公开(公告)号：CN109190839A

公开(公告)日：2019-01-11

申请号：CN201811099805.0

申请日：2018-09-20

Applicant: 中南大学

Inventor： 刘辉 ,  吴海平 ,  陈浩林

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/30 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种融合风向的铁路沿线风速智能滚动预测方法，通过历史风速建立多个高精度风速预测模型，集成优化预测结果，通过择优集成和关联分析的方法，提升了风速预测模型的预测精度和预测稳定性，增加了风速预测过程的鲁棒性；同时利用模拟预测误差，结合目标测风点风向真实值，建立风速预测误差校正模型，极大提高铁路沿线风速预测精度；风速预测过程融合风向数据，构造风速预测误差与风向之间的映射关系，针对不同的风向对集成优化后的预测风速进行进一步的优化，避免了单一数据驱动的局限性，完善了铁路沿线风速预测的流程，显著提高风速预测精度。

公开(公告)号：CN108510737A

公开(公告)日：2018-09-07

申请号：CN201810327802.1

申请日：2018-04-12

Applicant: 中南大学

Inventor： 刘辉 ,  李燕飞 ,  尹恒鑫 ,  陈浩林

IPC: G08G1/01 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种融合风环境的无人驾驶车辆电源实时监控方法及装置，该方法针对车辆行驶路径中复杂的道路环境尤其是风环境，考虑不同车速对耗电量影响的不同，建立耗电量预测模型，该模型预测电量与电池本身无关，利用大量历史数据与实时数据训练模型，能辨识不同路况环境上车辆以不同车速作为知道车速的电量的使用情况。该模型对云端其他车辆车速进行中值法、均值法、众数法三种不同的方式进行处理，依据不同云端车速对车辆耗电量进行预测，选择出最低耗电量的数据，获取对应的行驶车速作为未来设定时间内的车速，能降低车辆行驶能耗，实现经济车速行驶目标，符合低碳出行的要求。