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公开(公告)号：CN110208339B
公开(公告)日：2020-03-20
申请号：CN201910480743.6
申请日：2019-06-20
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种基于检测芯片的农作物种植土壤检测装置，包括顶板，所述顶板的底部两端均固定安装有支撑柱，所述支撑柱的底部均设有支脚，其中，所述顶板的底部中心位置处设有凹槽，所述凹槽内设有若干个升降机构，所述升降机构包括固定板二，所述固定板二侧边中部均螺钉固定有安装架，所述安装架上安装有电机一，所述电机一的输出端均连接有销齿轮，所述销齿轮且远离所述固定板二的侧边设有与所述销齿轮相啮合的蜗杆二，所述蜗杆二的顶部设有伸缩杆，且所述伸缩杆的顶部固定在所述凹槽内顶部。有益效果：能够同时对不同深度的土壤进行检测，使得能够及时发现不达标的数据，从而避免造成经济损失。
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公开(公告)号：CN110781218A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201910956124.X
申请日：2019-10-08
Applicant: 中国地质大学(北京)
Inventor： 邢廷炎
IPC: G06F16/2457 , G06F16/2458 , G06Q10/04
Abstract: 本发明提出一种基于车辆的驾驶信息到期自动预警系统、方法以及实现该方法的移动终端。本发明的技术方案，不需要用户提交相关参数到车辆管理系统或者第三方服务商，避免个人信息泄露问题；该方案在本地加载查询数据块，并且所述加载的数据块是基于用户本地输入的查询参数集以及预置监控程序生成的启动参数，从远程云端数据块中查找出来的小部分可供本次查询的部分子数据库，极大的提高了查询效率，同时避免大量的数据下载；当所述方法在移动终端上运行时，还可以基于所述移动终端的存储器空间大小决定记载的数据量大小。所述系统定时周期性启动，并且一旦启动均会被预置程序监控到，从而生成启动参数执行自动查询过程，能够及时的发出预警提示。
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公开(公告)号：CN110189043A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910480942.7
申请日：2019-06-04
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明属于土地分析系统领域，尤其涉及一种基于高分卫星遥感数据的可利用土地资源分析系统，包括数据采集模块、数据传输模块、数据处理模块、智能化预警模块、土地利用分类系统模块、中央处理器和数据转换模块，所述数据采集模块、数据传输模块、数据处理模块、土地利用分类系统模块和数据转换模块均与所述中央处理器连接。所述智能化预警模块分别与所述数据传输模块、所述数据处理模块和所述土地利用分类系统模块双向连接，并且包括智能图像识别与分析模块与阈值判断模块。利用本发明所述的系统，能够智能化识别出遥感图像数据中的实际土地类型，并对人为掩盖土地实际利用类型的现象进行判断，从而避免错误的发生。
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公开(公告)号：CN110119176A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910480941.2
申请日：2019-06-04
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G05D27/02
Abstract: 本发明公开了一种基于土壤元素资源含量数据实现智能化检测、预警与修复的农作物种植系统。所述系统包括土壤元素资源含量检测模块、数据收集模块、数据分析模块、数据库更新模块、控制模块、实时监测模块与智能处理模块；其中，所述数据分析模块连接所述数据库进行数据分析，并将分析结果输入所述实时监测模块，基于实时监测模块的监测结果由所述控制模块控制所述智能处理模块进行相应的处理，所述处理包括预警和修复。采用本发明的技术方案，改变了人工观察检测土壤的种植方式，提高了效率，更好的适应了现代农业的发展要求。
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公开(公告)号：CN112884165B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202110290587.4
申请日：2021-03-18
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06N20/00 , G06F18/25 , G06N3/098 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种面向联邦机器学习的全流程服务迁移系统，包括分布在不同地址的多个设备(1)；每个设备(1)包括相应的模型创建模块(2)、数据清理模块(3)、数据传感模块(6)和数据读取模块(11)；所述数据创建模块(2)和所述数据传感模块(6)数据通信连接；所述联邦机器学习调度模块(10)从所有设备上的所述单机存储模块(7)任意抽取一定数量的数据记录，用于对所述总的所述数据联邦模型进行校验。本发明的面向联邦机器学习的全流程服务迁移方法与系统，本申请在进行数据记录训练前，对数据记录进行数据清理，以便剔除数据记录异常的部分，以便保证数据记录的准确性，从而保证数据模型的准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113159279B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202110289106.8
