用于输电线路停电检测识别的最快变化检测模型构建方法

    公开(公告)号:CN110763951B

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN201910881868.X

    申请日:2019-09-18

    Abstract: 本发明公开了一种用于输电线路停电检测识别的最快变化检测模型构建方法,包括如下步骤:步骤S1,输入输电网网架结构数据,构建反映网络拓扑的输电系统线性化模型;步骤S2,计算单线路停电事故前后各节点相角变化量服从的概率分布;步骤S3,以各节点相角变化量服从的概率分布为基础,利用累积总和算法构建统计量序列,作为后续判断故障发生与否的依据;步骤S4,利用系统保存的历史数据确定统计量序列的阈值,完成用于输电线路停电检测的最快变化检测模型。本发明构建的最快变化检测模型,不仅能够快速识别系统单条输电线路的停电故障,还可以定位故障线路,为系统安全稳定运行提供技术支持。

    基于Logistic回归的超高压交直流输电线路雷击跳闸自动识别方法

    公开(公告)号:CN106556775A

    公开(公告)日:2017-04-05

    申请号:CN201610860028.1

    申请日:2016-09-27

    CPC classification number: G01R31/085 G01R31/088

    Abstract: 本发明公开了一种基于Logistic回归的超高压交直流输电线路雷击跳闸自动识别方法,其包括以下步骤:步骤1、从超高压运维自动化系统中获取是否单相跳闸或是否单极闭锁变量、是否重合闸成功或是否全压重启成功变量;步骤2、从雷电定位系统中获取落雷密度变量、最大落雷点回击次数变量和最大落雷点电流变量;步骤3、将上述变量带入训练好的回归模型,判断线路故障跳闸是否为雷击跳闸。本发明基于超高压运维自动化系统和雷电定位系统的数据,利用Logistic回归算法,根据历史跳闸数据进行模型训练,得出判断用的Logistic回归模型,从而将人工判断经验进行固化,实现自动快速地判断线路跳闸是否为雷击跳闸,提升了故障处理效率,提高了输电设备的运维水平。

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