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公开(公告)号:CN103150570A
公开(公告)日:2013-06-12
申请号:CN201310074301.4
申请日:2013-03-08
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 一种基于Lp范数的样本对加权的人脸特征提取方法,属于模式识别中的特征提取方法。1)将n幅大小为的人脸图像用列向量形式表示为,其中的维数为d,这些列向量形成样本矩阵;2)对同类的人脸样本对和不同类的人脸样本对分别采用不同函数作为加权函数;3)建立具有Lp范数的约束的样本对加权的优化模型,利用迭代优化算法得出局部最优的单位投影向量w;4)使用贪婪算法,将人脸图像的特征从最初的d维降到m维,实现维数约简和有效特征的提取。该方法可以灵活的对不同类型数据集进行特征提取,降低对异常值的敏感性,更能适应人脸图像的复杂性;对样本对进行加权,避免样本均值影响,提取的特征更加有效。在遮挡的情况下相比PCA和Lp-PCA-L1性能提高2~5%。
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公开(公告)号:CN202886611U
公开(公告)日:2013-04-17
申请号:CN201220623139.8
申请日:2012-11-23
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01S19/42
Abstract: 本实用新型涉及一种用于学生的多功能GPS追踪定位保护器,包括用于定位学生当前信息的GPS追踪装置,处理GPS追踪装置接收到的信息的信息处理装置和能够与家长手机实现信息传输的数据接收发送装置,所述信息处理装置包括相互连接的信息处理部件和存储部件,所述存储部件分别与GPS追踪装置、数据接收发送装置连接;所述数据接收发送装置与家长手机无线连接,该GPS追踪定位保护器能够记录学生的位置、路径信息,并根据GPS信息判断出当前交通模式,随时向家长汇报学生的具体信息,使家长对学生的行程有详细地了解,有效保护学生的安全。
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