公开(公告)号：CN105844331A

公开(公告)日：2016-08-10

申请号：CN201510020691.6

申请日：2015-01-15

Applicant: 富士通株式会社

Inventor： 陈理 ,  王淞 ,  范伟 ,  孙俊 ,  直井聪

IPC: G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种神经网络系统及该神经网络系统的训练方法。该神经网络系统包括：输入层；隐含层；以及每个隐含层之后的输出层，其中，输出层包括分类器和重构器。本发明的神经网络系统能够同时优化分类误差和重构误差，从而更好地从一个数据集中学习特征并更完整地提取该数据集的信息，以用于辅助训练另一个相似的数据集上的神经网络系统。

公开(公告)号：CN104732188A

公开(公告)日：2015-06-24

申请号：CN201310705512.3

申请日：2013-12-19

Applicant: 富士通株式会社

Inventor： 汪留安 ,  胜山裕 ,  孙俊 ,  何源 ,  范伟 ,  堀田悦伸

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46

Abstract: 本发明涉及一种文本提取方法和装置。一种文本提取方法，包括：获取用户对图像上感兴趣的文本的指定；确定文本的大小；确定文本的排列方向；估计文本的排列方向的偏移角度；根据文本的大小、排列方向和偏移角度来确定包含文本的图像片段；对图像片段中的种子连通部件进行种子连通部件生长以提取用户感兴趣的文本。

公开(公告)号：CN104680123A

公开(公告)日：2015-06-03

申请号：CN201310667202.7

申请日：2013-11-26

Applicant: 富士通株式会社

Inventor： 刘伟 ,  范伟 ,  何源 ,  孙俊 ,  皆川明洋 ,  堀田悦伸

IPC: G06K9/00

CPC classification number: G06K9/00355 ,  G06K9/4671 ,  G06K9/6267

Abstract: 本申请公开了一种识别输入图像中的对象的装置、方法和程序，该装置包括：图像特征提取单元，被配置为提取所述输入图像中的待识别对象的图像特征；主题获取单元，被配置为基于所述图像特征采用生成主题模型获得与所述待识别对象有关的主题；语义主题模型生成单元，被配置为基于图像特征和主题生成与待识别对象有关的语义主题模型，其中，语义主题模型包括图像特征的分布以及各个图像特征相对于各个主题的分布。

公开(公告)号：CN102375990B

公开(公告)日：2015-03-04

申请号：CN201010257628.1

申请日：2010-08-17

Applicant: 富士通株式会社

Inventor： 范伟 ,  皆川明洋 ,  孙俊 ,  堀田悦伸 ,  直井聪

IPC: G06K9/62

Abstract: 提供了图像处理方法和设备。在一种图像处理方法中，在包括从样本图像中提取的多个图像块的图像块集合中，搜索每个图像块的一个或更多个近邻图像块，其中，所述一个或更多个近邻图像块包括所述图像块集合中距离该每个图像块最近的一个或更多个图像块，并形成该每个图像块的近邻集。然后，保存所述图像块集合以及有关每个图像块的近邻集的信息。

公开(公告)号：CN104112135A

公开(公告)日：2014-10-22

申请号：CN201310136363.3

申请日：2013-04-18

Applicant: 富士通株式会社

Inventor： 汪留安 ,  孙俊 ,  何源 ,  范伟 ,  胜山裕 ,  堀田悦伸

IPC: G06K9/46

Abstract: 本公开提供一种文本图像提取装置和方法。该装置包括边缘极性确定单元，根据输入图像中检测到的每个边缘的亮度变化趋势确定每个边缘的极性；笔划宽度确定单元，将极性相反的两个边缘确定为匹配边缘对，并且基于用户指定区域中的各个匹配边缘对中的两个匹配边缘之间的距离确定该用户指定区域中的文本的笔划宽度；前景像素确定单元，将输入图像的匹配边缘对中两个匹配边缘之间的距离与笔划宽度之差在第一预定范围之内的匹配边缘对之间的像素确定为输入图像的前景像素；以及文本图像区域获取单元，利用前景像素对用户指定区域进行扩展，从而获取文本图像区域。本公开能够以简单、快速的方式实现对文本图像区域的提取。

