一种结合大数据收集的智能家居系统

    公开(公告)号:CN106899467A

    公开(公告)日:2017-06-27

    申请号:CN201710262932.7

    申请日:2017-04-20

    CPC classification number: H04L12/2807 H04L63/102 H04L2012/2841

    Abstract: 本发明公开了一种结合大数据收集的智能家居系统,包括大数据服务器和客户端。本发明的有益效果是:通过结合大数据和云计算,添加了WiFi模块的智能家居系统,将会极大地增强用户的体验感受,改进后的智能系统不仅布线不再繁琐,不需要控制系统和供电系统分开牵线,还能够与移动终端互动,可以实现通过手机等设备直接随时随地进行操作,还能够记录下用户在使用各个智能终端时的各种数据,并自动上传到云端,分析并分析出用户的习惯,再整合出个性化的方案,为用户量身定制一套专属的家居系统,还能够监控相关数据,预测可能发生的问题并及时避免,并且所有被控端都有WiFi控制转发器,用户可以使用手机,平板等移动端随时随地操控智能终端。

    一种家庭用电数据预测方法

    公开(公告)号:CN106779133A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201610906012.X

    申请日:2016-10-18

    CPC classification number: G06Q10/04

    Abstract: 本发明公开了一种家庭用电数据预测方法,包括原始数据的采集、数据训练和特征提取、数据的分解和分类、得出相关结论,本发明的有益效果是:该发明一种家庭用电数据预测方法,通过使用这种方法,可以通过对普通家庭智能电表的数据分析,预测单个电器每天不同时刻的开关状态,该方法解决了传统方法中因数据特征太少无法有效分类的问题,对用户用电情况的分析有重要的作用,基于此方法,我们继而可以通过建立用户隐私框架的方式对用户用电习惯隐私进行保护,具有深远的意义。

    一种用电隐私数据检测和保护方法

    公开(公告)号:CN106529330A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201610905874.0

    申请日:2016-10-17

    CPC classification number: G06F21/6245

    Abstract: 本发明公开了一种用电隐私数据检测和保护方法,包括原始数据、分解后数据、隐私数据检测、可使用数据,其中隐私数据检测包括基于概率隐私数据检测方法和基于分布隐私数据检测方法,本发明的有益效果是:通过使用这种方法,可以通过计算机而不通过第三方角色自动的检测隐私数据,并针对该部分数据加以保护,保护后的数据在被使用时不受影响,该方法解决了传统加密保护方法中因人为参与而导致数据泄露的问题,进一步保证了用户的隐私安全。

    一种PLC认证和安全通信的方法

    公开(公告)号:CN106301793A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201610808071.3

    申请日:2016-09-06

    Abstract: 本发明公开了一种PLC认证和安全通信的方法,注册:a.PLC从站将一个随机数R、从站PLC特征信息M和公钥P发送给主站;b.判断从站PLC特征信息M和主站PLC特征信息M’是否相同;传输:a.主站根据自身设备的特征Q以及从从站获得的随机数R生成第一认证信息,并将第一认证信息进行AES加密,发送给从站;b.主站根据自身设备的特征Q’以及从从站获得的随机数R1’生成第二认证信息;c.主站向从站发送命令帧,对命令帧进行AES加密,发送给从站;d.所述从站对命令帧进行解密,通过比较第一认证信息与第二认证信息是否一致,判断所述命令帧是否有效。本发明通过对主站发送的命令帧进行轻量级加密和认证,保证了信息传输的安全性。

    基于云边协同的能耗最优任务卸载方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN115051999A

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202210964968.0

    申请日:2022-08-12

    Abstract: 本发明提供一种基于云边协同的能耗最优任务卸载方法、装置及系统,涉及通信技术领域,该方法包括:接收当前时隙内目标终端发送的卸载请求,从卸载请求中解析出多个内容请求任务;基于云边协同网络中各节点承载各内容请求任务所需的功率消耗、各物理链路承载各内容请求任务所需的功率消耗,以及各内容请求任务的属性信息、各节点的服务性能和各物理链路的服务性能,构建云边协同网络的能耗优化模型;根据能耗优化模型的求解结果,在云边协同网络中获取各内容请求任务的最优缓存节点、最优处理节点和最优路由决策,以对多个内容请求任务进行卸载。本发明实现在提高云边协同网络的服务性能的同时,确保任务卸载的能耗最优。

    一种家庭用电数据预测方法

    公开(公告)号:CN106779133B

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN201610906012.X

    申请日:2016-10-18

    Abstract: 本发明公开了一种家庭用电数据预测方法,包括原始数据的采集、数据训练和特征提取、数据的分解和分类、得出相关结论,本发明的有益效果是:该发明一种家庭用电数据预测方法,通过使用这种方法,可以通过对普通家庭智能电表的数据分析,预测单个电器每天不同时刻的开关状态,该方法解决了传统方法中因数据特征太少无法有效分类的问题,对用户用电情况的分析有重要的作用,基于此方法,我们继而可以通过建立用户隐私框架的方式对用户用电习惯隐私进行保护,具有深远的意义。

    一种基于字段分类的fuzzing测试用例生成方法

    公开(公告)号:CN108874675A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810663457.9

    申请日:2018-06-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于字段分类的fuzzing测试用例生成方法,包括以下步骤:步骤A、基于工业协议特点进行分类,包括数据长度、数据内容和数据类型;步骤B、通过协议字段构造测试用例,包括三类测试用例,第一类包括边界测试、换位测试和任意值测试;第二类包括边界测试、无效输入测试和任意值测试;第三类包括边界测试和任意值测试,从而生成基于字段分类的fuzzing测试用例。本发明能够应用到一类协议当中去,而不是针对某一种协议,尤其是对于电网中的协议很有效。为了证明我们提出的方法的有效性,我们用此方法来对电网中典型协议进行测试并发现三个未知错误;此方法最大的特点就是减少了测试人员的负担,漏洞挖掘需要测试人员掌握太多的专业技能。

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