申请日：2021-03-18
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06F16/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络与深度学习的跨域知识协助系统，包括分布在不同知识领域的多个设备(1)、深度学习协调模块(2)和全局数据存储模块(9)；每个设备(1)包括数据清理模块(3)、数据获取模块(4)和数据读取模块(5)；所述设备(1)还包括单机存储模块(7)，所述单机存储模块(7)分别和所述数据清理模块(3)、所述数据获取模块(4)和数据读取模块(5)数据通信连接。本发明的面向联邦机器学习的全流程服务迁移方法与系统，本申请在进行数据记录训练前，对数据记录进行数据清理，以便剔除数据记录异常的部分，以便保证数据记录的准确性，从而保证数据模型的准确。
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公开(公告)号：CN110825781B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201910903508.5
申请日：2019-09-24
Applicant: 中国地质大学(北京)
Inventor： 邢廷炎
IPC: G06F16/2458 , G06F16/25 , G06Q20/34 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种全国城市一卡通互联互通平台及其建立方法。通过本发明的全国城市一卡通互联互通平台，可以收集现有各大区域城市的交通数据信息或者一卡通信息，然后对其进行属性对比分析。根据属性对比分析的结果，将相近区域城市分为一组，从而建立统一的标准，以便于日后推广。这种方式充分利用了现有技术，不必重复论证或者从零开始建立一卡通系统。此外，基于所述属性对比分析所采用的方法，本发明还提出了判断分组是否准确的方法。
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公开(公告)号：CN112669571B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202011490750.3
申请日：2020-12-16
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明提出一种基于三维GIS的实时滑坡预测预警系统，包括三维GIS子系统、三维地质建模子系统、滑坡预测子系统、滑坡预警子系统与无人机调度子系统。三维地质建模子系统按照预设时间周期发出建模指令，获得对应不同预设时间周期的多次三维地质建模信息；滑坡预测子系统的预处理模块对所述多次三维地质建模信息进行预处理；无人机调度子系统基于所述无人机调度指令调度无人机采集目标区域的补充图像数据；所述滑坡预测子系统基于所述补充图像数据和所述多次三维地质建模信息生成滑坡预测结果；当所述滑坡预测结果满足预警条件时，所述滑坡预警子系统发出预警信号。本发明能够在节省无人机资源的情况下同时获得实时滑坡预测预警结果。
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公开(公告)号：CN112884164A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110289436.7
申请日：2021-03-18
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种包括分布在不同地址的多个设备(1)、智能移动终端(2)；每个设备(1)包括数据清理模块(3)、数据传感模块(6)和数据读取模块(11)；数据训练融合子模块(4)，所述数据训练融合子模块(4)设置于部分所述设备(1)上；数据训练联合模块(5)，所述数据训练联合模块(5)设置于所述智能移动终端(2)上；所有所述设备(1)都包括单机存储模块(7)，设置有所述数据训练融合子模块(4)的所述设备(1)上设置局域数据存储模块(8)，设置有所述数据训练联合模块(5)的所述设备(1)设置有全局数据存储模块(9)。本发明通过对设备和移动设备数据通信连接采用标准化接口模式，从而使得运算模块可以同时对接多个需要进行联邦机器学习的系统，使得数据训练成本更低，增加了系统的可移植性。
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公开(公告)号：CN110399943B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201910628693.1
申请日：2019-07-11
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06K17/00
Abstract: 本发明公开了一种电子车牌数据解码处理方法及电子车牌读写设备，该方法包括以下步骤：包括以下步骤：安装电子车牌，在车头和车位均安装设有电子车牌；第一次数据采集，对车头的电子车牌，进行第一次数据采集，并且，将采集到的数据发送到控制器；第二次数据采集，对车尾的电子车牌，进行第二次数据采集，并且，将采集到的数据发送到控制器；将上述第一次数据采集的数据和第二次数据采集的数据，分别发送至数字信号处理器，进行数据处理，得到第一次采集数据和第二次采集数据，若为完整数据，则使用其中一组数据进行解析，得到第一次解析车辆的信息有益效果：大大的减少了相关人员判断是否是套牌假牌的时间，从而减少了堵车的几率。
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