公开(公告)号：CN103514453A

公开(公告)日：2014-01-15

申请号：CN201210203740.6

申请日：2012-06-15

Applicant: 富士通株式会社

Inventor： 范伟 ,  皆川明洋 ,  孙俊 ,  堀田悦伸 ,  直井聪

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种对象识别设备和方法，所述对象识别设备包括：边缘方向分布模式计算装置，被配置为计算候选对象的多个局部区域中每个局部区域的边缘方向分布模式，作为候选对象的多个局部边缘方向分布模式特征；以及分类器，被配置为基于多个局部边缘方向分布模式特征对候选对象进行分类。

公开(公告)号：CN103208005A

公开(公告)日：2013-07-17

申请号：CN201210011347.7

申请日：2012-01-13

Applicant: 富士通株式会社

Inventor： 范伟 ,  皆川明洋 ,  孙俊 ,  堀田悦伸 ,  直井聪

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06K9/00382 ,  G06K9/4652

Abstract: 本发明公开了一种对象识别方法和对象识别设备。根据本发明的对象识别方法用于识别具有特定的颜色分布特征和特定的轮廓特征的对象，所述方法包括如下步骤：根据颜色分布特征，提取输入图像中的轮廓；根据所述轮廓的特征以及所述颜色分布特征，确定扫描窗；以及对所确定的扫描窗对应的图像部分分类，确定其是否包含对象。

公开(公告)号：CN102054271A

公开(公告)日：2011-05-11

申请号：CN200910221163.1

申请日：2009-11-02

Applicant: 富士通株式会社

Inventor： 范伟 ,  孙俊 ,  皆川明洋 ,  堀田悦伸 ,  直井聪 ,  于浩

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种文本行检测方法和装置。所述文本行检测方法包括：灰度分解步骤：对灰度图像进行灰度分解，以获得所述灰度图像的文本层；笔划提取步骤：对所述灰度图像进行笔划提取，以获得所述灰度图像的笔划层；一致性验证步骤：验证所述文本层和所述笔划层中的连通域的一致性，并且基于验证结果从所述文本层中去除属于所述灰度图像的背景区域的连通域；以及文本行生成步骤：将去除了属于所述灰度图像的背景区域的连通域的所述文本层中的连通域组织成文本行。本发明的文本行检测方法和装置能够有效和高效地检测出呈现在图像或视频帧中的具有相对复杂的背景的文本行。

公开(公告)号：CN108345827B

公开(公告)日：2021-11-30

申请号：CN201710060219.4

申请日：2017-01-24

Applicant: 富士通株式会社

Inventor： 王若辰 ,  范伟 ,  孙俊

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/32 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种识别文档方向的方法、系统和神经网络。该方法包括：提取文档中的文本行；计算文本行为正向的第一正向结果和为反向的第一反向结果；计算旋转180度后的文本行为正向的第二正向结果和为反向的第二反向结果；以及根据第一正向结果和第一反向结果以及第二正向结果和第二反向结果确定文档的方向。

公开(公告)号：CN108140144B

公开(公告)日：2021-06-01

申请号：CN201680061886.8

申请日：2016-03-31

Applicant: 富士通株式会社

Inventor： 陈理 ,  王淞 ,  范伟 ,  孙俊 ,  直井聪

IPC: G06N3/08

Abstract: 一种对神经网络模型进行训练的方法、装置和电子设备。该方法包括：提取神经网络模型的一部分，以形成神经网络子模型；对所述神经网络子模型进行训练，以形成优化的神经网络子模型；根据所述优化的神经网络子模型中的各权值，初始化所述神经网络模型中的各权值，以形成初始化神经网络模型，并且，所述初始化神经网络模型与所述优化的神经网络子模型具有相同的输出特性；基于已知训练集，对所述初始化神经网络模型中的各权值进行调整。根据该方法，能够缩短大规模神经网络的训练时间并避免过拟合问题。