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公开(公告)号：CN103861437B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201410105073.7
申请日：2014-03-20
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: B01D53/50 , B01J21/10 , B01J23/745 , B01J23/83 , B01J23/06
Abstract: 本发明提供了一种混合晶相的催化裂化烟气硫转移剂及其制备方法与应用，所述的硫转移剂以氧化镁、钛酸镁和镁铝尖晶石三种混合晶相作为脱硫载体和脱硫活性中心，负载金属氧化物作为氧化还原促进剂，采用二次生长法制备得到的，以该硫转移剂的总重量为基准，其中，氧化镁、钛酸镁、镁铝尖晶石和金属氧化物的质量百分含量分别为1%-50%、1%-90%、1%-90%和5%-50%。本发明利用钛镁结构材料与镁铝尖晶石材料形成复合结构，大大增强了硫转移剂的脱硫效果和使用寿命，扩宽了硫转移剂的组成范围。
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公开(公告)号：CN103861437A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410105073.7
申请日：2014-03-20
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: B01D53/50 , B01J21/10 , B01J23/745 , B01J23/83 , B01J23/06
Abstract: 本发明提供了一种混合晶相的催化裂化烟气硫转移剂及其制备方法与应用，所述的硫转移剂以氧化镁、钛酸镁和镁铝尖晶石三种混合晶相作为脱硫载体和脱硫活性中心，负载金属氧化物作为氧化还原促进剂，采用二次生长法制备得到的，以该硫转移剂的总重量为基准，其中，氧化镁、钛酸镁、镁铝尖晶石和金属氧化物的质量百分含量分别为1%-50%、1%-90%、1%-90%和5%-50%。本发明利用钛镁结构材料与镁铝尖晶石材料形成复合结构，大大增强了硫转移剂的脱硫效果和使用寿命，扩宽了硫转移剂的组成范围。
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公开(公告)号：CN119310036A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411441249.6
申请日：2024-10-16
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G01N21/3581 , G01N21/01
Abstract: 本发明公开一种基于太赫兹人工表面等离激元传输线的细胞宽谱检测方法，属于细胞宽谱检测领域，其步骤为：设计太赫兹SSPP传输线的结构及尺寸，制备封装有太赫兹SSPP传输线的检测腔室；将检测腔室与太赫兹测试平台相连接，待测血液样本流入检测腔室内，启动测试平台；利用高分辨率大动态的太赫兹频域扫描测试技术，将入射太赫兹波束照射到传输线上表面，入射太赫兹自由空间波与传输线进行高效耦合，并在传输线表面激发出具有高局域特性的SSPP波；获取SSPP波传输谱的相位、幅度、截止频率数据，分析细胞的太赫兹光谱特征，实现细胞宽谱信息的非接触、无标记、高灵敏检测与定性识别。
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公开(公告)号：CN118887547B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411355548.8
申请日：2024-09-27
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/771 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于类别感知距离的跨域小样本SAR溢油检测方法，属于溢油检测领域，包括：从全极化SAR溢油数据中提取源域数据集和目标域数据集；构建位置注意力模块、全局自注意力模块和自适应窗口变换模块，基于位置注意力模块、全局自注意力模块和自适应窗口变换模块构建特征提取网络；构建特征类别判定网络，基于特征提取网络和特征类别判定网络构建溢油检测模型；基于源域数据集和目标域数据集对溢油检测模型进行训练；将待检测溢油数据输入到训练后的溢油检测模型中，获得溢油分类结果。本发明中的溢油检测模型借助源域的知识帮助目标域利用少量的训练样本进行分类，不仅提高溢油检测中的准确性，还增强了模型的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118533889B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411010819.6
申请日：2024-07-26
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G01N24/10
Abstract: 本发明提供了一种基于沥青前驱体氧自由基程度判断硬碳可烧制性的方法及其应用，涉及电化学储能的技术领域，通过电子顺磁共振技术测试前处理后的沥青碳源，根据沥青前驱体的无量纲因子（g值）是否大于2.0045来判定其能否在煅烧后形成硬碳结构，如果无量纲因子（g值）大于2.0045，则判断沥青前驱体可烧制成硬碳材料；其中，沥青前驱体为前处理后的沥青碳源，前处理为预氧化处理。本发明解决了现有技术中无法直接判定沥青碳源在预氧化处理后能否烧制成硬碳材料的技术问题，达到了简易有效和快速准确的技术效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118095101A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410459951.9
