公开(公告)号：CN114336795B

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202210053659.8

申请日：2022-01-18

申请人： 华南理工大学 ,  广州嘉缘电力科技有限公司

发明人： 王钢 ,  林晓婉 ,  代锋 ,  刘沈全 ,  汪隆君 ,  曾德辉

IPC分类号： H02J5/00 ,  H02J3/01 ,  H02M1/14 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06 ,  G06F111/08 ,  G06F113/04

摘要： 本发明公开了一种适用于交直流混联电网谐波状态的综合优化配置方法，包括如下：获得交直流混联电网的可观性约束，建立交直流混联电网的线性不等式可观性约束集；考虑成本和量测冗余度，建立Ⅰ阶段优化目标函数；采用改进的多种群遗传算法，选定Ⅰ阶段优化目标函数最优的nmax个方案，构成配置方案备选集；综合考虑量测成本指标、冗余度和鲁棒性指标建立Ⅱ阶段优化目标函数；在配置方案备选集中，选择Ⅱ阶段优化目标函数最优的一组量测配置方案为量测最优配置方案。本发明相比传统方法收敛效果更好，运算速度快，具有良好的工程实用性。

公开(公告)号：CN112287514B

公开(公告)日：2023-09-26

申请号：CN202010966382.9

申请日：2020-09-15

申请人： 华南理工大学

发明人： 王钢 ,  俞鹏飞 ,  汪隆君

IPC分类号： G06F30/20 ,  G01R31/00 ,  G06F119/04

摘要： 本发明公开了超级电容剩余寿命预测方法、装置、介质和设备，该方法首先针对于同样品牌规格的多个超级电容，获取初始等效串联电阻；针对于划分成两组超级电容，进行恒流充放电循环试验过程后，获取每个超级电容的试验寿命；分别计算两组超级电容的平均寿命，计算出该品牌规格超级电容的电流加速度系数、额定RMS电流值；针对于所要预测寿命的超级电容，实时采集其工作电压、环境温度和电流，分时间段计算超级电容的工作电压最大稳态值、环境温度平均值和RMS电流值，计算超级电容自开始使用到当前时刻的寿命损耗，最终结合该超级电容初始寿命，计算超级电容当前时刻的剩余寿命值。本发明有效提高了超级电容剩余寿命预测的准确度。

公开(公告)号：CN109712116B

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN201811477413.3

申请日：2018-12-04

申请人： 华南理工大学 ,  华南师范大学附属中学

发明人： 陈肇隆 ,  郑子璇 ,  汪隆君

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06V20/10

摘要： 本申请公开了一种输电线路及其附件的故障识别方法，包括：通过提取拍摄有输电线路图片的多条线段并将其连接，形成输电线路图像；识别输电线路图像中杆塔后，去除杆塔区域的图像；在剩余的图像区域中识别输电线及输电线路附件，并对输电线路附件和输电线进行缺陷检查。与现有技术相比，本申请采用了基于矩阵运算的线特征连接方法，解决了用循环解决大量线特征连接问题的效率低下，拟合效果差的缺点，并通过对输电线路及其附件进行图像语义分割后，对得到的输电线图像和输电线路附件图像分别进行故障识别，克服了现有技术中无法对拍摄的输电线路进行自动故障识别的问题，从而节省了大量人力资源。

公开(公告)号：CN113655315B

公开(公告)日：2022-07-26

申请号：CN202110922652.0

申请日：2021-08-12

申请人： 华南理工大学

发明人： 王钢 ,  俞鹏飞 ,  汪隆君

IPC分类号： G06F1/30

摘要： 本发明公开了一种超级电容剩余寿命综合评估方法、系统、装置及介质，其中方法包括：采集超级电容的电压、电流，以及环境温度；识别超级电容的每段日历区间和每个循环，计算每段日历区间的时长、浮充电压平均值和环境温度平均值，以及计算每个循环内的放电深度、放电倍率和环境温度平均值；结合每段日历区间和每个循环，以及预设的损耗加速系数，计算超级电容当前时刻的寿命损耗总额；根据寿命损耗总额获得所述超级电容的剩余寿命。本发明综合了影响超级电容寿命损耗的日历和循环两种不同老化因素，更完整地考虑了实际工作条件，因此寿命损耗计算更加准确，从而更加准确地评估实际工况中超级电容的剩余寿命，可广泛应用于超级电容技术领域。

公开(公告)号：CN113848428A

公开(公告)日：2021-12-28

申请号：CN202111155304.1

申请日：2021-09-29

申请人： 华南理工大学

发明人： 梁远升 ,  丁佳彦 ,  王钢 ,  李海锋 ,  钟庆 ,  汪隆君 ,  张子鸿

IPC分类号： G01R31/08

摘要： 本发明公开了一种输电线路双端故障测距方法、系统、装置及介质，其中方法包括：获取线路两端故障电压电流的录波数据，利用离散傅里叶算法对所述录波数据进行处理，获取随采样时间窗推移的两端正序故障电压电流相量序列；根据预设的测距精度划分计算点，计算随DFT采样时间窗推移的两端补偿电压相量差序列；对计算点的两端补偿电压相量差随时间窗推移的序列进行空间曲线拟合，并计算拟合度指标；对各个计算点按空间曲线拟合的拟合度指标进行排序，获取拟合度指标最小的计算点作为所求故障点。本发明利用随DFT时间窗推移相量变化轨迹的空间曲线构建三维判据，降低可用故障数据时窗长度的依赖度，可广泛应用于交流输电线路故障测距领域。

