公开(公告)号：CN115269833A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210760202.0

申请日：2022-06-29

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  中国科学院信息工程研究所

Inventor： 赵淳璐 ,  潘进 ,  刘洋 ,  柳毅 ,  姚晓 ,  李紫微 ,  陈牧谦 ,  骆奕霖 ,  方芳 ,  曹亚男

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/194 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开一种基于深度语义和多任务学习的事件信息抽取方法及系统，属于文本信息抽取领域。为克服现有事件信息抽取技术准确率、召回率低等不足，本发明主要利用预训练语言模型通过对文章在篇章级、语段级、语句级、词语级等粒度上分别进行向量表示，通过依次进行事件分类、事件论元抽取、关键词抽取获得事件的主要信息。本发明在事件分类、事件论元抽取、关键词抽取三方面达到了非常高的准确率。

公开(公告)号：CN104573033B

公开(公告)日：2017-12-19

申请号：CN201510020876.7

申请日：2015-01-15

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 钮艳 ,  易立 ,  段东圣 ,  赵淳璐 ,  鲁睿 ,  刘晓辉 ,  王晶 ,  翟羽佳 ,  潘进

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明提出了一种动态URL过滤方法及装置，该方法包括：基于URL标注集创建信息字典；针对URL标注集中的每一个URL，根据所述信息字典生成对应的特征向量，由URL标注集中所有的URL对应的特征向量组成特征矩阵；对URL特征矩阵进行分类得到特征权重向量和二分类阈值；基于所述信息字段对待预测的URL进行特征提取，并基于提取出的特征生成所述待预测的URL的特征向量；将所述待预测的URL的特征向量与所述特征权重向量对应相乘后相加得到目标数值，将目标数值与二分类阈值相比较以判断所述待预测的URL是动态URL还是静态URL。本发明可以离线处理，不需要访问网络、减少了存储，比较节省处理时间和计算资源。