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公开(公告)号：CN114862457A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210446037.1
申请日：2022-04-26
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 大连理工大学
IPC: G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06K9/62 , G06F30/27 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及电力市场、水电调度及电网运行领域，公开了一种梯级水电站群参与日前现货市场的竞价电量边界确定方法。随着我国电力现货市场建设不断完善，水电参与现货市场势在必行。在电力市场中，出清效率关乎电网安全平稳运行。本发明针对梯级上下游水库复杂水力联系导致现货出清模型复杂、出清效率低，且容易导致水电参与现货市场出现弃水和交易结果难以执行等问题，进行梯级水电站日前市场化边界条件确定，提出了水电站绝对可行电量区间的概念，揭示了梯级水电站电量边界随自身可发电水量变化的演变规律，完全规避了上下游电站不匹配的问题，提高了出清模型求解效率，为市场运营者管理水电参与现货市场提供一种切实可行的思路。
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公开(公告)号：CN109255501B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN201811268417.0
申请日：2018-10-29
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 大连理工大学
Abstract: 本发明属于水力发电和调度运行领域，涉及一种基于多Agent人工鱼群算法的梯级库群长期优化调度算法，改善梯级库群求解过程中耗时过长等相关局限性。本发明实现了一种全新的多Agent人工鱼群算法MAAFSA来对梯级库群长期优化调度问题进行建模求解。MAAFSA结合了MAS和AFSA各自的优势，通过构建不同功能的Agent模块，利用人工鱼Agent之间的高效协作与自主学习操作，加快了AFSA的收敛速度，并从人机交互角度实现了梯级电站长期优化调度的求解，是一种极具创新性的多Agent进化算法。本发明的有益效果在于极大改善了梯级库群求解过程中耗时过长等相关局限性，为水电调度领域提供了一个全新的求解思路。
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公开(公告)号：CN109255501A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811268417.0
申请日：2018-10-29
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 大连理工大学
Abstract: 本发明属于水力发电和调度运行领域，涉及一种基于多Agent人工鱼群算法的梯级库群长期优化调度算法，改善梯级库群求解过程中耗时过长等相关局限性。本发明实现了一种全新的多Agent人工鱼群算法MAAFSA来对梯级库群长期优化调度问题进行建模求解。MAAFSA结合了MAS和AFSA各自的优势，通过构建不同功能的Agent模块，利用人工鱼Agent之间的高效协作与自主学习操作，加快了AFSA的收敛速度，并从人机交互角度实现了梯级电站长期优化调度的求解，是一种极具创新性的多Agent进化算法。本发明的有益效果在于极大改善了梯级库群求解过程中耗时过长等相关局限性，为水电调度领域提供了一个全新的求解思路。
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公开(公告)号：CN106156529A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610624149.6
申请日：2016-07-29
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于数理统计的下垫面径流关系确定方法，利用ArcGIS和SPSS软件，基于土地资料和气象站资料，分析降雨量年际变化规律、径流量年际变化规律、确定主要下垫面因子，以径流系数为因变量，以耕地、林地、建筑用地等下垫面要素为自变量，构建下垫面变化对径流影响模型，建立各个下垫面因子和径流系数之间的相关关系，定量分析下垫面变化对于径流的影响，确定线性方程和非线性方程；同时考虑降雨与径流的相关性，分析下垫面因子时同时加入降雨要素，构建考虑降雨的统计模型，得到相关度更高的线性方程和非线性方程。
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公开(公告)号：CN104636601A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201510006804.7
申请日：2015-01-05
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司 , 南京信大高科技发展有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种引入动态融冰过程的输电线路覆冰厚度预报方法，包括以下步骤，步骤一，对杆塔进行定位；步骤二，提取杆塔所在地的气象数据；步骤三，根据气象数据计算覆冰厚度增长量；步骤四，通过判断冰与空气的热交换量与融冰过程需要的热量的大小，计算融冰的厚度；步骤五，覆冰厚度预报值为覆冰厚度增长量减去融冰厚度。本发明通过杆塔进行定位，提取杆塔所在地的气象数据，计算覆冰厚度增长量和融冰厚度，最后计算覆冰厚度预报值，充分考虑了自然融冰，与实测相差较小，预报效果理想。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104597526A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201410844392.X
申请日：2014-12-30
