一种电力通信信道模拟装置及其工作方法

    公开(公告)号:CN111585675A

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN202010360370.1

    申请日:2020-04-30

    Abstract: 本发明公开一种电力通信信道模拟装置及其工作方法,所述装置包括FPGA处理器、信号的收发接口模块、缓存模块和数模转换模块;所述FPGA处理器负责接收上位机控制信号,确定仿真的要求,生成相应随机数和延时控制信号、及频偏信号,并控制整个系统的工作流程;所述信号的收发模块由于接收原始信号和发送加入信道变化后的信号;所述移位寄存器用于存储产生的随机数,并每进行一位的异或操作,就读入一位,使得随机数的使用不重复;所述数模转换模块将频偏信号转换成频偏电压,并加载在压电晶体晶振上;其能够实现对电力系统中E1信道的仿真,模拟各种信道的干扰,导致传输信号产生各种问题,如误码、延时、频偏等效果。

    自供能的电缆测温装置
    32.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111579105A

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN202010235715.0

    申请日:2020-03-30

    Abstract: 本发明提出了一种自供能的电缆测温装置,包括:热电取能单元和测温供能单元,其中,所述热电取能单元包括导热层、绝热层、液态金属电极、P型热电材料和N型热电材料,所述导热层设置两层,并沿电缆外侧壁的圆周方向并排环形设置,两所述导热层之间保持预设间距,以形成一密闭的环形空腔;若干所述P型热电材料和N型热电材料环形排列设置在所述环形空腔内,每一相邻的两所述P型热电材料之间设置一所述N型热电材料。本发明的自供能的电缆测温装置通过设置热电取能单元和测温供能单元,其结构简单,安装便捷。同时,本发明装置还能够自供电,从而有效地解决了电缆测温装置的供电问题,且极大地节约电力资源。

    一种基于机会约束规划的分布式能源优化配置方法

    公开(公告)号:CN105552965B

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN201610091619.7

    申请日:2016-02-18

    Abstract: 本发明提供一种基于机会约束规划的分布式能源优化配置方法,建立分布式能源综合优化配置模型;确定分布式能源综合优化配置模型的机会约束条件;确定所述分布式能源综合优化配置模型的储能系统配置原则;求解分布式能源综合优化配置模型。本发明提出的方法有效提高了配电网对分布式能源的接纳能力;既能满足规划方案的能效目标和低碳目标,也能符合经济性要求,能够解决不同资源水平、经济发展程度地区分布式能源的选址与定容问题,确保分布式能源的大规模应用,有效缓解化石能源引起的环境污染和能源危机。

    一种超导有芯电缆邻近效应损耗的解析计算方法及系统

    公开(公告)号:CN111324967A

    公开(公告)日:2020-06-23

    申请号:CN202010147938.1

    申请日:2020-03-05

    Abstract: 本发明公开了一种双层超导有芯电缆邻近效应损耗的解析计算方法及系统,所述方法包括:实时采集流经待解析的超导有芯电缆的交流电流;并通过所述交流电流获得超导带材位置的磁场强度;接收根据预设格式采集的待解析的超导有芯电缆的基本参数;计算所述超导带材在根据预设的扭转节距扭转后的第一层等效电阻率以及第二层等效电阻率;根据所述磁场强度以及基本参数,计算第一层和第二层的超导带材股线级别和束线级别的邻近效应损耗;根据所述双层的超导带材股线级别和束线级别的邻近效应损耗,获得所述双层超导有芯电缆的邻近效应损耗;所述方法及系统相较于传统的数值计算方法,大大的缩短了计算时间,同时提供了更加精确的计算结果。

    一种电采暖设备接入的配电网供电能力优化方法和装置

    公开(公告)号:CN111106602A

    公开(公告)日:2020-05-05

    申请号:CN201811255997.X

    申请日:2018-10-26

    Abstract: 本发明提供了一种电采暖设备接入的配电网供电能力优化方法和装置,确定综合指标属性测度;判断被测区域配电网供电能力评估结果是否合格,若不合格,采用蚁群算法求解预先构建的鲁棒优化模型,得到最优的开关开合状态,对配电网供电能力进行优化;本发明不仅大大减少电网资源浪费,而且有效缓解电采暖设备大规模接入对配电网供电能力产生的影响,实现电网安全可靠运行;本发明能够针对供电能力薄弱地区采用多目标鲁棒优化模型对供电能力进行优化,确保系统节点电压安全,且较好地实现了配电网经济性和供电能力的平衡,可以显著提升配电网供电能力,减少电网损耗,同时能够减少昂贵设备使用造成的电网资源浪费,提高配电网资产的综合利用率。

    一种多模态自适应机器学习方法及装置

    公开(公告)号:CN110533054A

    公开(公告)日:2019-12-03

    申请号:CN201810515427.3

    申请日:2018-05-25

    Abstract: 本发明涉及一种多模态自适应机器学习方法及系统,所述方法包括:获取待求解对象及待求解对象的训练数据;若所述待求解对象在长时记忆中存在相关的机器学习模型,则根据所述待求解对象的训练数据,将长时记忆中的所述待求解对象相关的机器学习模型应用于求解所述待求解对象;若所述待求解对象在长时记忆中不存在相关的机器学习模型,则根据所述待求解对象的训练数据,在工作记忆中构建所述待求解对象相关的机器学习模型,并将工作记忆中构建的所述待求解对象相关的机器学习模型应用于求解所述待求解对象,本发明提供的技术方案,可以保证待求解对象的安全可行性并不断提高待求解对象精度与性能。

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