 , H04M1/72563
Abstract: 本发明涉及一种基于用户行为特征的手机身份验证方法，利用用户使用手机时的特有的行为特征和键击动力学特征来验证用户身份合法性，采用适合于大规模数据集的机器学习技术，通过使用一个复杂度较低的训练模型显著提升了身份验证的速度；对硬件资源要求低，可在后台隐藏执行。即使系统被未授权使用者侵入，也可达到保护隐秘资料的目的。
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