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南京信大高科技发展有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明公开基于电网地理信息系统的气象干旱监测预警系统及方法，包括系统数据库自动化更新、干旱数据查询与指数计算、干旱区域图表生成及干旱监测预警模块；数据库自动化更新模块获取气象局历史气象资料，实现实时气象资料定时入库；干旱数据查询与指数计算模块调用干旱监测数据库数据，进行干旱指数计算，并实现气象要素的多条件灵活查询、统计计算功能；干旱区域图表生成模块提供栅格图、折线图、表形式多样的产品表达方式；将各个指数模块结合电网杆塔信息分别在GIS上实现，并提供杆塔干旱等级监测与预警；如若该杆塔不是干旱发生点，系统无预警，如该杆塔为干旱发生点，系统发出预警。本发明可有效提高电网抵御干旱灾害的能力。
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公开(公告)号：CN120016512A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510093453.1
申请日：2025-01-21
Applicant: 华中科技大学 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J3/24 , H02J3/38 , G06F30/20 , G06F113/06
Abstract: 本申请属于风力发电快速频率支撑领域，具体公开了一种深远海风电场多机协同快速频率支撑方法及系统，方法包括：利用代数图论表征风电场的通讯拓扑，获取无向图中的拉普拉斯矩阵；考虑风机的转子转速安全约束，结合风机的转子转速，构建风机的一致性状态因子；构建节点状态的动态过程模型，基于风机的一致性状态因子和无向图的拉普拉斯矩阵，确定节点状态的控制协议；将节点状态的控制协议作用到风机的有功电流内环中，实现深远海风电场对电网的协同频率支撑控制。本申请能充分发挥风电场的频率支撑能力。
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公开(公告)号：CN119944791A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510093461.6
申请日：2025-01-21
Applicant: 华中科技大学 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请属于并网电力电子装备技术领域，具体公开了一种柔性直流输电系统惯量支撑控制方法及系统。本申请，基于与受端换流站连接的交流电网的频率信号，得到受端换流站的能量指令信号，并基于该能量指令信号与受端换流站的能量测量值的差值信号，生成桥臂电压直流分量对应的第一控制信号，将传统的受端换流站中的桥臂电压计算方式中不变的直流分量转换为可控量，从而引入对直流分量的控制，实现对受端换流站能量的主动精确控制，使得受端换流站的控制更加灵活，实现受端换流站的能量与直流电压的独立解耦，解决现有柔性直流输电系统惯量支撑方法会牺牲直流电压稳定的问题，提升柔性直流输电系统的主动惯量支撑能力。
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公开(公告)号：CN117951468A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311735471.2
申请日：2023-12-18
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 国能日新科技股份有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/211 , G06F18/23 , G06F16/2458 , G06N20/00 , G01W1/10 , G01W1/02 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及风速预测技术领域，提供一种基于短期天气预报的风速概率预测方法及系统。所述方法包括：连接用户终端，接收风速预测请求；基于所述用户位置坐标信息，采集实时风速信息，实时风速信息包括实时风速信息、实时风向信息；提取历史风速信息；通过所述历史风速信息进行关联特征挖掘，获取关联特征指标；对所述历史风速信息进行时段划分；基于所述时间戳标记，将所述关联特征指标映射添加到历史风速信息分段集合，构建风速概率预测信息链，结合所述实时风速信息进行预测分析，得到风速概率预测结果。本申请解决了现有技术中风速概率预测精准度较低的技术问题，实现了对于风速概率的精确分析和预测的技术效果。
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公开(公告)号：CN116706992A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310628738.1
申请日：2023-05-30
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor： 邓韦斯 , 戴仲覆 , 王皓怀 , 周保荣 , 李崇浩 , 卢斯煜 , 刘显茁 , 张旭东 , 鲁聪 , 李树山 , 吴慧军 , 程贤良 , 王凌梓 , 邓力源 , 沈海波 , 王军模 , 江锡旦
IPC: H02J3/38 , H02J3/00 , H02S40/30 , H02S50/00 , G06F18/2321 , G06F18/27 , G06F16/21 , G06F16/27 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种分布式光伏集群的自适应功率预测方法、装置和设备，该方法包括获取分布式光伏集群中每个光伏电站的光伏电站数据并根据所有光伏电站数据建立数据库；以及基于光伏出力与气象因素之间的定量关系，从所有光伏电站数据中确定气象影响因子；根据所有光伏电站数据采用谱聚类算法对分布式光伏集群的光伏电站进行聚类分析，得到分布式光伏集群的动态划分结果；根据气象影响因子和动态划分结果采用深度学习构建预测模型库；采用数据库的气象数据和出力数据对预测模型库中每个预测模型进行训练，筛选出最优的预测模型作为分布式光伏集群的功率预测模型。该方法构建的功率预测模型提高了预测分布式光伏集群的光伏出力的精度。
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