公开(公告)号：CN114550009A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202210335699.1

申请日：2022-04-01

Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院

Inventor： 王乾通 ,  胡玉新 ,  潘宗序 ,  韩冰

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/774 ,  G06V10/762 ,  G06V10/26 ,  G06V10/28

Abstract: 本发明提供一种星载遥感图像的轻量化目标检测方法，包括：获取第一训练样本集，其中，第一训练样本集包括历史星载遥感图像；采用第一训练样本集对初始检测模型的模型参数进行训练，以学习星载遥感图像的特征，得到第一检测模型；其中，训练过程中以模型参数的倒数为约束条件来约束模型参数的分布；从第一训练样本集获取代表性样本集，利用代表性样本集对第一检测模型的模型参数进行量化，得到第二检测模型；将待检测的星载遥感图像输入第二检测模型，以输出目标检测结果。本发明还提供一种星载遥感图像的轻量化目标检测装置、电子设备及计算机可读存储介质。

公开(公告)号：CN114494342A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202111666781.4

申请日：2021-12-31

Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院

Inventor： 潘宗序 ,  王乾通 ,  胡玉新 ,  刘方坚 ,  韩冰

IPC: G06T7/246 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种同步轨道卫星可见光序列图像海上目标检测跟踪方法。本发明首先对多帧图像进行分组合成，方便利用目标的运动信息检测候选目标，可提高检出率并降低虚警率；随后对输入序列图像分块后，进行自适应量化的预处理，减小亮度对目标检测的影响；再利用卷积神经网络，对目标进行检测模型训练和加载，能适应复杂场景下的目标检测；利用已训练的检测模型在单组图像上进行目标检测，基于交并比，在多组图像上的检测结果进行目标关联。本方法以数据驱动的方式，自动地在数据中学习能够描述目标的良好特征，计算复杂度随检出目标数呈线性变化，运算效率高，能够满足时效性要求。

公开(公告)号：CN114299400A

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN202111426618.0

申请日：2021-11-27

Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院

Inventor： 刘雨菡 ,  潘宗序 ,  胡玉新 ,  韩冰

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/772 ,  G06V10/56 ,  G06V10/50 ,  G06V10/26 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开一种基于形态学成分分析的光学遥感图像云检测方法，不需要样本筛选和标签的制作，有效减少了需要设置的参数，提高了算法的普适性和通用性。包括：步骤一、输入遥感图像I，得到图像IB；步骤二、将所述图像IB分成n×n大小的图像块，得到(N‑n+1)2个图像块，将所述图像块作为字典原子；步骤三、使用在线字典学习方法通过最小角回归‑套索算法以及块坐标下降算法对所述图像块进行训练学习，得到过完备字典D；步骤四、计算所述过完备字典D中每个原子的灰度均值，根据所述每个原子的灰度均值对所有字典原子进行分类；步骤五、计算分类后的两类子字典的灰度均值，将均值较高的作为云字典Dc，均值较低的作为背景字典Db，建立背景和云相对应的字典。