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公开(公告)号：CN107871008A
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201711142442.X
申请日：2017-11-17
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/2775
Abstract: 一种生成用于用户代理信息的数据库的方法。本发明提供一种生成APP字典库的方法，所述方法包括：A1)从收集的DPI数据中获取UserAgent字段；A2)对所述UserAgent字段进行分词，获得一个或多个关键词；A3)在互联网上检索所述关键词，计算所述关键词为APP名称的概率。并且，本发明还提供了一种在线地对用户所使用的APP进行识别的方法以供软件、应用的开发者使用。
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公开(公告)号：CN103729428B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201310727192.1
申请日：2013-12-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种大数据分类方法及系统，方法包括：训练步骤，将输入数据划分成输入数据块，将该输入数据块生成模式字符串的分类规则{模式字符串=>类标}，并将该分类规则写入Hbase数据库规则表；测试步骤，读取该输入数据块，并构造待分类模式字符串，在该Hbase数据库规则表中查找与该待分类模式字符串匹配的分类规则，并输出分类结果。由此，提供一种基于超曲面的大数据分类方法及系统，通过采用基于超曲面的覆盖算法，能在Hadoop映射/化简编程框架和Hbase分布式非关系型数据库基础上实现，且能以较低的计算代价，构建易于解释的规则模型，快速高效处理海量数据，以应对现实世界中呈爆炸式增长的数据的分类需求。
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公开(公告)号：CN106203631A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610524750.8
申请日：2016-07-05
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
CPC classification number: G06N5/025 , H04L63/1416
Abstract: 本发明提出描述型多维度事件序列的并行频繁情节挖掘方法与系统，涉及互联网技术领域，该方法包括按照事件属性将所述事件序列分为多个事件子序列，对每个事件子序列进行挖掘，并将挖掘结果进行存储，将相同的事件子序列进行计数累加，将计数结果小于预设阈值的事件子序列过滤，生成事件子序列集合；以待扩展情节为前缀，连接所述事件子序列集合中任一项所述事件子序列，生成新的情结，计算所述新的情结的发生，并存储到发生集合，通过递归对所述新的情结进行扩展。本发明实现了子序列之间挖掘的完全并行，即在多节点同时计算各子序列的所有情节及其发生集合，最终合并所有子序列的挖掘结果获得全局频繁情节。
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公开(公告)号：CN103729428A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201310727192.1
申请日：2013-12-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30707
Abstract: 本发明公开了一种大数据分类方法及系统，方法包括：训练步骤，将输入数据划分成输入数据块，将该输入数据块生成模式字符串的分类规则{模式字符串=>类标}，并将该分类规则写入Hbase数据库规则表；测试步骤，读取该输入数据块，并构造待分类模式字符串，在该Hbase数据库规则表中查找与该待分类模式字符串匹配的分类规则，并输出分类结果。由此，提供一种基于超曲面的大数据分类方法及系统，通过采用基于超曲面的覆盖算法，能在Hadoop映射/化简编程框架和Hbase分布式非关系型数据库基础上实现，且能以较低的计算代价，构建易于解释的规则模型，快速高效处理海量数据，以应对现实世界中呈爆炸式增长的数据的分类需求。
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