公开(公告)号：CN112003488B

公开(公告)日：2021-06-22

申请号：CN202010324717.7

申请日：2020-04-22

申请人： 华南理工大学

发明人： 关玉衡 ,  付炜 ,  汪隆君

IPC分类号： H02M7/483

摘要： 本发明公开了一种模块化多电平换流器可靠性评估方法，该方法包括：步骤1、抽样组成于模块的元件寿命，以获得所述子模块的寿命分布；步骤2、更新所述子模块的寿命分布；步骤3、求解第i个所述子模块发生故障时，至少有j个所述于模块故障的概率分布；步骤4、求解第i个所述子模块发生故障时且为第j个故障的概率分布；步骤5、累加获得桥臂可靠运行的概率分布；步骤6、计算模块化多电平换流器可靠性分布。本发明突破现有方法无法量化子模块寿命和冷备用MMC可靠性的局限，计算速度快，适用于模块化多电平换流器元件选型、冗余设计及检修决策。

公开(公告)号：CN109712116A

公开(公告)日：2019-05-03

申请号：CN201811477413.3

申请日：2018-12-04

申请人： 华南理工大学 ,  华南师范大学附属中学

发明人： 陈肇隆 ,  郑子璇 ,  汪隆君

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06K9/00

摘要： 本申请公开了一种输电线路及其附件的故障识别方法，包括：通过提取拍摄有输电线路图片的多条线段并将其连接，形成输电线路图像；识别输电线路图像中杆塔后，去除杆塔区域的图像；在剩余的图像区域中识别输电线及输电线路附件，并对输电线路附件和输电线进行缺陷检查。与现有技术相比，本申请采用了基于矩阵运算的线特征连接方法，解决了用循环解决大量线特征连接问题的效率低下，拟合效果差的缺点，并通过对输电线路及其附件进行图像语义分割后，对得到的输电线图像和输电线路附件图像分别进行故障识别，克服了现有技术中无法对拍摄的输电线路进行自动故障识别的问题，从而节省了大量人力资源。

公开(公告)号：CN104835080A

公开(公告)日：2015-08-12

申请号：CN201510220659.2

申请日：2015-04-30

申请人： 华南理工大学 ,  国网宁夏电力公司

发明人： 汪隆君 ,  许海林 ,  王钢 ,  丁茂生

IPC分类号： G06Q50/06

摘要： 本发明公开了微电网日内调度计划混合整数规划模型的建模方法，包括以下步骤：1、构建微电网日内调度计划混合整数规划模型的目标函数2、构建柴油同步发电机的有功、无功出力的线性化约束方程；3、构建经逆变器并网分布式电源的有功、无功出力的线性化约束方程；4、构建双馈感应风机的有功、无功出力的线性化约束方程；5、构建考虑电压幅值的线性化潮流方程；6、构建支路容量线性化约束方程；7、结合微电网现有的线性化约束，组成微电网日内调度计划混合整数规划模型，运用混合整数规划求解软件进行求解。本发明的建模方法可有效降低微电网日内调度计划问题的求解复杂度，具有计算速度快、求解精度高和工程实操性强等特点。

公开(公告)号：CN102904226B

公开(公告)日：2014-12-03

申请号：CN201210377831.1

申请日：2012-10-08

申请人： 华南理工大学

发明人： 王钢 ,  吴争荣 ,  李海锋 ,  钟庆 ,  梁远升 ,  汪隆君 ,  潘国清 ,  高翔 ,  王辉

IPC分类号： H02H7/26

摘要： 本发明公开了含分布式电源配电网的自适应距离保护方法，保护装置根据采样数据，判断故障为对称故障还是非对称故障；若为对称故障，则计算故障时公共联结点PCC的相电压若90°≤βφ≤270°，则保护动作，否则计算对称故障时自适应距离保护定值Zset，若小于Zset，则保护动作；若为非对称故障，则计算的正序分量正序分量的若90°≤β′φ≤270°，则保护动作，否则计算非对称故障时自适应距离保护定值Z′set，若小于Z′set，则保护动作。本发明确保距离保护在分布式电源的影响下，具有固定的保护范围，提高其动作可靠性。

公开(公告)号：CN114884075A

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202210815278.9

申请日：2022-07-11

申请人： 华南理工大学

发明人： 华栋 ,  谭笑 ,  黄凡旗 ,  汪隆君 ,  李思洋 ,  林铭潮

IPC分类号： H02J3/14 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/40 ,  G06Q50/06 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/04

摘要： 本发明提出了一种基于监督式学习的事件型非侵入式负荷监测方法，涉及电力负荷监测技术领域，包括：S1、采集负荷运行的电气特征参数数据并进行数据处理；S2、基于处理后的数据，通过滑动窗双边累计和事件监测算法进行监测以得到事件过程的开始时间与进入稳态时间；S3、对事件过程的开始时间与进入稳态时间进行特征提取以得到负荷特征；S4、基于负荷特征进行训练以得到监督式负荷识别模型，并通过监督式负荷识别模型对未知事件进行负荷识别以得到识别结果；本发明提出的一种基于监督式学习的事件型非侵入式负荷监测方法，能够准确监测事件的发生，并利用已经训练好的负荷识别模型对未知事件准确识别。