申请日：2024-04-17
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N20/00 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开一种基于机器学习的太赫兹超表面散射参数快速正演方法，属于电磁器件智能设计算法领域，其步骤为：用二进制对太赫兹超表面结构进行表示；采用数值仿真软件和电磁仿真软件生成数据集；对生成的数据集采用引入噪声和中值滤波的方式进行处理；基于机器学习模型构建散射参数正演模型，训练散射参数正演模型，得到训练好的散射参数正演模型；对训练好的散射参数正演模型进行正演测试。本发明只需向经过训练的机器学习模型输入太赫兹超表面所对应的结构参数，就可迅速预测出太赫兹超表面对应的散射特性曲线。
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公开(公告)号：CN116894999B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202310881139.0
申请日：2023-07-18
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/54 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V20/13
Abstract: 本发明公开一种基于条件参数化卷积的溢油极化SAR检测方法和装置，包括以下步骤：步骤S1、对历史极化SAR图像进行预处理，得到包含极化特征和纹理特征的数据集；步骤S2、根据数据集训练溢油检测网络模型；步骤S3、将待检测的极化SAR图像输入训练好的溢油检测网络模型中，实现海上溢油检测。采用本发明的技术方案：提升海洋溢油监测的精度。
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公开(公告)号：CN117310705A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311594541.7
申请日：2023-11-28
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种基于双极化SAR影像的洪涝灾害快速检测方法，属于微波成像及图像数据处理技术领域，包括：步骤1，双极化SAR数据预处理，最终生成双极化协方差矩阵文件；步骤2，双极化SRW距离差异图快速计算，对双极化协方差矩阵文件进行矩阵运算，得到双极化时变SRW距离差异图；步骤3，洪涝灾害区域初步提取；步骤4，基于地形坡度邻域约束的山体阴影剔除和洪涝灾害检测结果输出。本发明所述方法主要用于洪涝灾害的快速检测，具有计算效率高，具有剔除复杂山体阴影并能提高大范围制图效率和精度的优点。
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公开(公告)号：CN117274821A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311541115.7
申请日：2023-11-20
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明涉及雷达图像处理技术领域，具体是顾及降雨影响的多极化SAR农田洪涝检测方法与系统，包括对双时相多极化SAR影像数据预处理，生成极化协方差矩阵；分别计算同极化和交叉极化通道的强度比值与HLT统计测度，构建SAR影像极化差异测度，逐像元计算生成极化差异图；利用马尔可夫随机场模型进行多极化SAR影像变化检测；根据变化检测结果，利用数字高程模型减弱山体阴影对检测结果的干扰，提取农田受灾结果；对SAR坐标系下的农田受灾结果进行地理编码，输出地理坐标系下的最终农田洪涝检测结果。本发明能够有效避免降雨引起的误检，提高多极化SAR影像在降雨天气下进行农田洪灾检测的适用性，提升极化SAR洪涝灾害检测精度。
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公开(公告)号：CN116821694A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202311099084.4
申请日：2023-08-30
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了基于多分支神经网络与分段式模型的土壤湿度反演方法，包括以下步骤：获取原始数据集，对原始数据集进行预处理，获得模型的输入特征；构建多分支神经网络与分段式模型；基于原始数据集和所述输入特征，对多分支神经网络与分段式模型进行训练；利用训练好的多分支神经网络与分段式模型对待测的土壤进行预测，获得土壤湿度反演结果。本发明借助于分段函数的思想，联合三种DDMs与地表粗糙度、植被覆盖度、植被含水量、地面高程、地表温度、地表水含量和土壤粘粒比七种辅助参数。并采用遗传算法确定出模型的边界阈值将反演模型划分为多个子模型，并单独对每个子模型进行优化训练和校准，从而提高整个模型的预测能力和精度。
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